帶熵博弈的局勢(shì)分析學(xué)與計(jì)策理論（下冊(cè)）

內(nèi)容概要

　　《帶熵博弈的局勢(shì)分析學(xué)與計(jì)策理論（下冊(cè)）》在傳統(tǒng)博弈系統(tǒng)上引進(jìn)信息熵、極大熵和極小熵原理，建立了帶熵博弈論及其應(yīng)用系統(tǒng)．并研究了兩個(gè)專題：一是各局中人都恰有兩個(gè)行動(dòng)的博弈中各種均衡及邊際分布是完全混合Nash均衡的相關(guān)均衡（稱可邊際相關(guān)均衡），以及信息熵最小的可邊際相關(guān)均衡（稱為最優(yōu)局勢(shì)分布）的求解法及其應(yīng)用，二是將帶熵博弈系統(tǒng)擴(kuò)展到包含決策系統(tǒng)和經(jīng)典（帶熵）博弈系統(tǒng)作為子系統(tǒng)的公理化謀略博弈系統(tǒng)，研究了這種謀略博弈系統(tǒng)的性質(zhì)和算法等．用《帶熵博弈的局勢(shì)分析學(xué)與計(jì)策理論（下冊(cè)）》的理論和方法可解決傳統(tǒng)博弈論無(wú)法解決的問(wèn)題，可得到由傳統(tǒng)博弈論無(wú)法得到的更優(yōu)美、精確、與實(shí)際更吻合的結(jié)果．《帶熵博弈的局勢(shì)分析學(xué)與計(jì)策理論（下冊(cè)）》可供應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)與系統(tǒng)工程、運(yùn)籌學(xué)、信息與控制、管理科學(xué)與工程等專業(yè)的研究生、專家學(xué)者以及相關(guān)領(lǐng)域的研究人員研究與參考．

書籍目錄

前言第五部分　雙行動(dòng)帶熵博弈的局勢(shì)分析學(xué)第14章　n人雙行動(dòng)博弈的對(duì)稱性判別與0-1編號(hào)法14.1 n人0-1博弈及其對(duì)稱性與對(duì)偶性14.2 雙行動(dòng)博弈的顯對(duì)稱性、隱對(duì)稱性和非對(duì)稱性14.3 非對(duì)稱性和隱對(duì)稱性的第一判別與編號(hào)算法14.4 非對(duì)稱性和隱對(duì)稱性的第二判別與編號(hào)算法第15章　n人0-1博弈的嚴(yán)格純Nash均衡和期望均衡與期望均衡分析15.1 n人0-1博弈及其對(duì)偶的純Nash均衡15.2 嚴(yán)格純Nash均衡的求解框圖15.3 期望均衡的求解公式15.4 求解嚴(yán)格純Nash均衡和期望均衡的例子15.5 關(guān)于期望均衡分析的幾個(gè)例子15.6 一種懲罰機(jī)制下一次性n人囚徒困境的合作性15.6.1 一般一次n人囚徒困境的定義及其特征15.6.2 一次囚徒困境的嚴(yán)格純。Nash均衡和期望均衡15.6.3 兩種特殊形式的一次囚徒困境15.6.4 背叛愿意度第16章　幾人0-1博弈的完全混合Nash均衡16.1 基本概念、基本符號(hào)和基本定理16.2 Pascal-Newton矩陣與逆矩陣16.3 求對(duì)稱0-1博弈的完全混合Nash均衡及其逆問(wèn)題16.4 關(guān)于三人0-1對(duì)稱博弈的定理第17章　二人0-1博弈的局勢(shì)分析學(xué)17.1 完全混合Nash均衡的存在性17.2 判別向量17.3 相關(guān)于完全混合Nash均衡的可邊際相關(guān)均衡集合17.3.1 相關(guān)均衡17.3.2 關(guān)于純局勢(shì)的可邊際相關(guān)均衡17.3.3 完全混合Nash均衡的可邊際相關(guān)均衡17.4 相關(guān)均衡集合上的熵函數(shù)17.5 幾何意義17.6 可邊際相關(guān)均衡的獨(dú)立度17.7 最優(yōu)局勢(shì)分布與局勢(shì)分析17.8 PN一博弈17.9 最優(yōu)局勢(shì)分布與期望均衡17.10 例子第17章小結(jié)第18章　三人0-1博弈的局勢(shì)分析學(xué)18.1 關(guān)于n人0-1博弈的一些預(yù)備結(jié)果18.1.1 一般n人0-1博弈的可邊際相關(guān)均衡18.1.2 三人0-1博弈的可邊際相關(guān)均衡18.1.3 n人正則博弈帶極大熵的可邊際相關(guān)均衡18.1.4 關(guān)于n人正則博弈帶極小熵可邊際相關(guān)均衡的預(yù)備定理18.1.5 三人正則博弈的可邊際相關(guān)均衡集的增廣矩陣的較簡(jiǎn)形式18.2 （0，△S（1），AS（2））型可邊際相關(guān)均衡集和最優(yōu)局勢(shì)分布18.3 （△S（0），0，AS（2））型可邊際相關(guān)均衡集與最優(yōu)局勢(shì)分布18.4 △（S（0），AS（1），O）型可邊際相關(guān)均衡集與最優(yōu)局勢(shì)分布18.5 （△S（0），△S（0），△S（2））型可邊際相關(guān)均衡集與最優(yōu)局勢(shì)分布18.6 （△S（0），△S（1），△S（0））型可邊際相關(guān)均衡集和最優(yōu)局勢(shì)分布18.7 （△S（0），△S（1），△S（1））型可邊際相關(guān)均衡集與最優(yōu)局勢(shì)分布18.8 （△S（0），△S（1），△S（2））型可邊際相關(guān)均衡集與最優(yōu)局勢(shì)分布18.9 （△S（0），△S（1），△S（2））情形公式法的應(yīng)用舉例18.10 關(guān)于2人和n（n≥3）人0-1博弈的可邊際相關(guān)均衡的討論第18章小結(jié)第19章　二人和三人雙行動(dòng)博弈的局勢(shì)分析應(yīng)用舉例19.1 性別戰(zhàn)19.2 鷹一鴿博弈19.3 做好事博弈19.4 勇士博弈19.5 窮人富人巡邏博弈19.6 三企業(yè)合作與否博弈19.7 挖參者博弈19.8 海盜博弈與護(hù)衛(wèi)的最優(yōu)出手力度19.9 認(rèn)錯(cuò)博弈19.10 采藥人博弈19.11 公共物品博弈19.12 三海盜博弈19.13 群體博弈19.14 三人搶寶博弈19.15 三人猜幣博弈第20章　Rasmusen智豬公理系統(tǒng)與Rasmusen技術(shù)創(chuàng)新博弈導(dǎo)論20.1 基本概念與Rasmllsen公理系統(tǒng)20.2 Rasmusen公理系統(tǒng)的均衡20.3 小豬踏踏板可能性的調(diào)整20.4 控制大豬和小豬踏板的百分比問(wèn)題20.5 強(qiáng)成本跑速Rasmusen帶熵智豬博弈公理系統(tǒng)與智豬博弈的最優(yōu)局勢(shì)20.6 不可能局勢(shì)與最可能局勢(shì)第21章　和平一強(qiáng)成本公理智豬博弈系統(tǒng)與一般技術(shù)創(chuàng)新博弈導(dǎo)論21.1 一般技術(shù)創(chuàng)新模型與和平強(qiáng)成本公理下的智豬博弈模型的公理化描述21.2 大豬食量定理與基本不等式21.3 小豬踏踏板可能性的調(diào)整21.4 控制踏踏板的豬的百分比問(wèn)題21.5 最優(yōu)局勢(shì)21.6 局勢(shì)可能性的大小順序21.6.1 P-形局勢(shì)分布21.6.2 Q-形局勢(shì)分布第14-21章參考文獻(xiàn)第六部分　零和博弈的公平性和刺激性第22章　矩陣博弈的公平性和刺激性22.1 實(shí)質(zhì)性矩陣博弈22.2 經(jīng)典矩陣博弈的公平解集和刺激解集22.3 經(jīng)典矩陣博弈的公平度和刺激度第23章　連續(xù)博弈的公平性和刺激性23.1 預(yù)備知識(shí)23.2 平均不公平度的平方及其上下界23.3 公平解集和刺激解集，23.4 連續(xù)博弈的公平度和刺激度第22-23章參考文獻(xiàn)第七部分　帶熵博弈的計(jì)策理論第24章　帶熵矩陣博弈上的計(jì)策理論24.1 一種新的矩陣博弈系統(tǒng)24.1.1 引子24.1.2 勝利度與最大勝利度公理24.1.3 判斷的再討論24.1.4 帶判斷成分的帶熵博弈系統(tǒng)24.2 帶熵博弈上計(jì)策的一般概念與定理24.3 用代數(shù)法找部分計(jì)策解及尋找最優(yōu)佯策略舉例24.4 支撐計(jì)策解與最優(yōu)佯策略24.5 帶熵矩陣博弈上的將計(jì)就計(jì)24.6 無(wú)中生有計(jì)的博弈模型24.6.1 計(jì)策概念的擴(kuò)張與靜態(tài)無(wú)中生有計(jì)24.6.2 二步形24.6.3 三步形24.7 一類多步矩陣博弈上的計(jì)策問(wèn)題24.7.1 預(yù)備知識(shí)——有序樹(shù)24.7.2 多步矩陣博弈上的計(jì)策24.7.3 例子第25章　帶熵連續(xù)博弈上的計(jì)策理論25.1 一般概念25.2 連續(xù)博弈上判斷的準(zhǔn)確性25.3 中計(jì)概率與識(shí)計(jì)概率第26章　帶熵他人博弈上的計(jì)策理論26.1 有局外人和高級(jí)判斷的不結(jié)盟有限博弈26.2 可結(jié)盟博弈上的最優(yōu)結(jié)盟方案26.3 施計(jì)論26.4 破計(jì)論26.5 最優(yōu)隱蔽策略第24-26章參考文獻(xiàn)索引ABSTRACTCONTENTS

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