醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第4版）》為普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材及全國(guó)高等醫(yī)藥院校規(guī)劃教材，是由全國(guó)17所醫(yī)藥院校長(zhǎng)期從事數(shù)學(xué)教學(xué)工作的教師聯(lián)合對(duì)第3版教材再次修改完善、編寫(xiě)而成的第4版教材。全書(shū)分9章，內(nèi)容包括概率論基本知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)重要概念與方法、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)等內(nèi)容?！夺t(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第4版）》的編寫(xiě)既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)學(xué)科本身的科學(xué)性與系統(tǒng)性，同時(shí)又注重其在醫(yī)藥學(xué)科里的應(yīng)用。全書(shū)文字簡(jiǎn)潔、內(nèi)容精練、由淺入深。每章后配有習(xí)題，同時(shí)還有《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)》（第3版）配套使用。
《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第4版）》可供醫(yī)藥院校各專(zhuān)業(yè)各層次的學(xué)生使用，也可作為醫(yī)藥工作者學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

馬志慶、周介南、楊松濤、尹立群、錢(qián)微微、王世欽、鄭潔鋼、胡靈芝、趙文峰、陳麗君

書(shū)籍目錄

第4版編寫(xiě)說(shuō)明第一章 事件與概率1-1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算1-1.1 隨機(jī)事件1-1.2 事件之間的關(guān)系及運(yùn)算1-2 事件的概率1-2.1 概率的統(tǒng)計(jì)定義1-2.2 概率的古典定義1-3 概率的運(yùn)算1-3.1 加法定理1-3.2 條件概率、概率的乘法定理1-4 全概率與逆概率公式1-4.1 全概率公式1-4.2 逆概率公式(貝葉斯公式)習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征2-1 隨機(jī)變量與離散型隨機(jī)變量的概率分布2-1.1 隨機(jī)變量2-1.2 離散型隨機(jī)變量的概率函數(shù)2-1.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)2-2 常用的離散型隨機(jī)變量的概率分布2-2.1 二項(xiàng)分布2-2.2 泊松分布(稀有事件模型)2-2.3 其他離散型變量的分布2-3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布2-3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布2-3.2 正態(tài)分布(高斯分布)2-3.3 其他連續(xù)型變量的分布2-4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征2-4.1 均數(shù)(數(shù)學(xué)期望)2-4.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差2-4.3 變異系數(shù)(相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差)2-5 三種重要分布的漸近關(guān)系2-5.1 二項(xiàng)分布的泊松近似2-5.2 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似2-5.3 泊松分布的正態(tài)近似習(xí)題二第三章 隨機(jī)抽樣和抽樣分布3-1 隨機(jī)抽樣3-1.1 總體與樣本3-1.2 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣3-2 樣本的數(shù)字特征3-2.1 統(tǒng)計(jì)量3-2.2 樣本的數(shù)字特征3-3 抽樣分布3-3.1 樣本均數(shù)的u分布3-3.2 χ2分布3-3.3 t分布3-3.4 F分布3-4 概率分布的擬合及其應(yīng)用3-4.1 經(jīng)驗(yàn)分布3-4.2 正態(tài)概率分布及應(yīng)用3-4.3 對(duì)數(shù)正態(tài)概率分布及應(yīng)用3-4.4 韋布爾概率分布及應(yīng)用習(xí)題三第四章 總體的參數(shù)估計(jì)4-1 參數(shù)點(diǎn)估計(jì)4-1.1 點(diǎn)估計(jì)4-1.2 正態(tài)分布總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)4-1.3 二項(xiàng)分布和泊松分布的點(diǎn)估計(jì)4-2 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)4-2.1 區(qū)間估計(jì)的概念4-2.2 正態(tài)總體均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)4-2.3 正態(tài)總體方差σ2的區(qū)間估計(jì)4-3 離散型總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)4-3.1 二項(xiàng)分布參數(shù)p的區(qū)間估計(jì)4-3.2 泊松分布參數(shù)λ的置信區(qū)間習(xí)題四第五章 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5-1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想5-1.1 問(wèn)題的提出5-1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想5-1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤5-2 單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)5-2.1 單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)μ的假設(shè)檢驗(yàn)5-2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)5-3 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)5-3.1 兩個(gè)正態(tài)總體的方差齊性檢驗(yàn)5-3.2 配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)5-3.3 成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的檢驗(yàn)5-4 離散型變量總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5-4.1 單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)5-4.2 兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)5-5 列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)5-5.1 2×2列聯(lián)表(四格表)中的獨(dú)立性檢驗(yàn)5-5.2 R×C列聯(lián)表中獨(dú)立性的檢驗(yàn)5-6 參照單位法5-6.1 Ridit分析5-6.2 用置信區(qū)間作顯著性檢驗(yàn)習(xí)題五第六章 方差分析6-1 基本概念6-1.1 試驗(yàn)指標(biāo)6-1.2 因素6-1.3 水平6-2 單因素方差分析6-2.1 數(shù)學(xué)模型6-2.2 方差分析的原理與步驟6-2.3 單因素方差分析的計(jì)算6-2.4 方差齊性檢驗(yàn)的步驟6-3 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)法6-3.1 q檢驗(yàn)法(Tukey HSD法)6-3.2 S檢驗(yàn)法(Fisher LSD檢驗(yàn)法)6-4 兩因素試驗(yàn)的方差分析6-4.1 無(wú)重復(fù)試驗(yàn)6-4.2 有重復(fù)試驗(yàn)習(xí)題六第七章 非參數(shù)檢驗(yàn)7-1 配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon配對(duì)法)7-1.1 配對(duì)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)7-1.2 樣本中位數(shù)與總體中位數(shù)比較的符號(hào)秩和檢驗(yàn)7-2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)7-2.1 原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較7-2.2 頻數(shù)表資料的兩樣本比較7-3 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)(H檢驗(yàn)法)7-3.1 原始資料多樣本比較的秩和檢驗(yàn)7-3.2 頻數(shù)表資料的多樣本比較秩和檢驗(yàn)7-4 配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Friedman秩和檢驗(yàn))7-5 兩兩比較的秩和檢驗(yàn)7-5.1 多個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)7-5.2 配伍組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)7-5.3 多個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別與一個(gè)對(duì)照組比較的秩和檢驗(yàn)7-6 中位數(shù)檢驗(yàn)法和游程檢驗(yàn)7-6.1 中位數(shù)檢驗(yàn)法7-6.2 游程檢驗(yàn)7-7 等級(jí)相關(guān)分析(Spearman法)習(xí)題七第八章 相關(guān)與回歸8-1 相關(guān)8-1.1 散點(diǎn)圖8-1.2 相關(guān)系數(shù)的概念8-1.3 相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)8-2 線性回歸方程8-2.1 一元線性模型8-2.2 線性回歸方程8-2.3 預(yù)測(cè)與控制8-2.4 多元線性回歸與一元非線性回歸的簡(jiǎn)介8-3 ED50和LD50估計(jì)8-3.1 概率單位法8-3.2 序貫法(上下法)習(xí)題八第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)9-1 正交表與交互作用9-1.1 正交表9-1.2 交互作用9-2 用正交表安排試驗(yàn)9-2.1 交互作用可忽略的多因素試驗(yàn)9-2.2 交互作用存在的多因素試驗(yàn)9-2.3 正交試驗(yàn)方案的合理性解釋9-3 正交試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析9-3.1 試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析9-3.2 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析9-4 多指標(biāo)試驗(yàn)9-4.1 綜合加權(quán)評(píng)分法9-4.2 綜合平衡法9-5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用9-5.1 不等水平試驗(yàn)9-5.2 有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析習(xí)題九附表附表1 二項(xiàng)分布累積概率P(X≥k)值表附表2 泊松分布累積概率P(X≥k)值表附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率密度φ(x)值表附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)Φ(x)值表附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值表附表6 χ2分布的臨界值表附表7 t分布的臨界值表附表8 F分布的臨界值表附表9 多重比較中的q表附表10 多重比較中的S表附表11 二項(xiàng)分布參數(shù)p的置信區(qū)間表附表12 泊松分布參數(shù)的置信區(qū)間表附表13 相關(guān)系數(shù)臨界值表附表14 百分率與概率單位換算表附表15 配對(duì)比較符號(hào)秩和檢驗(yàn)用T界值表附表16 兩樣本比較秩和檢驗(yàn)用T界值表附表17 三樣本比較秩和檢驗(yàn)用H界值表附表18 配伍組試驗(yàn)秩和檢驗(yàn)用M界值表附表19 游程個(gè)數(shù)檢驗(yàn)用r界值表附表20 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs界值表附表21 常用正交表習(xí)題答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   第一章 事件與概率 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法是以概率論為理論基礎(chǔ)，通過(guò)一定的設(shè)計(jì)來(lái)收集數(shù)據(jù)和進(jìn)行整理分析，以部分資料推斷總體的一種方法，用它去研究大量隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性。由于概率和隨機(jī)事件是聯(lián)系在一起的，故事件和概率都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中最基本的概念。 本章將介紹隨機(jī)事件、事件的概率及其運(yùn)算。 §1—1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算 1—1.1 隨機(jī)事件 當(dāng)我們多次觀察自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象后，會(huì)發(fā)現(xiàn)許多事情在一定條件下必然會(huì)發(fā)生或者必然不會(huì)發(fā)生。例如，純凈的水在一個(gè)大氣壓下，溫度是0℃時(shí)必然結(jié)冰，在20℃時(shí)必然不會(huì)結(jié)冰，在100℃時(shí)必然沸騰，在80℃時(shí)必然不會(huì)沸騰；又如，把鋅放入稀硫酸一定會(huì)逸出氫氣，而永動(dòng)機(jī)存在是不可能的。這種完全可以預(yù)言其結(jié)果的現(xiàn)象是一種確定性現(xiàn)象，叫必然現(xiàn)象。 另一類(lèi)現(xiàn)象，在一定條件下，不可能事前完全準(zhǔn)確地預(yù)言其結(jié)果，也就是它有多種可能發(fā)生的結(jié)果，是一種不確定性現(xiàn)象，這類(lèi)現(xiàn)象稱(chēng)為偶然現(xiàn)象。例如，拋起一枚硬幣落地時(shí)究竟哪一面朝上？從一批針劑中抽取一支來(lái)檢驗(yàn)，其結(jié)果可能是正品，也可能是次品，在抽取之前是無(wú)法肯定的。偶然現(xiàn)象也稱(chēng)為隨機(jī)現(xiàn)象。 對(duì)各種現(xiàn)象的“觀察”稱(chēng)為試驗(yàn)，對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的“觀察”就稱(chēng)為隨機(jī)試驗(yàn)。隨機(jī)試驗(yàn)具有下列特征： （1）在相同條件下，可以重復(fù)進(jìn)行； （2）各次試驗(yàn)結(jié)果不一定相同，而且每次試驗(yàn)之前不能預(yù)先判斷哪一個(gè)結(jié)果發(fā)生； （3）所有可能的試驗(yàn)結(jié)果是預(yù)先可以明確的，并且在每一次試驗(yàn)中必有其中一個(gè)結(jié)果出現(xiàn)。 對(duì)某種現(xiàn)象的“觀察”而得到的結(jié)果就稱(chēng)為事件。在一定條件下，試驗(yàn)結(jié)果中必然出現(xiàn)的事件稱(chēng)為必然事件，記為Ω。例如，{純凈的水在一個(gè)大氣壓下，加熱到100℃沸騰}=σ，{物體會(huì)熱脹冷縮}=Ω。反之，那種在一定條件下試驗(yàn)結(jié)果中必然不出現(xiàn)的事件稱(chēng)為不可能事件，記為￠。例如，{x2+1=0有實(shí)數(shù)解}=￠，{人的壽命可達(dá)200歲}=￠等。 隨機(jī)試驗(yàn)觀察的是隨機(jī)現(xiàn)象，在一定條件下，試驗(yàn)結(jié)果中可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)的事件稱(chēng)為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱(chēng)事件。隨機(jī)事件一般用大寫(xiě)字母A，B，C等表示。例如，投擲一個(gè)硬幣，這個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)中有兩個(gè)事件A={出正面}和B={出反面}。必然事件與不可能事件可以說(shuō)不是隨機(jī)事件，但為了研究方便起見(jiàn)，把必然事件與不可能事件作為隨機(jī)事件的兩個(gè)極端來(lái)統(tǒng)一處理。

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