概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)分析初步、隨機(jī)過程等。全書從直觀分析入手逐步過渡到嚴(yán)格的數(shù)學(xué)表述，使學(xué)生通過學(xué)習(xí)，除了掌握概率統(tǒng)計(jì)的基本理論外，還能拓寬知識(shí)面，具備應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力?！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為普通高等院校的理工（非數(shù)學(xué)）、經(jīng)管類各專業(yè)本科學(xué)生教材，也可供對數(shù)學(xué)要求較高的高職高專學(xué)生使用。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)事件1.2 事件的概率與性質(zhì)1.3 條件概率1.4 事件的獨(dú)立性應(yīng)用案例1習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)2.2 離散型隨機(jī)變量的分布律2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布應(yīng)用案例2習(xí)題2第3章 多維隨機(jī)變量及其分布3.1 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布3.2 邊緣分布3.3 條件分布3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性3.5 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布應(yīng)用案例3習(xí)題3第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望4.2 方差4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩、協(xié)方差矩陣應(yīng)用案例4習(xí)題4第5章 大數(shù)定律與中心極限定理5.1 大數(shù)定律5.2 中心極限定理應(yīng)用案例5習(xí)題5第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念6.1 基本概念6.2 抽樣分布應(yīng)用案例6習(xí)題6第7章 參數(shù)估計(jì)7.1 點(diǎn)估計(jì)7.2 估計(jì)量的評價(jià)準(zhǔn)則7.3 區(qū)間估計(jì)應(yīng)用案例7習(xí)題7第8章 假設(shè)檢驗(yàn)8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用案例8習(xí)題8第9章 統(tǒng)計(jì)分析初步9.1 單因素方差分析9.2 雙因素方差分析9.3 一元線性回歸分析9.4 多元線性回歸分析9.5 非線性回歸應(yīng)用案例9習(xí)題9第10章 隨機(jī)過程的基本理論10.1 隨機(jī)過程的概念10.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述10.3 隨機(jī)過程的基本類型應(yīng)用案例10習(xí)題10第11章 Maurlov鏈11.1 Markov過程的概念11.2 多步轉(zhuǎn)移概率11.3 遍歷性應(yīng)用案例11習(xí)題11參考文獻(xiàn)附表習(xí)題參考答案

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