概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，各種數(shù)學方法的應用更加廣泛。在許多領(lǐng)域概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論已經(jīng)成為必須掌握的基礎(chǔ)知識?！　「怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計課程在培養(yǎng)學生運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論獨特的思維方式分析和解決實際問題的能力方面具有重要的作用，并為后續(xù)課程以及未來的工作實踐提供必要的隨機數(shù)學基礎(chǔ)。該課程是高等學校本科各相關(guān)專業(yè)（非數(shù)學類專業(yè)）的一門重要大學數(shù)學基礎(chǔ)課程，并被列入工學、經(jīng)濟學碩士研究生入學考試的必考科目。當然，不同的專業(yè)對該課程的要求也不盡相同，我們編寫本書，就是為了適應教學改革的發(fā)展，希望為本課程提供一本合適的教學用書?！　”緯譃閮蓚€部分。概率論部分（第1章至第5章）作為基礎(chǔ)知識，為讀者提供必要的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計部分（第6章至第10章）主要講述了參數(shù)估計與假設(shè)檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。本書內(nèi)容包括該課程教學基本要求規(guī)定的全部內(nèi)容，并可滿足碩士研究生入學考試中“數(shù)學一”考試的基本要求?！　”緯诘谝话娉霭嬷?，經(jīng)過進一步的教學實踐，積累了不少的經(jīng)驗，在此期間我們又經(jīng)過了教學計劃的一次修訂，本書就是在這一基礎(chǔ)上完成的。這次修訂除了章節(jié)順序與原來保持大體一致外，具體內(nèi)容幾乎全部重新組織。在選材和敘述上盡量做到聯(lián)系各專業(yè)的實際，注重應用，力求將理論描述得清晰易懂，并做到既便于學生自學，又便于教師教學。

內(nèi)容概要

本書共10章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等。全書知識體系結(jié)構(gòu)完整，例題、習題豐富。其中第1章至第4章為基礎(chǔ)部分，可供較少學時數(shù)使用，第5章至第7章(用*表示)可供較多學時數(shù)使用，第8章至第10章(用**表示)可供多學時數(shù)使用。    本書可作為高等學校本科生(包括理工類與經(jīng)濟類)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可作為廣大概率統(tǒng)計應用人員的工具性參考書。

書籍目錄

第1章  隨機事件及其概率  §1.1  樣本空間與隨機事件  §1.2  事件的頻率與概率  §1.3  古典概型與幾何概型  §1.4  條件概率  §1.5  全概率公式和貝葉斯公式  §1.6  事件的獨立性  習題1第2章  隨機變量及其分布  §2.1  隨機變量與分布函數(shù)  §2.2  離散型隨機變量及其分布函數(shù)  §2.3  連續(xù)型隨機變量及其分布函數(shù)  §2.4  隨機變量函數(shù)的分布  習題2第3章  多維隨機變量及其分布  §3.1  二維隨機變量的概率分布  §3.2  邊緣分布  §3.3  條件分布  §3.4  隨機變量的獨立性  §3.5  兩個隨機變量函數(shù)的分布  習題3第4章  隨機變量的數(shù)字特征  §4.1  數(shù)學期望  §4.2  方差  §4.3  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)  §4.4  原點矩與中心矩  習題4*第5章  大數(shù)定律與中心極限定理  §5.1  大數(shù)定律  §5.2  中心極限定理  習題5*第6章  樣本與抽樣分布  §6.1  基本概念  §6.2  樣本數(shù)字特征  §6.3  正態(tài)總體的抽樣分布  習題6*第7章  參數(shù)估計  §7.1  參數(shù)的點估計  §7.2  估計量的評價標準  §7.3  參數(shù)的區(qū)間估計  習題7**第8章  假設(shè)檢驗  §8.1  假設(shè)檢驗的基本概念  §8.2  單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗  §8.3  兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗  §8.4  分布函數(shù)的假設(shè)檢驗  習題8**第9章  方差分析  §9.1  方差分析概述  §9.2  單因素方差分析  §9.3  雙因素方差分析  習題9第10章  相關(guān)與回歸分析  §10.1  相關(guān)分析簡介  §10.2  回歸分析的基本概念  §10.3  一元線性回歸模型  §10.4  一元線性回歸模型的顯著性檢驗  §10.5  一元線性回歸模型的預測與控制  §10.6  可化為一元線性回歸的情形  習題10參考答案附表  附表1  幾種常用的概率分布  附表2  標準正態(tài)分布表  附表3  泊松分布表  附表4  t分布表  附表5  X2分布表  附表6  F分布表  附表7  均值的t檢驗的樣本容量  附表8  均值差的t檢驗的樣本容量

編輯推薦

　　本書分為兩個部分。概率論部分（第1章至第5章）作為基礎(chǔ)知識，為讀者提供必要的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計部分（第6章至第10章）主要講述了參數(shù)估計與假設(shè)檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析。本書內(nèi)容包括該課程教學基本要求規(guī)定的全部內(nèi)容，并可滿足碩士研究生入學考試中“數(shù)學一”考試的基本要求。

圖書封面

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