概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，特別是隨著計(jì)算機(jī)的普及和計(jì)算技術(shù)的提高，概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用已滲透到數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文、地理、生物以及工程、經(jīng)濟(jì)、管理、人文、社科等各個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域，概率統(tǒng)計(jì)的思想和方法已成為現(xiàn)代專業(yè)人士必須掌握的一項(xiàng)最重要的知識(shí)和技能。概率統(tǒng)計(jì)不僅是研究隨機(jī)現(xiàn)象中必然規(guī)律的一門學(xué)科和工具，而且在諸多非隨機(jī)的數(shù)學(xué)分支中也發(fā)揮著越來(lái)越巨大的作用，日益凸顯出它與其他學(xué)科間密切的內(nèi)在聯(lián)系可以說(shuō)，現(xiàn)在已經(jīng)沒(méi)有一個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域能夠真正離得開(kāi)概率統(tǒng)計(jì)了。　　本書是專門為非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的一本概率統(tǒng)計(jì)入門書。力求兼顧嚴(yán)謹(jǐn)與直觀，希望學(xué)生在系統(tǒng)學(xué)習(xí)豐富的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)時(shí)，既能感受到所學(xué)知識(shí)的有趣與有用，也能體會(huì)到學(xué)習(xí)的快樂(lè)和收獲的愉悅。　　本書在太原理工大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫出版的《線性代數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)上重新編寫而成，并增加了“MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用”一章。參加編寫的有丁萬(wàn)剛（第1、2章）、李玉瑛（第3—5章）、景英川（第6—8章）、王玉清（第9章）和呂士欽（第10、11章），全書由盧準(zhǔn)煒教授統(tǒng)稿和整理。本書的出版得到科學(xué)出版社的大力支持，特此表示衷心的感謝。書中不妥之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交設(shè)計(jì)、回歸分析、MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，書后配有部分習(xí)題答案。　　本書內(nèi)容豐富，深入淺出，宜于教學(xué)，可作為非數(shù)學(xué)各專業(yè)的本科生教材，也可供相關(guān)教師參考。

書籍目錄

前言第1章 隨機(jī)事件與概率 　1.1 預(yù)備知識(shí) 　1.2 隨機(jī)事件 　1.3 概率的定義與運(yùn)算 　1.4 條件概率全概率公式 　1.5 獨(dú)立試驗(yàn)概型 二項(xiàng)概率公式 第2章 一維隨機(jī)變量及其分布 　2.1 隨機(jī)變量 　2.2 離散型隨機(jī)變量的分布 　2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 　2.4 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 第3章 多維隨機(jī)變量及其分布 　3.1 多維隨機(jī)變量 　3.2 隨機(jī)變量的邊緣分布 　3.3 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性 　3.4 隨機(jī)變量的條件分布 　3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征  4.1 數(shù)學(xué)期望  4.2 方差  4.3 協(xié)方差相關(guān)系數(shù)第5章 大數(shù)定律與中心極限定理  5.1 大數(shù)定律  5.2 中心極限定理第6章 統(tǒng)計(jì)量及其分布  6.1 總體與樣本  6.2 抽樣分布第7章 參數(shù)估計(jì)  7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)法　7.2 估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)　7.3 區(qū)間估計(jì)第8章 假設(shè)檢驗(yàn)　8.1 基本概念　8.2 U檢驗(yàn)法　8.3 t檢驗(yàn)法　8.4 x2檢驗(yàn)法　8.5 F檢驗(yàn)法　8.6 分布擬合的x2檢驗(yàn)法第9章 方差分析與正交設(shè)計(jì)　9.1 方差分析　9.2 正交設(shè)計(jì)第10章 回歸分析　10.1 基本概念　10.2 一元線性回歸方程　10.3 一元線性回歸的顯著性檢驗(yàn)　10.4 預(yù)測(cè)與控制　10.5 化曲線為直線的回歸問(wèn)題第11章 MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用　11.1 常用函數(shù)值的計(jì)算　11.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　11.3 參數(shù)估計(jì)　11.4 假設(shè)檢驗(yàn)　11.5 方差分析部分習(xí)題答案參考文獻(xiàn)附錄  附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  附表2 泊松分布表  附表3 t分布表  附表4 x2分布表  附表5 F分布表

圖書封面

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