概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　隨著科學(xué)技術(shù)的進步與發(fā)展，特別是隨著計算機的普及和計算技術(shù)的提高，概率統(tǒng)計的應(yīng)用已滲透到數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文、地理、生物以及工程、經(jīng)濟、管理、人文、社科等各個學(xué)科和領(lǐng)域，概率統(tǒng)計的思想和方法已成為現(xiàn)代專業(yè)人士必須掌握的一項最重要的知識和技能。概率統(tǒng)計不僅是研究隨機現(xiàn)象中必然規(guī)律的一門學(xué)科和工具，而且在諸多非隨機的數(shù)學(xué)分支中也發(fā)揮著越來越巨大的作用，日益凸顯出它與其他學(xué)科間密切的內(nèi)在聯(lián)系可以說，現(xiàn)在已經(jīng)沒有一個學(xué)科或領(lǐng)域能夠真正離得開概率統(tǒng)計了?！　”緯菍ｉT為非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫的一本概率統(tǒng)計入門書。力求兼顧嚴(yán)謹(jǐn)與直觀，希望學(xué)生在系統(tǒng)學(xué)習(xí)豐富的概率統(tǒng)計知識時，既能感受到所學(xué)知識的有趣與有用，也能體會到學(xué)習(xí)的快樂和收獲的愉悅。　　本書在太原理工大學(xué)數(shù)學(xué)系編寫出版的《線性代數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的基礎(chǔ)上重新編寫而成，并增加了“MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用”一章。參加編寫的有丁萬剛（第1、2章）、李玉瑛（第3—5章）、景英川（第6—8章）、王玉清（第9章）和呂士欽（第10、11章），全書由盧準(zhǔn)煒教授統(tǒng)稿和整理。本書的出版得到科學(xué)出版社的大力支持，特此表示衷心的感謝。書中不妥之處，懇請讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與正交設(shè)計、回歸分析、MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用，書后配有部分習(xí)題答案?！　”緯鴥?nèi)容豐富，深入淺出，宜于教學(xué)，可作為非數(shù)學(xué)各專業(yè)的本科生教材，也可供相關(guān)教師參考。

書籍目錄

前言第1章 隨機事件與概率 　1.1 預(yù)備知識 　1.2 隨機事件 　1.3 概率的定義與運算 　1.4 條件概率全概率公式 　1.5 獨立試驗概型 二項概率公式 第2章 一維隨機變量及其分布 　2.1 隨機變量 　2.2 離散型隨機變量的分布 　2.3 連續(xù)型隨機變量的分布 　2.4 一維隨機變量函數(shù)的分布 第3章 多維隨機變量及其分布 　3.1 多維隨機變量 　3.2 隨機變量的邊緣分布 　3.3 隨機變量的相互獨立性 　3.4 隨機變量的條件分布 　3.5 二維隨機變量函數(shù)的分布 第4章 隨機變量的數(shù)字特征  4.1 數(shù)學(xué)期望  4.2 方差  4.3 協(xié)方差相關(guān)系數(shù)第5章 大數(shù)定律與中心極限定理  5.1 大數(shù)定律  5.2 中心極限定理第6章 統(tǒng)計量及其分布  6.1 總體與樣本  6.2 抽樣分布第7章 參數(shù)估計  7.1 參數(shù)的點估計法　7.2 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)　7.3 區(qū)間估計第8章 假設(shè)檢驗　8.1 基本概念　8.2 U檢驗法　8.3 t檢驗法　8.4 x2檢驗法　8.5 F檢驗法　8.6 分布擬合的x2檢驗法第9章 方差分析與正交設(shè)計　9.1 方差分析　9.2 正交設(shè)計第10章 回歸分析　10.1 基本概念　10.2 一元線性回歸方程　10.3 一元線性回歸的顯著性檢驗　10.4 預(yù)測與控制　10.5 化曲線為直線的回歸問題第11章 MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用　11.1 常用函數(shù)值的計算　11.2 隨機變量的數(shù)字特征　11.3 參數(shù)估計　11.4 假設(shè)檢驗　11.5 方差分析部分習(xí)題答案參考文獻附錄  附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表  附表2 泊松分布表  附表3 t分布表  附表4 x2分布表  附表5 F分布表

圖書封面

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