出版時間:2011-2 出版社:科學出版社 作者:高瑋,尹志喜 著 頁數(shù):240 字數(shù):302000
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內(nèi)容概要
本書從仿生學的角度出發(fā),研究了智能科學的發(fā)展方向,全面系統(tǒng)地提出了智能仿生算法的概念及其研究內(nèi)容,詳細介紹了目前常用的幾種主要智能仿生算法,主要介紹了作者近年來在智能仿生算法及其應(yīng)用方面的一些研究成果。其內(nèi)容包括改進的多種進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在預(yù)測及擬合方面的應(yīng)用;改進的快速遺傳算法及進化規(guī)劃;相遇蟻群算法、獎懲蟻群算法、免疫連續(xù)蟻群算法、篩選蟻群算法以及它們在滑坡工程、復雜TSP等問題上的應(yīng)用;另外,還介紹了免疫遺傳算法、免疫進化規(guī)劃等。為了內(nèi)容的?統(tǒng)全面性,最后簡單介紹幾個新近發(fā)展的新算法,即模擬魚群行為的魚群算法、模擬人口遷移的遷移算法、模擬蜂群行為的蜂群算法等。
本書可供從事計算機科學、計算智能、人工智能等專業(yè)的研究人員參考,也可作為研究智能仿生算法及應(yīng)用的科技人員的參考書和研究生教材。
書籍目錄
1 緒論
1.1 智能科學及其內(nèi)容
1.2 智能仿生算法及其內(nèi)容
參考文獻
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)
2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型及其算法
2.4 BP網(wǎng)絡(luò)及其改進
2.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性時序預(yù)測中的應(yīng)用研究
參考文獻
3 進化算法
3.1 進化算法的生物基礎(chǔ)
3.2 進化算法的分類
3.3 遺傳算法
3.4 進化規(guī)劃
3.5 進化策略及遺傳規(guī)劃
3.6 進化算法的設(shè)計
參考文獻
附錄A 用于無約束優(yōu)化的典型測試函數(shù)
附錄B 用于約束優(yōu)化的典型測試函數(shù)
4 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)
4.2 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型
4.3 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
4.4 進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
參考文獻
5 蟻群算法
5.1 蟻群算法的生物基礎(chǔ)
5.2 蟻群算法的基本模型
5.3 蟻群算法的改進研究
5.4 改進蟻群算法的應(yīng)用
5.5 蟻群算法的其他模型及其應(yīng)用
5.6 蟻群算法的典型應(yīng)用
5.7 蟻群算法的比較研究
參考文獻
6 粒子群優(yōu)化算法
6.1 引言
6?2 生物學背景:人工生命
6.3 算法介紹
6.4 粒子群優(yōu)化算法的參數(shù)設(shè)置
6.5 遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法的比較
6.6 粒子群優(yōu)化算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合
6.7 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用
6.8 粒子群優(yōu)化算法的發(fā)展
……
7 免疫算法
8 細胞自動機
9 智能仿生算法的新進展
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:什么是智能(intelligence)?牛津大詞典認為智能是“觀察、學習、理解和認識的能力”;韋氏大詞典又認為智能是“理解和各種適應(yīng)性行為的能力”;認知心理學定義,智能是指人等生命體感知、認識客觀世界,并運用知識解決問題的綜合能力。而智能的工程定義是系統(tǒng)能把自己的行為適應(yīng)于滿足其在一個環(huán)境范圍內(nèi)的目際。由此概念可見,智能是生命活動的結(jié)果。然而,使機器具有智能是人類一個古老的追求。隨著電子計算機的出現(xiàn),人們已部分實現(xiàn)了這個目標。機器智能是使機器具有智能,即上述智能的概念中的主體由生命體換成機器,它是目前信息科學界、計算機科學界的一大主題。目前,機器智能研究分成三個學派,即符號主義學派、仿生學派及行為主義學派。其中仿生學派是以前連接主義學派的擴展,該學派認為機器智能主要源于仿生學,即大自然是人類最好的老師。目前該學派已成為機器智能研究的重要思想,得到了蓬勃發(fā)展。因此,現(xiàn)代科學技術(shù)意義上的智能已不僅是生命體特有的現(xiàn)象,智能的范圍在不斷擴展。在現(xiàn)代智能科學中,生命所具有的生物智能(biological intelligence,BI)僅是其中一部分。
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《現(xiàn)代智能仿生算法及其應(yīng)用》由科學出版社出版。
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