超寬帶無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)

前言

　　2002年，美國聯(lián)邦通信委員會(huì)通過了超寬帶（ultra wideband，UWB）技術(shù)可以進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用的協(xié)議，并批準(zhǔn)了它在通信系統(tǒng)、汽車?yán)走_(dá)系統(tǒng)和遙控系統(tǒng)中的使用，點(diǎn)燃了工業(yè)界、大學(xué)、政府部門對(duì)UWB技術(shù)研究和開發(fā)的熱情。2004年，美國有線新聞網(wǎng)將其評(píng)選為本年度十大熱門技術(shù)之首。目前，UWB無線通信已成為短距離、高速無線網(wǎng)絡(luò)最熱門的物理層技術(shù)之一。然而，由于實(shí)際通信環(huán)境的不理想，無線信道的衰落效應(yīng)限制了UWB系統(tǒng)的誤碼率性能、吞吐量、容量和網(wǎng)絡(luò)靈活性。如果信道條件已知，那么由傳輸信道引起的失真效應(yīng)，通?？梢栽诮邮諜C(jī)得到補(bǔ)償。盡管傳統(tǒng)通信系統(tǒng)采用非相干檢測避免了復(fù)雜的信道估計(jì)，從而簡化接收機(jī)設(shè)計(jì)，但對(duì)于高斯白噪聲信道而言，非相干檢測比相干檢測有高達(dá)3dB左右的性能損失，而在具有大時(shí)延擴(kuò)展的UWB信道中，性能損失可能會(huì)更加嚴(yán)重。因此，信道估計(jì)，即如何準(zhǔn)確恢復(fù)信道狀態(tài)信息，是UWB通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是無線通信信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向，在通信領(lǐng)域有著極為廣闊的應(yīng)用前景?！　　?/pre>


內(nèi)容概要
超寬帶無線通信是短距離、高速無線網(wǎng)絡(luò)最熱門的物理層技術(shù)之一，在通信領(lǐng)域有著極為廣闊的應(yīng)用前景。信道估計(jì)可以克服由無線傳輸信道引起的失真效應(yīng)，它不僅是超寬帶無線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是無線通信信號(hào)處理中一個(gè)重要的研究方向?！冻瑢拵o線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)》深入、系統(tǒng)地論述了超寬帶無線通信系統(tǒng)中信道估計(jì)理論、算法以及一些理論方法之間的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)了近年來國際上在該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，并綜合了作者近年來的最新研究成果和見解。
《超寬帶無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)》具有體系結(jié)構(gòu)新、內(nèi)容選材廣、創(chuàng)新程度高、可讀性強(qiáng)等特點(diǎn)，可供從事通信、汽車?yán)走_(dá)、電子對(duì)抗等領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考，也可作為高等院校和科研院所信號(hào)與信息處理、信息與通信系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書。


作者簡介
無


書籍目錄
前言第1章 緒論1.1 UWB無線通信1.1.1 UWB定義及工作頻段1.1.2 UWB技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程1.1.3 UWB的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)1.1.4 UWB技術(shù)的應(yīng)用1.2 研究現(xiàn)狀1.3 研究方案1.4 研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)1.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第2章 傳統(tǒng)無線信道和UWB信道模型2.1 衰落信道特性和建模2.1.1 平坦衰落信道模型2.1.2 頻選衰落信道模型2.2 UWB信道與傳統(tǒng)無線信道的比較2.3 UWB信道模型及分類2.3.1 IEEE802.15.3a標(biāo)準(zhǔn)信道模型2.3.2 IEEE802.15.4a標(biāo)準(zhǔn)信道模型2.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章 窄帶或?qū)拵ㄐ畔到y(tǒng)信道估計(jì)方法3.1 非盲信道估計(jì)方法3.1.1 經(jīng)典的信道幅度增益和延時(shí)聯(lián)合估計(jì)的方法3.1.2 經(jīng)典信道幅度增益估計(jì)方法3.2 盲信道估計(jì)方法3.3 半盲信道估計(jì)方法3.3.1 基于SOS的半盲估計(jì)方法3.3.2 基于FOS的半盲估計(jì)方法3.4 其他信道估計(jì)方法3.4.1 分形理論和小波理論3.4.2 Bootstrap3.4.3 魯棒的信道估計(jì)方法3.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章 UWB無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)方法4.1 基于脈沖UWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法4.1.1 非盲的UWB信道估計(jì)方法4.1.2 盲UWB信道估計(jì)方法4.1.3 半盲UWB信道估計(jì)方法4.2 基于MBOFDMUWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法4.3 基于SC-FDEUWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法4.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 基于FOS信道盲估計(jì)方法5.1 單天線多脈沖波形TH-PPMUWB收發(fā)信機(jī)5.1.1 系統(tǒng)模型5.1.2 基于FOS盲信道估計(jì)算法5.1.3 信號(hào)檢測算法5.1.4 仿真5.2 多天線TH-PPMUWB系統(tǒng)收發(fā)信機(jī)5.2.1 系統(tǒng)模型5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估計(jì)方法5.2.3 仿真5.3 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章 基于SOS的CR子空間盲估計(jì)方法6.1 SIMO信道盲估計(jì)問題描述6.1.1 SIMO系統(tǒng)模型6.1.2 可辨識(shí)性條件6.1.3 基于SOS盲信道辨識(shí)問題描述6.1.4 經(jīng)典SS估計(jì)方法6.2 CR子空間自適應(yīng)信道盲辨識(shí)算法6.2.1 基于CR子空間盲信道問題描述6.2.2 自適應(yīng)MCLMS盲估計(jì)算法6.2.3 自適應(yīng)MCN盲估計(jì)算法6.2.4 自適應(yīng)變步長MCLMS盲估計(jì)算法6.2.5 仿真6.3 CR子空間批處理盲估計(jì)方法6.3.1 SVD批處理盲估計(jì)方法6.3.2 基于逆乘冪法的迭代方法6.3.3 基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)的迭代方法6.3.4 基于乘冪法的迭代方法6.3.5 算法MSE性能分析6.3.6 算法復(fù)雜度性能分析6.3.7 算法收斂性能分析6.3.8 仿真6.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章 幅度增益和延時(shí)聯(lián)合估計(jì)的結(jié)構(gòu)化估計(jì)方法7.1 脈沖UWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型7.2 經(jīng)典結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法7.2.1 ML估計(jì)方法7.2.2 SW估計(jì)方法7.2.3 SC估計(jì)方法7.3 迭代結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法7.3.1 基于延時(shí)迭代調(diào)整的估計(jì)方法7.3.2 基于幅度迭代調(diào)整的估計(jì)方法7.3.3 基于迭代調(diào)整的混合估計(jì)方法7.4 算法復(fù)雜度性能分析與比較7.5 仿真7.6 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章 信道幅度增益的非結(jié)構(gòu)化估計(jì)方法8.1 SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型8.2 經(jīng)典非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法8.2.1 頻域LS估計(jì)方法8.2.2 頻域MMSE估計(jì)方法8.2.3 時(shí)域ML估計(jì)方法8.3 頻域LS信道估計(jì)改進(jìn)方法8.3.1 LPF頻域LS估計(jì)方法8.3.2 信道子空間噪聲抑制頻域LS估計(jì)方法8.4 噪聲方差信息輔助的TFLS估計(jì)方法8.4.1 噪聲方差估計(jì)算法描述8.4.2 TFBCE方法8.5 算法復(fù)雜度分析與比較8.6 仿真8.7 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第9章 NBI下的非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法9.1 NBI下的SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型9.2 經(jīng)典魯棒的非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法9.2.1 修改或重新設(shè)計(jì)線性信道估計(jì)方法9.2.2 基于魯棒概念的非線性估計(jì)方法9.3 基于CMF的低復(fù)雜度魯棒信道估計(jì)方法9.3.1 基于LS信道估計(jì)NBI檢測的CFAR問題建模9.3.2 基于次序統(tǒng)計(jì)量的魯棒噪聲方差估計(jì)方法9.3.3 噪聲方差信息輔助的CMF信道估計(jì)方法9.4 方法復(fù)雜度比較9.5 仿真9.6 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)第10章 多天線SC-FDEUWB系統(tǒng)下信道估計(jì)方法10.1 SC-FDEUWBMIMO傳輸方案10.1.1 發(fā)射方案10.1.2 頻域均衡10.2 條件BER性能分析10.3 信道及SNR估計(jì)算法10.3.1 基于ML的信道估計(jì)算法10.3.2 多天線系統(tǒng)下導(dǎo)頻序列優(yōu)化10.4 仿真10.5 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)縮略語說明公式符號(hào)說明









圖書封面



圖書標(biāo)簽Tags
無




評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載



還沒讀過(10)
勉強(qiáng)可看(739)
一般般(126)
內(nèi)容豐富(5230)
強(qiáng)力推薦(428)


 


    超寬帶無線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù) PDF格式下載