生產(chǎn)調(diào)度智能算法及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

生產(chǎn)調(diào)度是實(shí)施CIMS的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，因此，生產(chǎn)調(diào)度理論的研究和應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)都受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注，但生產(chǎn)調(diào)度問題通常是多約束、多目標(biāo)、隨機(jī)不確定優(yōu)化問題，已被證明是屬于NP問題，因此，一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)?！　”緯闹饕獌?nèi)容來源于作者多年研究的積累，也包括了一些前人研究的成果，使讀者比較全面地了解生產(chǎn)調(diào)度方法的全貌。本書最顯著的特點(diǎn)是理論與工程實(shí)際相結(jié)合。在理論上，系統(tǒng)地研究了車間生產(chǎn)調(diào)度問題和流程工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度問題的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、粒子群算法等智能調(diào)度算法，糾正了一些已有方法中存在的錯(cuò)誤，提出或改進(jìn)了一些調(diào)度方法。在工程應(yīng)用上，介紹了煉油、電聲、水電站等企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)?！　”緯晒┯?jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)械、化工、管理、應(yīng)用數(shù)學(xué)及與之相關(guān)的工程應(yīng)用領(lǐng)域的教學(xué)與科研人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)的研究生教材或教學(xué)參考書，特別是可供企業(yè)生產(chǎn)管理人員閱讀與參考。

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 引言  1.2 生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的功能與特點(diǎn)    1.2.1 生產(chǎn)計(jì)劃/調(diào)度的任務(wù)    1.2.2 生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的功能分析    1.2.3 生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的特點(diǎn)  1.3 生產(chǎn)調(diào)度問題的描述    1.3.1 生產(chǎn)調(diào)度問題    1.3.2 車間調(diào)度問題    1.3.3 流水車間調(diào)度問題    1.3.4 作業(yè)車間調(diào)度問題    1.3.5 間隙生產(chǎn)調(diào)度問題    1.3.6 動(dòng)態(tài)調(diào)度問題  1.4 生產(chǎn)調(diào)度方法    1.4.1 優(yōu)化方法與啟發(fā)式方法    1.4.2 數(shù)學(xué)規(guī)劃方法    1.4.3 規(guī)則調(diào)度方法    1.4.4 基于人工智能的方法    1.4.5 基于仿真的方法    1.4.6 控制理論方法  1.5 本書的主要內(nèi)容  參考文獻(xiàn)第2章 生產(chǎn)調(diào)度的啟發(fā)式算法  2.1 引言  2.2 流水車間調(diào)度的啟發(fā)式算法    2.2.1 引言    2.2.2 Johnson啟發(fā)式算法    2.2.3 CDS啟發(fā)式算法    2.2.4 Palmer啟發(fā)式算法    2.2.5 RA啟發(fā)式算法    2.2.6 NEH啟發(fā)式算法    2.2.7 Gupta啟發(fā)式算法    2.2.8 BG啟發(fā)式算法  2.3 作業(yè)車間調(diào)度的啟發(fā)式算法    2.3.1 引言    2.3.2 優(yōu)先分配啟發(fā)式算法    2.3.3 隨機(jī)分配啟發(fā)式算法    2.3.4 瓶頸移動(dòng)啟發(fā)式算法  參考文獻(xiàn)第3章 基于遺傳算法的流水車間調(diào)度方法  3.1 引言  3.2 遺傳算法    3.2.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展    3.2.2 遺傳算法的基本算法    3.2.3 雙倍體遺傳算法    3.2.4 雙種群遺傳算法    3.2.5 自適應(yīng)遺傳算法  3.3 基于遺傳算法的流水車間生產(chǎn)調(diào)度方法    3.3.1 流水車間調(diào)度問題的編碼方法    3.3.2 適應(yīng)度函數(shù)    3.3.3 流水車間調(diào)度的Reeves方法及其仿真  3.4 基于遺傳算法的模糊流水車間調(diào)度方法    3.4.1 引言    3.4.2 模糊流水車間調(diào)度問題    3.4.3 模糊交貨期的FSP遺傳算法求解方法  3.5 遺傳算法求解FSP實(shí)例    3.5.1 算例    3.5.2 汽車發(fā)動(dòng)機(jī)廠金工車間調(diào)度  3.6 基于遺傳算法的混合流水車間調(diào)度方法    3.6.1 混合流水車間調(diào)度問題    3.6.2 混合Flow-shop調(diào)度問題的遺傳算法編碼方法    3.6.3 基于遺傳算法的求解方法    3.6.4 混合流水車間調(diào)度實(shí)例  3.7 討論  參考文獻(xiàn)第4章 基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度方法    4.1 引言    4.2 作業(yè)車間調(diào)度遺傳算法的基本設(shè)計(jì)方法　……第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)調(diào)度方法第6章 確定性流程工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度方法第7章 不確定性流程工業(yè)生產(chǎn)調(diào)度方法第8章 煉油企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度系統(tǒng)第9章 電聲企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度系統(tǒng)第10章 水電站優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    生產(chǎn)調(diào)度智能算法及其應(yīng)用 PDF格式下載

---