計算智能

內(nèi)容概要

本書共9章，介紹了傳統(tǒng)智能技術(shù)的主要原理與技術(shù)、方法，主要包括知識的表示、基本推理、不確定推理、搜索原理等。同時，還介紹了現(xiàn)代智能技術(shù)主要的研究與發(fā)展方向，主要包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算等，并從工程應(yīng)用的角度討論人工智能的實際問題及其解決方法。    本書可作為應(yīng)用數(shù)學、計算數(shù)學、運籌與控制、信息科學、計算機科學、系統(tǒng)科學、控制科學等專業(yè)教材用書，也可作為從事計算智能研究與應(yīng)用的科研技術(shù)人員參考用書。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1 智能基礎(chǔ)    1.1.1 智能的含義      1.1.2 人工智能的含義    1.1.3 研究方法  1.2 發(fā)展階段    1.2.1 形成及第一個興旺期（1956～1966年）    1.2.2 蕭條波折期（1967～1974年）    1.2.3 第二個興旺期（1975～1998年）    1.3 研究應(yīng)用第2章  知識表示  2.1 知識的基本概念    2.1.1 知識的特性      2.1.2 知識的分類    2.1.3 知識的表示方法  2.2 謂詞邏輯表示    2.2.1 命題邏輯    2.2.2 謂詞邏輯  2.3 產(chǎn)生式表示    2.3.1 產(chǎn)生式表示法    2.3.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)  2.4 語義網(wǎng)絡(luò)  2.5 框架表示  2.6 腳本表示第3章  基本推理原理  3.1 推理的基本概念    3.1.1 推理的定義    3.1.2 推理方法及其分類    3.1.3 推理的控制策略及其分類  3.2 自然演繹推理  3.3 歸結(jié)反演推理    3.3.1 子句集及其化簡    3.3.2 魯濱孫歸結(jié)原理  3.4 不確定推理概述    3.4.1 不確定推理的概念    3.4.2 不確定推理的基本問題    3.4.3 不確定性推理的方法第4章  搜索原理  4.1 搜索原理概述    4.1.1 搜索的概念    4.1.2 搜索方法的分類    4.1.3 狀態(tài)空間、搜索空間與解路徑    4.1.4 搜索成本  4.2 盲目搜索策略    4.2.1 回溯策略    4.2.2 圖搜索策略    4.2.3 深度優(yōu)先搜索    4.2.4 寬度優(yōu)先搜索    4.2.5 等代價搜索  4.3 啟發(fā)式搜索    4.3.1 啟發(fā)式搜索的概念與必要性    4.3.2 啟發(fā)式搜索算法A    4.3.3 爬山策略搜索    4.3.4 啟發(fā)式搜索算法A  4.4 博弈樹搜索    4.4.1 博弈樹搜索的概念    4.4.2 Grundy博弈    4.4.3 極小極大分析法    4.4.4 α-β剪枝    4.4.5 其他改進方法第5章  模糊邏輯  5.1 模糊集合    5.1.1 集合的概念    5.1.2 模糊集合    5.1.3 模糊集合表示方法    5.1.4 模糊集合的運算    5.1.5 隸屬函數(shù)    5.1.6 分解定理    5.1.7 擴展原理  5.2 模糊關(guān)系與推理    5.2.1 模糊語言    5.2.2 模糊關(guān)系    5.2.3 模糊規(guī)則與推理　　……第6章  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第7章  進化計算第8章  群體智能第9章  數(shù)據(jù)挖掘

章節(jié)摘錄

　　第2章　知識表示　　人類智能活動一般都是基于一定知識而進行的，例如，求解幾何問題時總要知道一些基本的公理或定理，醫(yī)生在看病過程中也要有一定的醫(yī)學常識等。人類開展的這些活動都離不開相關(guān)的領(lǐng)域知識，也就是說，只有當人們具備了一定的知識之后，才能對問題進行分析、推理和綜合等。因此，可以認為知識是人類智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ)與條件?！　∪斯ぶ悄苤饕芯渴褂萌斯は到y(tǒng)（機器或計算機）來模擬人類的智能活動。首先需要考慮的內(nèi)容就是如何使該人工系統(tǒng)具有知識，即如何將知識表達出來并存儲到人工系統(tǒng)當中去，這就是知識的表示問題。知識表示是人工智能研究的一個重要課題，不同的知識有不同的表示方法，而且對不同的問題其表示方法也各不相同，一個合理的知識表示不僅會使得問題求解變得容易，并且還有較高的求解效率。為此，人們研究了許多知識的表示方法，本章將介紹主要的幾種?！　?．1　知識的基本概念　　知識反映了客觀世界中事物某一方面的屬性以及事物之間的相互關(guān)系，不同事物或者相同事物間的不同關(guān)系形成了不同的知識。這些事物及其屬性的反映就是信息，對信息的處理通常是通過數(shù)據(jù)來完成的。這里，將涉及數(shù)據(jù)、信息和知識三個不同層次的概念。　　數(shù)據(jù)是客觀世界中搜集的原始素材，它是信息的載體和表示，如數(shù)字“6”就是一個數(shù)據(jù)?！　∪藗兏鶕?jù)一定的目的按一定的形式對數(shù)據(jù)進行加工與處理，就形成了有關(guān)的信息，如用數(shù)據(jù)“6”可以代表“6本書”，也可以代表“6個人”?？梢?，信息是數(shù)據(jù)在特定場合下的具體含義，或者說信息是數(shù)據(jù)的語義?！　　?/pre>








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