灰色預測與決策模型研究

前言

本書側(cè)重于研究灰色不確定性信息背景下的預測與決策問題，對灰色不確定性預測模型、灰色不確定性決策模型進行深入探討與拓展研究，進一步完善了灰色系統(tǒng)理論與方法的科學體系、擴展了灰色預測、決策理論與方法的適用范圍?；疑到y(tǒng)理論是以“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。貧信息不確定性系統(tǒng)的普遍存在決定了這一新理論具有十分廣闊的發(fā)展前景?；疑淮_定性預測與灰色不確定性決策是現(xiàn)代預測與決策科學的一個重要領域，它在社會、經(jīng)濟、科技各領域中具有廣泛的應用。本書以作者完成的大量有關灰色預測與決策方面的科研項目為基礎總結(jié)提煉而成，是作者長期從事灰色預測與決策理論探索與實際應用的結(jié)晶。本書從緩沖算子的構(gòu)造人手，研究了GM模型的優(yōu)化與拓展，并提出了基于實數(shù)和區(qū)間數(shù)的灰色不確定性決策模型。全書共分9章，包括灰色預測與決策模型研究現(xiàn)狀分析、緩沖算子及其性質(zhì)、灰色預測模型、GM（1，1）模型的優(yōu)化、GM（1，1）冪模型、灰色關聯(lián)分析模型、灰色聚類分析、灰色不確定性決策模型、區(qū)間數(shù)決策模型及其具體應用案例。本書第1、2章由劉思峰執(zhí)筆，第3章由謝乃明、王正新執(zhí)筆，第4章由王正新執(zhí)筆，第6章由林益執(zhí)筆，第5、7～9章由黨耀國執(zhí)筆。張卓、方志耕、李炳軍、羅黨、王子亮、菅利榮、劉斌、馮春安、崔杰、米傳民、陳可嘉、關葉青、翟振杰、宋捷、王慶豐、胡明禮、曹明霞、王葉梅、錢吳永、楊知、米傳民、王建玲、王育紅、薛信莉、袁潮清、董一哲、孫玉剛、陸劍峰、仇芝、張敏、石巖、胡坤等同志參加了相關課題的研究，為本書的形成作出了積極貢獻。

內(nèi)容概要

本書全面介紹了灰色系統(tǒng)預測和決策的基本理論、基本方法，是作者長期從事灰色系統(tǒng)預測和決策模型研究與實際應用的總結(jié)。全書共分9章，內(nèi)容包括灰色預測與決策模型研究現(xiàn)狀分析、緩沖算子及其性質(zhì)、灰色預測模型、GM(1，1)模型的優(yōu)化、GM(1，1)冪模型、灰色關聯(lián)分析模型、灰色聚類分析、灰色不確定性決策模型、區(qū)間數(shù)決策模型及其具體應用案例。    本書可作為高等院校經(jīng)濟、管理類各專業(yè)高年級本科生和研究生教材或教學參考書，也可供政府部門、科研機構(gòu)及企事業(yè)單位的科技、經(jīng)濟、社會系統(tǒng)預測和決策分析人員參閱。

書籍目錄

總序 前言 第1章  灰色預測與決策模型研究現(xiàn)狀分析   1.1  灰色預測與決策模型研究的目的與意義   1.2  灰色系統(tǒng)理論發(fā)展的現(xiàn)狀   1.3  灰色預測與決策理論研究綜述   1.4  本書內(nèi)容安排與研究的技術(shù)路線 第2章  緩沖算子及其性質(zhì)   2.1  緩沖算子的基本概念   2.2  弱化緩沖算子的構(gòu)造   2.3  弱化緩沖算子的性質(zhì)及應用   2.4  強化緩沖算子的構(gòu)造   2.5  強化緩沖算子的性質(zhì)與應用 第3章  灰色預測模型   3.1  GM(1，1)模型   3.2  離散灰色模型   3.3  離散灰色模型的拓展與優(yōu)化   3.4  近似非齊次指數(shù)增長離散灰色模型   3.5  多變量灰色預測模型 第4章  GM(1，1)模型的優(yōu)化   4.1  GM(1，1)模型背景值的優(yōu)化   4.2  GM(1，1)模型求解方法的優(yōu)化   4.3  無偏灰色模型的遞推解法與優(yōu)化 第5章  GM(1，1)冪模型   5.1  GM(1，1)冪模型求解方法的優(yōu)化   5.2  無偏GM(1，1)冪模型 第6章  灰色關聯(lián)分析模型   6.1  灰關聯(lián)空間   6.2  指標數(shù)據(jù)序列生成及其性質(zhì)   6.3  幾種灰色關聯(lián)度的適用范圍   6.4  灰色綜合關聯(lián)度   6.5  灰色斜率關聯(lián)度的改進及其算法   6.6  廣義灰色絕對關聯(lián)度模型的改進   6.7  區(qū)間數(shù)關聯(lián)度 第7章  灰色聚類分析   7.1  灰色綜合聚類分析模型   7.2  兩階段灰色聚類分析模型   7.3  兩種灰色聚類方法結(jié)果一致性研究   7.4  白化權(quán)函數(shù)分類區(qū)分度的變權(quán)灰色聚類 第8章  灰色不確定性決策模型   8.1  動態(tài)多指標灰色關聯(lián)決策模型   8.2  灰色綜合聚類決策模型   8.3  多指標加權(quán)灰靶決策模型   8.4  灰色層次綜合決策模型 第9章  區(qū)間數(shù)決策模型   9.1  多指標區(qū)間數(shù)關聯(lián)決策模型   9.2  區(qū)間數(shù)多指標灰靶決策模型   9.3  區(qū)間數(shù)灰色局勢決策模型   9.4  區(qū)間數(shù)的多目標灰色局勢決策模型 參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：（6）灰色關聯(lián)決策模型。通過多種不確定性系統(tǒng)理論、方法（概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學、粗集理論、未確知數(shù)學）的比較分析，明確灰色關聯(lián)度的內(nèi)涵，尋求各關聯(lián)因素之間的相似性，而現(xiàn)有的灰色關聯(lián)度的定義經(jīng)過不同的數(shù)據(jù)變換常常不具有保序性，因而，有時會出現(xiàn)決策結(jié)果與實際情況不一致的現(xiàn)象，通過多種不確定性系統(tǒng)理論、方法的比較進行綜合創(chuàng)新，構(gòu)造科學、合理的灰色關聯(lián)決策模型。（7）區(qū)間數(shù)關聯(lián)分析模型。由于實際中經(jīng)常遇到的問題屬于不確定性問題，不確定性問題的表示大多數(shù)是用區(qū)間數(shù)表示的，因此區(qū)間數(shù)的關聯(lián)度就成為關聯(lián)分析的重要研究問題之一。（8）灰色聚類決策分析中聚類系數(shù)差異不顯著情形下的綜合決策方法。在聚類系數(shù)差異不顯著時，我們利用灰色聚類決策中各對象的聚類系數(shù)與各聚類對象應屬的灰類之間的內(nèi)在聯(lián)系，構(gòu)造科學、合理的灰色聚類決策模型，解決灰色聚類決策中聚類屬性的不確定性問題。（9）灰色聚類決策中屬于同一灰類的各對象的排序問題。在灰色聚類決策中，由于各對象的聚類系數(shù)之間不具有可比性，因而各對象之間的排序問題就成為灰色綜合決策模型的關鍵，在對灰色聚類決策分析系統(tǒng)研究、創(chuàng)新的基礎上，對灰色聚類決策分析模型的建模機理進行深入剖析，建立具有排序功能的灰色聚類綜合決策模型。（10）多指標加權(quán)灰靶決策模型。在灰靶決策中，不同的指標在不同的決策中具有不同的作用，因此在灰靶多目標決策中各指標不應等同看待。又由于各指標的量綱不同，對效果樣本矩陣不加處理直接建模，從數(shù)學的角度來看，它是沒有實際意義的，因此在建模前必須對效果樣本矩陣進行無量綱化處理，即利用“獎優(yōu)罰劣”變換算子效果樣本矩陣進行無量綱化處理。從而建立多指標加權(quán)灰靶決策模型。（11）灰色動態(tài)綜合評價模型。在灰色關聯(lián)度、灰色聚類分析、灰色聚類排序性研究的基礎上，建立具有動態(tài)綜合評價功能的灰色動態(tài)綜合評價模型。深入剖析灰色動態(tài)綜合評價模型的建模機理和模型的評價功能。（12）灰色層次綜合決策模型。在灰色層次決策中，由于決策是多層次的，在決策中不同的決策層次在決策中的作用是不同的，而同一層次中，不同的決策人員在決策中的作用也是不同的，因此在建立決策模型時，有必要建立灰色層次綜合決策評價模型來研究他們在決策中的不同作用。（13）多指標區(qū)間數(shù)關聯(lián)決策模型。由于在實際中遇到的決策問題多數(shù)屬于不確定性決策問題，因此在區(qū)間數(shù)關聯(lián)度研究的基礎上，建立區(qū)間數(shù)多指標區(qū)間數(shù)關聯(lián)決策模型。

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