圖像處理與模式識(shí)別

內(nèi)容概要

本書(shū)結(jié)合作者對(duì)圖像處理與模式識(shí)別進(jìn)行的研究和工作，對(duì)圖像處理與模式識(shí)別方面的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了論述與探討。全書(shū)共分10章，內(nèi)容包括顏色視覺(jué)特性與顏色相似性度量、基于脈沖噪聲檢測(cè)的圖像濾波方法、灰度圖像多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)、基于形態(tài)變換的彩色圖像邊緣檢測(cè)、彩色圖像區(qū)域分割及應(yīng)用、基于不變矩方法的圖像特征提取、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像模糊分類、滿文文字識(shí)別及處理等。 　　本書(shū)可供信息科學(xué)、數(shù)理科學(xué)、生命科學(xué)和遙感科學(xué)的科研人員和工程技術(shù)人員閱讀，還可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、電子工程、信號(hào)與信號(hào)處理等專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言第1章　顏色視覺(jué)特性與顏色相似性度量　1.1　引言　1.2　光度學(xué)基本概念　1.3　視覺(jué)基本原理　1.4　顏色基本特性　1.5　顏色視覺(jué)原理　1.6　顏色空間分析　1.7　顏色相似性度量　1.8　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　1.9　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第2章　基于脈沖噪聲檢測(cè)的圖像濾波方法　2.1　引言　2.2　圖像噪聲　2.3　灰度圖像脈沖噪聲濾除　2.4　彩色圖像脈沖噪聲濾除　2.5　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　2.6　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第3章　灰度圖像多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)　3.1　引言　3.2　數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的特點(diǎn)　3.3　二值形態(tài)學(xué)　3.4　灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算　3.5　灰度圖像形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)梯度　3.6　抗噪型形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法　3.7　多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法　3.8　結(jié)構(gòu)元的選擇　3.9　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　3.10　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第4章　基于形態(tài)學(xué)變換的彩色圖像邊緣檢測(cè)　4.1　引言　4.2　圖像陰影過(guò)渡區(qū)的檢測(cè)研究　4.3　HSI顏色空間形態(tài)學(xué)變換　4.4　彩色形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算　4.5　多結(jié)構(gòu)元彩色形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法　4.6　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　4.7　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第5章　彩色圖像區(qū)域分割及應(yīng)用　5.1　引言　5.2　彩色圖像區(qū)域分割　5.3　足球機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)概述　5.4　足球機(jī)器人色標(biāo)搜索與分割　5.5　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　5.6　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第6章　基于不變矩方法的圖像特征提取　6.1　引言　6.2　不變矩理論　6.3　線矩特征的計(jì)算　6.4　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　6.5　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第7章　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像模糊分類　7.1　引言　7.2　多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　7.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的預(yù)處理　7.4　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色分類　7.5　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　7.6　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第8章　滿文文字識(shí)別預(yù)處理　8.1　引言　8.2　滿文編碼系統(tǒng)　8.3　二值化處理　8.4　傾斜校正　8.5　版面分析　8.6　滿文單字識(shí)別預(yù)處理　8.7　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第9章　滿文文字識(shí)別　9.1　引言　9.2　文字識(shí)別的原理和方法　9.3　文字識(shí)別現(xiàn)狀　9.4　滿文文字識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　9.5　基于筆劃基元的滿文單字識(shí)別　9.6　基于二級(jí)子結(jié)構(gòu)引導(dǎo)的滿文識(shí)別　9.7　基于WNN的滿文連接筆劃識(shí)別　9.8　實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析　9.9　本章小結(jié)　參考文獻(xiàn)第10章　滿文文字識(shí)別后處理　10.1　引言　10.2　后處理的原理和方法　10.3　基于知識(shí)基的滿文識(shí)別后處理　參考文獻(xiàn)

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