數(shù)量經(jīng)濟分析

前言

　　最近幾十年，數(shù)學研究方法開始向經(jīng)濟學滲透，同時經(jīng)濟和管理方面的某些問題也引發(fā)對某些數(shù)學問題的思考.數(shù)理經(jīng)濟學、數(shù)量經(jīng)濟學等交叉學科就是在此背景下逐步產(chǎn)生并發(fā)展起來的.近年來，一些高校數(shù)學系的高年級本科生和研究生開設了數(shù)量經(jīng)濟分析的課程。這門課的開設對他們具有重要的現(xiàn)實意義，這主要表現(xiàn)在如下三個方面?！　。?）數(shù)學系的本科生或研究生學習一些經(jīng)濟學方面的知識，可以改善他們的知識儲備結構，這有利于本科生畢業(yè)之后能找到一份合適的工作，并能適應未來工作和生活的需要。　?。?）目前已有一些數(shù)學系的本科生在考研或研究生考博時報考經(jīng)濟和管理學科的各個研究方向，學習數(shù)量經(jīng)濟分析的課程可以幫助他們提前了解和掌握一些重要的研究方法，并能適應未來從事科學研究的需要.　?。?）當前已有越來越多的高校組織本科生和研究生參加全國的數(shù)學建模競賽活動，數(shù)學建模競賽在高校的素質教育中起著越來越重要的作用.數(shù)學建模競賽試題往往有一些涉及強烈的經(jīng)濟和管理背景的錯綜復雜的問題，因此學習數(shù)量經(jīng)濟分析的課程可以指導他們如何對復雜的問題作出必要的簡化和假設，利用數(shù)學的語言將實際問題轉化為數(shù)學問題，建立合適的數(shù)學模型來反映實際問題的數(shù)量關系。　　2004年8月，《數(shù)量經(jīng)濟分析》在科學出版社出版.本書在它的基礎上，總結這幾年本科和研究生教學的實際經(jīng)驗，進行了修訂.修訂工作圍繞規(guī)劃理論、預測、決策理論、競爭決策等四個方面，主要是增加學科發(fā)展中一些新的內容，以體現(xiàn)學科發(fā)展的研究動向.具體修訂的內容是：增加了原書第1章內容，即補充了1.4節(jié)——多目標規(guī)劃；刪除原書2.3節(jié)的內容，增加2.3節(jié)——非最優(yōu)的組合預測方法以及2.4節(jié)——最優(yōu)的組合預測方法；增加了第3章內容，即補充了3.4節(jié)——多屬性決策；在第4章中增加了一些實例，另外每章均補充了參考文獻和部分習題。　　本書可作為高等學校應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、管理科學和系統(tǒng)工程專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可作為工程技術人員、管理干部和相關學者的參考書.在本書的編輯出版過程中，得到了科學出版社的大力支持和幫助，作者在此表示衷心的感謝。

內容概要

　　《數(shù)量經(jīng)濟分析(第2版)》為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材之一，內容包括：規(guī)劃理論、預測、決策理論、競爭決策。《數(shù)量經(jīng)濟分析(第2版)》內容不求全面，但在數(shù)學上有一定深度。旨在培養(yǎng)讀者掌握線性規(guī)劃、線性回歸分析、平穩(wěn)時間序列分析、Bayes決策、組合預測、Nash均衡、合作博弈等知識以及它們在經(jīng)濟分析中的應用?！　　稊?shù)量經(jīng)濟分析(第2版)》可作為高等學校應用數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、管理科學和系統(tǒng)工程專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可作為工程技術人員、管理干部和相關學者的參考書。

書籍目錄

第二版序言第一版序言第1章　規(guī)劃理論1.1　線性規(guī)劃與對偶定理1.2　凸理論1.3　Kuhn-Tucker理論1.4　多目標規(guī)劃參考文獻習題1第2章　預測2.1　線性回歸分析2.2　平穩(wěn)時間序列分析2.3　非最優(yōu)的組合預測2.4　最優(yōu)組合預測參考文獻習題2第3章　決策理論3.1　Bayes決策3.2　Markov決策3.3　效用函數(shù)3.4　多屬性決策參考文獻習題3第4章　競爭決策4.1　von Neumann經(jīng)典博弈論4.2　Nash均衡4.3　合作博弈4.4　競爭中的均衡參考文獻習題4英漢名詞對照表第一版后記

章節(jié)摘錄

　　多屬性決策包括決策者、目標準則、方案、屬性值和決策準則等五個基本要素，決策者是直接或間接地比較或排序方案價值，并從中選定一方案的人，決策者可以是一個人，也可以是一個團體，目標準則包括目標屬性、目標優(yōu)化和目標達成三個方面，屬性是目標準則的靜態(tài)指示器；目標屬性是指目標的特性，具有一定的客觀性，目標優(yōu)化是當目標屬性已知后，決策者就須確定哪些屬性在什么水平上達到最大或最小，目標達成是指事先由決策者根據(jù)目標屬性確定出特定的屬性值，然后要求達到這些屬性值，方案是多目標決策中的決策對象，在多屬性決策中，方案的數(shù)目是有限的，可數(shù)的，決策準則就是如何綜合權衡各方案屬性進行方案排序的原則和思想，其具體化后也就成為所謂的多目標決策方法，不同的決策者根據(jù)自己所處的地位、環(huán)境和對風險的態(tài)度等的不同對不同的決策準則是有所偏愛的，一旦多屬性決策問題的決策矩陣給出后，就可以按照決策準則進行各個方案的排序了?！　《鄬傩詻Q策分析方法的分類可以從不同方面進行，根據(jù)決策者的組成可分成個體和群體的多屬性決策方法；按目標準則的要求可分為最優(yōu)決策和滿意決策；根據(jù)方案的可重復性可分為程序化決策和非程序化決策；由于決策環(huán)境的影響，根據(jù)屬性值的確定與否可分為確定型、不確定型和風險型的多屬性決策分析方法。　　3，4，1屬性值為確數(shù)且權重已知的多屬性決策方法　　屬性類型一般可分為效益型、成本型、固定型、偏離型、區(qū)間型和偏離區(qū)間型屬性等，效益型屬性是指屬性值越大越好的屬性，如資金的產(chǎn)值率、資金利稅率、勞動生產(chǎn)率等；成本型屬性是指屬性值越小越好的屬性，如產(chǎn)品的成本、流動資金占用額、流動資金周轉天數(shù)等；固定型屬性是指屬性值越接近某個固定值越好的屬性，如家用電器穩(wěn)壓器的穩(wěn)壓性能就屬于固定型屬性；偏離型屬性是指屬性值越偏離某個固定值越好的屬性；區(qū)間型屬性是指屬性值越接近某個固定區(qū)間越好的屬性，如國家標準中規(guī)定的等級劃分通常都屬于區(qū)間型屬性。

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