數(shù)理統(tǒng)計(jì)

出版時(shí)間:2009-2  出版社:科學(xué)出版社  作者:師義民 等 著  頁數(shù):318  

前言

  《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第二版于2002年在科學(xué)出版社出版,先后多次印刷。近年來,該書一直作為西北工業(yè)大學(xué)工科研究生及應(yīng)用數(shù)學(xué)系本科生的教學(xué)用書。國內(nèi)各所院校也使用了本教材,反映良好。本教材于2004年各所獲西北工業(yè)大學(xué)優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)?! 檫m應(yīng)研究生“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)改革的需要,這次改版是在保留第二版的大部分內(nèi)容和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,適當(dāng)補(bǔ)充和修改而成。將原書第1章中有關(guān)統(tǒng)計(jì)分布、多元正態(tài)分布的內(nèi)容分別歸人統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、多元分析初步中講述。本次修訂加強(qiáng)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用的介紹。增加的新內(nèi)容有:經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)、似然比檢驗(yàn)、幾類一元非線性回歸、統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡介及應(yīng)用實(shí)例等。旨在提高工科研究生的統(tǒng)計(jì)理論水平和應(yīng)用能力?! ”緯牡?章和第2章由秦超英編寫、修訂,第3章和第7章由師義民編寫、修訂,第4章和第6章由徐偉編寫、修訂,第5章和第8章由許勇編寫、修訂。全書由師義民統(tǒng)稿與整理?! ”緯木帉懙玫搅宋鞅惫I(yè)大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研室的許多教師和研究生、西北工業(yè)大學(xué)研究生院及科學(xué)出版社的大力支持和幫助,在此一并致以衷心感謝?! ∮捎诰幷咚接邢蓿瑫绣e(cuò)誤之處,懇請(qǐng)讀者指正。

內(nèi)容概要

  《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)全國工科院校碩士研究生“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求,在保留第二版的大部分內(nèi)容和優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,適當(dāng)補(bǔ)充和修改而成。全書共分8章,內(nèi)容包括:統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析、多元分析初步、統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡介。與第二版相比較,加強(qiáng)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的經(jīng)典內(nèi)容和統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用的介紹,旨在提高工科研究生的統(tǒng)計(jì)理論水平和應(yīng)用能力。書中各章配有適量的習(xí)題,書后附有習(xí)題答案。  《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為工科各專業(yè)研究生,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生的教材,也可供廣大工程技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布1.1 基本概念1.2 充分統(tǒng)計(jì)量與完備統(tǒng)計(jì)量1.3 抽樣分布1.4 次序統(tǒng)計(jì)量及其分布習(xí)題1第2章 參數(shù)估計(jì)2.1 點(diǎn)估計(jì)與優(yōu)良性2.2 點(diǎn)估計(jì)量的求法2.3 最小方差無偏估計(jì)和有效估計(jì)2.4 區(qū)間估計(jì)習(xí)題2第3章 統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)3.1 統(tǒng)計(jì)決策的基本概念3.2 貝葉斯估計(jì)3.3 minimax估計(jì)3.4 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)習(xí)題3第4章 假設(shè)檢驗(yàn)4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念4.2 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)4.3 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法4.4 似然比檢驗(yàn)習(xí)題4第5章 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)5.1 單因素方差分析5.2 兩因素方差分析5.3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)習(xí)題5第6章 回歸分析6.1 一元線性回歸分析6.2 多元線性回歸分析6.3 幾類一元非線性回歸習(xí)題6第7章 多元分析初步7.1 多元正態(tài)分布的定義及性質(zhì)7.2 多元正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)7.3 判別分析7.4 主成分分析習(xí)題7第8章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS簡介8.1 引言8.2 SPSS基本操作8.3 統(tǒng)計(jì)圖形8.4 統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題8習(xí)題答案參考文獻(xiàn)附表

章節(jié)摘錄

  第1章 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布  數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的一門學(xué)科,它以概率論為理論基礎(chǔ),研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到隨機(jī)因素影響的數(shù)據(jù),并對(duì)所考察的問題作出推理和預(yù)測,直至為采取某種決策提供依據(jù)和建議。數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究的內(nèi)容非常廣泛,概括起來可分為兩大類:一是試驗(yàn)設(shè)計(jì),即研究如何對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行觀察和試驗(yàn),以便更合理更有效地獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù);二是統(tǒng)計(jì)推斷,即研究如何對(duì)所獲得的有限數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和加工,并對(duì)所考察的對(duì)象的某些性質(zhì)作出盡可能精確可靠的判斷?! ?shù)理統(tǒng)計(jì)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的數(shù)學(xué)學(xué)科,已被廣泛地應(yīng)用到自然科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法已成為各學(xué)科從事科學(xué)研究以及在生產(chǎn)、管理、經(jīng)濟(jì)等部門進(jìn)行有效工作的必不可少的數(shù)學(xué)工具。本章在回顧數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的一些基本概念,如總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的基礎(chǔ)上,介紹充分統(tǒng)計(jì)量、完備統(tǒng)計(jì)量以及一些重要統(tǒng)計(jì)量的分布等。

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