模糊數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

《模糊數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了模糊數(shù)學(xué)的基本理論和基本方法，著重介紹基于模糊理論的數(shù)學(xué)建模方法，并給出了具體的應(yīng)用實例。 基本理論涉及模糊集的基本概念、模糊集的基本定理、模糊關(guān)系和模糊矩陣、模糊圖等。 建模方法包括模糊聚類分析、模糊模型識別、模糊決策、模糊線性規(guī)劃、模糊推理與模糊控制等。
《模糊數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用》可作為高校數(shù)學(xué)專業(yè)的高年級本科生和研究生的專業(yè)課教材，也可供數(shù)學(xué)建模、災(zāi)害風(fēng)險分析、教育信息化綜合評價、金融工程方面的科研人員參考。

作者簡介

無

書籍目錄

前言第1章 模糊集的基本概念1.1 經(jīng)典集合及特征函數(shù)1.2 模糊集合與隸屬函數(shù)1.3 模糊集的運算及其性質(zhì)1.4 應(yīng)用實例習(xí)題1第2章 模糊集的基本定理2.1 λ-截集2.2 分解定理2.3 擴張原理2.4 模糊數(shù)2.5 區(qū)間數(shù)2.6 可信度2.7 應(yīng)用實例習(xí)題2第3章 模糊關(guān)系與模糊矩陣3.1 模糊關(guān)系的定義和性質(zhì)3.2 模糊關(guān)系的合成3.3 模糊矩陣與λ截矩陣3.4 模糊圖3.5 應(yīng)用實例習(xí)題3第4章 模糊聚類分析4.1 模糊聚類分析的步驟4.2 基于模糊關(guān)系的聚類分析4.3 基于模糊劃分的聚類分析4.4 基于最優(yōu)的聚類分析4.5 應(yīng)用實例習(xí)題4第5章 模糊模式識別5.1 模糊集的貼近度5.2 模糊模式識別的基本原則5.3 幾何圖形的識別5.4 應(yīng)用實例習(xí)題5第6章 模糊預(yù)測與模糊決策6.1 模糊時間序列預(yù)測6.2 模糊回歸預(yù)測6.3 模糊映射與模糊變換6.4 權(quán)重的確定6.5 因素空間與模糊決策6.6 應(yīng)用實例習(xí)題6第7章 模糊線性規(guī)劃7.1 經(jīng)典線性規(guī)劃模型7.2 模糊環(huán)境下的條件極值7.3 模糊線性規(guī)劃7.4 多目標(biāo)模糊規(guī)劃7.5 模糊動態(tài)規(guī)劃7.6 應(yīng)用實例習(xí)題7第8章 模糊推理與模糊控制8.1 模糊邏輯與模糊語言的定義8.2 模糊推理的性質(zhì)8.3 模糊推理模型8.4 模糊控制的概念8.5 模糊控制基本原理8.6 模糊控制模型8.7 應(yīng)用實例習(xí)題8部分習(xí)題參考答案參考文獻

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