概率統(tǒng)計(jì)教程

前言

　　本書是根據(jù)地方性高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科教學(xué)基礎(chǔ)要求及教育部最新頒布的研究生入學(xué)考試大綱中數(shù)學(xué)一、二和三的相應(yīng)內(nèi)容編寫的系列教材之一，本書結(jié)合我們長期講授該門課程的經(jīng)驗(yàn)，適應(yīng)一般院校非數(shù)學(xué)專業(yè)對數(shù)學(xué)教學(xué)要求越來越高的趨勢，于2008年由西華大學(xué)大學(xué)數(shù)學(xué)課題組成員編寫而成的，本書繼承和保持了在西華大學(xué)廣泛使用多年且深受好評的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（張文忠主編）教材的優(yōu)點(diǎn)。本書在結(jié)構(gòu)體系、內(nèi)容安排、習(xí)題配置等方面努力體現(xiàn)突出應(yīng)用的特色：注意加強(qiáng)對學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)問題的能力的培養(yǎng)；適當(dāng)?shù)兝碚撔缘耐茖?dǎo)而加強(qiáng)對學(xué)生“清晰的直覺和必要的推理”方面的訓(xùn)練；在保證教學(xué)要求的同時(shí)，讓教師比較容易組織教學(xué)，學(xué)生比較容易理解接受，在章節(jié)內(nèi)容上注重說明有關(guān)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)和地位，在概念的引入上注重從實(shí)際例子、幾何直觀出發(fā)并增加了有益的說明和注釋，在講解常用方法時(shí)清楚地列出程序化的步驟，做到了脈絡(luò)清晰、化難為易；為學(xué)生將來利用數(shù)學(xué)分析的方法討論更深入的經(jīng)濟(jì)問題打下良好的基礎(chǔ)，本書共分9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，第1～5章為概率論部分，由鄭鵬社撰寫，第6～9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，由華巍撰寫，李順初負(fù)責(zé)全書的組稿、統(tǒng)稿、初審并參與了部分撰寫工作，秦昌明教授審閱了全書，在編寫與修改的過程中一直得到伊良忠教授、秦昌明教授的大力支持和幫助，在此一并致謝！由于編者水平有限，加之時(shí)問也比較倉促，書中存在不妥之處在所難免，希望專家、同行、讀者批評指正，使本書在教學(xué)實(shí)踐的過程中不斷完善。

內(nèi)容概要

　　本書共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。每節(jié)后配有習(xí)題，每章后有本章內(nèi)容概要與補(bǔ)充例題及總習(xí)題?！　”緯Y(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述清楚、文字流暢、例題豐富、習(xí)題量較大，注重經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。可供普通高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)本科生作為教材或教學(xué)參考書使用。

書籍目錄

前言第1章 隨機(jī)事件與概率　1.1 隨機(jī)事件　1.2 事件的概率　1.3 條件概率　1.4 事件的獨(dú)立性　1.5 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概型　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題一第2章 隨機(jī)變量及其概率分布　2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布　2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布　2.3 分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題二第3章 二維隨機(jī)向量　3.1 二維隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布　3.2 邊緣分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.3 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題三第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1 期望　4.2 方差　4.3 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.4 n維隨機(jī)向量及其數(shù)字特征　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題四第5章 大數(shù)定律與中心極限定理　5.1 切比雪夫不等式　5.2 大數(shù)定律　5.3 中心極限定理　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題五第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　6.1 隨機(jī)樣本　6.2 正態(tài)總體條件下的抽樣分布　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題六第7章 參數(shù)估計(jì)　7.1 點(diǎn)估計(jì)　7.2 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)　7.3 區(qū)間估計(jì)　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題七第8章 假設(shè)檢驗(yàn)　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　8.2 單個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　8.3 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題八第9章 回歸分析與方差分析　9.1 回歸分析　9.2 方差分析　概要與補(bǔ)充例題　總習(xí)題九　部分習(xí)題答案與提示　參考文獻(xiàn)附錄　附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　附表2 泊松分布的概率數(shù)值表　附表3 泊松分布的累積概率數(shù)值表　附表4 x2分布表　附表5 t分布表　附表6 F分布表　附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表

章節(jié)摘錄

　　第1章　隨機(jī)事件與概率　　在自然界、生產(chǎn)實(shí)踐、科學(xué)試驗(yàn)和日常生活中，人們所遇到的各種現(xiàn)象按其結(jié)果能否準(zhǔn)確預(yù)言來劃分，可以分為兩大類：一類是必然現(xiàn)象；另一類是隨機(jī)現(xiàn)象?！　≡谝欢l件下，必然出現(xiàn)（或者不出現(xiàn)）某一種結(jié)果的現(xiàn)象的一個(gè)共同特點(diǎn)就是可以事前預(yù)言，即在準(zhǔn)確地重復(fù)某些條件下，它的結(jié)果總是可以肯定的，或是根據(jù)它過去的狀態(tài)，在相同的條件下完全可以預(yù)言將來的發(fā)展，我們把這類現(xiàn)象稱為必然現(xiàn)象（或者確定性現(xiàn)象）。例如，在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下，純水加熱到100°C必然沸騰；對于三角形，任意兩邊長度之和一定大于第三邊；一批合格的產(chǎn)品中任意取一件，必定不是廢品，等等。幾何、微積分、線性代數(shù)都是研究必然現(xiàn)象的數(shù)學(xué)工具?！　×硪活惉F(xiàn)象是在一定條件下可能出現(xiàn)多種不同的結(jié)果，但不能預(yù)先斷言出現(xiàn)哪一種結(jié)果，即在相同的條件下，未來的發(fā)展事先不能肯定，這種現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。例如，擲一枚一分的硬幣，可能出現(xiàn)正面（有國徽的一面）向上，也可能出現(xiàn)反面向上，但是究竟出現(xiàn)哪一面向上，卻不能事先預(yù)言；打靶時(shí)，彈著點(diǎn)離靶心的距離是某一個(gè)非負(fù)實(shí)數(shù)，但不能準(zhǔn)確地預(yù)言這一距離的數(shù)值。這類現(xiàn)象的共同特點(diǎn)就是：可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)或者觀察，而每次試驗(yàn)或者觀察的可能結(jié)果不止一個(gè)，且事前不能預(yù)知確切結(jié)果，即試驗(yàn)結(jié)果呈現(xiàn)出不確定性。人們經(jīng)過長期實(shí)踐并深入研究之后，發(fā)現(xiàn)雖然在個(gè)別試驗(yàn)或觀察中，這類現(xiàn)象的結(jié)果呈現(xiàn)出不確定性，但是在大量觀察或多次重復(fù)試驗(yàn)后，其結(jié)果往往呈現(xiàn)出某種客觀規(guī)律并且這種客觀規(guī)律是可以認(rèn)識的?！　「怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)就是研究和應(yīng)用隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科，但是各有側(cè)重。概率論側(cè)重于理論上的研究，介紹隨機(jī)現(xiàn)象反映的基本概念，建立相應(yīng)的定理和公式，找出計(jì)算統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法；而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以概率論為理論依據(jù)，研究如何設(shè)計(jì)試驗(yàn)并對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì)分析。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    概率統(tǒng)計(jì)教程 PDF格式下載

---