生產調度智能算法及其應用

內容概要

生產調度是實施CIMS的關鍵環(huán)節(jié)之一，因此，生產調度理論的研究和應用系統(tǒng)的開發(fā)都受到學術界和企業(yè)界的關注，但生產調度問題通常是多約束、多目標、隨機不確定優(yōu)化問題，已被證明是屬于NP問題，因此，一直是學術界的研究熱點?！　”緯闹饕獌热輥碓从谧髡叨嗄暄芯康姆e累，也包括了一些前人研究的成果，使讀者比較全面地了解生產調度方法的全貌。本書最顯著的特點是理論與工程實際相結合。在理論上，系統(tǒng)地研究了車間生產調度問題和流程工業(yè)生產調度問題的遺傳算法、神經網絡、模糊理論、粒子群算法等智能調度算法，糾正了一些已有方法中存在的錯誤，提出或改進了一些調度方法。在工程應用上，介紹了煉油、電聲、水電站等企業(yè)的生產調度系統(tǒng)。　　本書可供計算機、自動化、機械、化工、管理、應用數(shù)學及與之相關的工程應用領域的教學與科研人員閱讀，也可作為相關專業(yè)的研究生教材或教學參考書，特別是可供企業(yè)生產管理人員閱讀與參考。

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 引言  1.2 生產調度系統(tǒng)的功能與特點    1.2.1 生產計劃/調度的任務    1.2.2 生產調度系統(tǒng)的功能分析    1.2.3 生產調度系統(tǒng)的特點  1.3 生產調度問題的描述    1.3.1 生產調度問題    1.3.2 車間調度問題    1.3.3 流水車間調度問題    1.3.4 作業(yè)車間調度問題    1.3.5 間隙生產調度問題    1.3.6 動態(tài)調度問題  1.4 生產調度方法    1.4.1 優(yōu)化方法與啟發(fā)式方法    1.4.2 數(shù)學規(guī)劃方法    1.4.3 規(guī)則調度方法    1.4.4 基于人工智能的方法    1.4.5 基于仿真的方法    1.4.6 控制理論方法  1.5 本書的主要內容  參考文獻第2章 生產調度的啟發(fā)式算法  2.1 引言  2.2 流水車間調度的啟發(fā)式算法    2.2.1 引言    2.2.2 Johnson啟發(fā)式算法    2.2.3 CDS啟發(fā)式算法    2.2.4 Palmer啟發(fā)式算法    2.2.5 RA啟發(fā)式算法    2.2.6 NEH啟發(fā)式算法    2.2.7 Gupta啟發(fā)式算法    2.2.8 BG啟發(fā)式算法  2.3 作業(yè)車間調度的啟發(fā)式算法    2.3.1 引言    2.3.2 優(yōu)先分配啟發(fā)式算法    2.3.3 隨機分配啟發(fā)式算法    2.3.4 瓶頸移動啟發(fā)式算法  參考文獻第3章 基于遺傳算法的流水車間調度方法  3.1 引言  3.2 遺傳算法    3.2.1 遺傳算法的產生與發(fā)展    3.2.2 遺傳算法的基本算法    3.2.3 雙倍體遺傳算法    3.2.4 雙種群遺傳算法    3.2.5 自適應遺傳算法  3.3 基于遺傳算法的流水車間生產調度方法    3.3.1 流水車間調度問題的編碼方法    3.3.2 適應度函數(shù)    3.3.3 流水車間調度的Reeves方法及其仿真  3.4 基于遺傳算法的模糊流水車間調度方法    3.4.1 引言    3.4.2 模糊流水車間調度問題    3.4.3 模糊交貨期的FSP遺傳算法求解方法  3.5 遺傳算法求解FSP實例    3.5.1 算例    3.5.2 汽車發(fā)動機廠金工車間調度  3.6 基于遺傳算法的混合流水車間調度方法    3.6.1 混合流水車間調度問題    3.6.2 混合Flow-shop調度問題的遺傳算法編碼方法    3.6.3 基于遺傳算法的求解方法    3.6.4 混合流水車間調度實例  3.7 討論  參考文獻第4章 基于遺傳算法的作業(yè)車間調度方法    4.1 引言    4.2 作業(yè)車間調度遺傳算法的基本設計方法　……第5章 基于神經網絡的生產調度方法第6章 確定性流程工業(yè)生產調度方法第7章 不確定性流程工業(yè)生產調度方法第8章 煉油企業(yè)生產計劃與調度系統(tǒng)第9章 電聲企業(yè)生產計劃與調度系統(tǒng)第10章 水電站優(yōu)化調度系統(tǒng)

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    生產調度智能算法及其應用 PDF格式下載

---