經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)組織編寫的“教育部高等職業(yè)教育基礎(chǔ)課規(guī)劃教材”之一，也是作者經(jīng)過(guò)多年教學(xué)實(shí)踐和在吸收我國(guó)“十五”期間高職高專經(jīng)濟(jì)類高等數(shù)學(xué)教改成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》主要內(nèi)容包括函數(shù)模型、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、定積分與不定積分、偏導(dǎo)數(shù)與全微分、常微分方程、行列式與矩陣、線性方程組、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)軟件包及其使用?！督?jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》注重培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)思想及方法來(lái)消化吸納經(jīng)濟(jì)概念及經(jīng)濟(jì)原理的能力，強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)求解數(shù)學(xué)問(wèn)題的能力，特別是將數(shù)學(xué)軟件包Mathematica結(jié)合具體教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行講授，可極大地提高學(xué)生利用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)模型的能力?！督?jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高職高專經(jīng)濟(jì)類各專業(yè)通用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理人員更新知識(shí)的自學(xué)用書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 函數(shù)模型
1.1 函數(shù)及其性質(zhì)
1.2 初等函數(shù)
1.3 函數(shù)模型的建立
1.4 例題與練習(xí)
第2章 極限與連續(xù)
2.1 極限
2.2 極限的運(yùn)算
2.3 函數(shù)的連續(xù)性
2.4 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
2.5 例題與練習(xí)
第3章 導(dǎo)數(shù)與微分
3.1 導(dǎo)數(shù)的概念
3.2 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
3.3 微分及其應(yīng)用
3.4 例題與練習(xí)
第4章 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
4.1 拉格朗日中值定理與羅比塔法則
4.2 函數(shù)的單調(diào)性與極值
4.3 微分在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
4.4 函數(shù)圖形的凹向與拐點(diǎn)
4.5 例題與練習(xí)
第5章 定積分與不定積分
5.1 定積分的概念與性質(zhì)
5.2 不定積分的概念及其基本積分公式
5.3 積分法
5.4 積分應(yīng)用
5.5 例題與練習(xí)
第6章 偏導(dǎo)數(shù)與全微分
6.1 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
6.2 偏導(dǎo)數(shù)
6.3 全微分
6.4 多元函數(shù)的極值
6.5 例題與練習(xí)
第7章 常微方程
7.1 常微分方程的基本概念與分離變量法
7.2 一階線性微分方程
7.3 二階常系數(shù)線性微分方程
7.4 例題與練習(xí)
第8章 行列式與矩陣
8.1 行列式的定義
8.2 矩陣的概念
8.3 矩陣的運(yùn)算
8.4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
8.5 逆矩陣
8.6 例題與練習(xí)
第9章 線性方程組
9.1 向量組的線性相關(guān)性
9.2 齊次線性方程組
9.3 非齊次線性方程組
9.4 例題與練習(xí)
第10章 概率論
10.1 隨機(jī)事件與概率
10.2 事件的獨(dú)立性
10.3 隨機(jī)變量及其分布
10.4 期望與方差
10.5 例題與練習(xí)
第11章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)
11.1 統(tǒng)計(jì)量及其分布
11.2 參數(shù)估計(jì)
11.3 假設(shè)檢驗(yàn)
11.4 一元線性回歸分析
11.5 例題與練習(xí)
第12章 數(shù)學(xué)軟件包及其使用
12.1 Mathematica簡(jiǎn)介
12.2 用Mathematica作微積分
12.3 用Mathematica作線性數(shù)
12.4 用Mathematica作概率統(tǒng)計(jì)
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值
附錄B t分布
附錄C x2分布
附錄D 泊松分布
主要參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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