微粒群算法

內(nèi)容概要

微粒群算法是繼遺傳算法、蟻群算法之后的又一種新的群體智能算法，目前已成為進(jìn)化算法的一個重要分支。全書共分8章，分別講述了微粒群算法的基本結(jié)構(gòu)、原理及實現(xiàn)技術(shù)，并詳細(xì)介紹了微粒群算法的理論分析方法，最后著重討論了微粒群算法在優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計等領(lǐng)域的應(yīng)用。
    本書可催為計算機科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等學(xué)科的研究生教材，也可供有關(guān)科研人員和工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章  緒論
1. 1  最優(yōu)化問題
1. 1. 1  局部優(yōu)化算法
1. 1. 2  全局優(yōu)化算法
1. 1. 3  無免費午餐定理
1. 2  進(jìn)化計算
1. 2.

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

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