生物實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（中文版）

內(nèi)容概要

如何設(shè)計(jì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)，如何在空間設(shè)置安排實(shí)驗(yàn)處理區(qū)組，如何在不同時(shí)間施加實(shí)驗(yàn)處理，是生物學(xué)研究人員的必備知識(shí)。首先在設(shè)計(jì)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)時(shí)，無(wú)論是生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)，還是細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)，生物化學(xué)實(shí)驗(yàn)，都必須參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，考慮選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)深入淺出地介紹了生物學(xué)研究中最常見(jiàn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，適用于連續(xù)型與離散型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。作者有針對(duì)性地分析了當(dāng)前生物學(xué)研究文獻(xiàn)中的具體實(shí)例，介紹了具體生物統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，便于讀者掌握。通過(guò)對(duì)該書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者將知道為什么我們要以一種特定的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)探討一個(gè)生物學(xué)問(wèn)題以及怎樣來(lái)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；同時(shí)作者提供了該書(shū)中所有原始數(shù)據(jù)的網(wǎng)址，讀者可以自己利用生物統(tǒng)計(jì)軟件包分析這些原始數(shù)據(jù)。最后，作者以相當(dāng)?shù)钠榻B了如何簡(jiǎn)明扼要地展示生物統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。讀者通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠了解生物學(xué)統(tǒng)計(jì)模型的基本假設(shè)前提條件，能夠利用有限的時(shí)間與資源優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與抽樣過(guò)程，能夠正確地應(yīng)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模式分析設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)或野外采集的生物學(xué)數(shù)據(jù)，能夠理解生物統(tǒng)計(jì)分析軟件包輸出的結(jié)果。 　　本書(shū)適合高校生物學(xué)科、生物技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及農(nóng)林醫(yī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生作為生物學(xué)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的教材或參考書(shū)，還可以作為有關(guān)研究人員案頭的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

1　導(dǎo)論  1.1　科學(xué)方法    1.1.1　模式描述    1.1.2　模型    1.1.3　假說(shuō)與檢驗(yàn)    1.1.4　證偽的備擇    1.1.5　統(tǒng)計(jì)分析的角色  1.2　實(shí)驗(yàn)與其他檢驗(yàn)  1.3　數(shù)據(jù)、觀察與變量  1.4　概率  1.5　概率分布    1.5.1　對(duì)變量的描述    1.5.2　統(tǒng)計(jì)值的分布2　估計(jì)  2.1　樣本和總體  2.2　常用參數(shù)和統(tǒng)計(jì)變量    2.2.1　分布的中心（位置）    2.2.2　離散或變異度  2.3　平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間    2.3.1  正態(tài)分布和中心極限定理    2.3.2　樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤    2.3.3　總體平均數(shù)的置信區(qū)間    2.3.4　總體平均數(shù)置信區(qū)間的解釋    2.3.5　其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)誤  2.4　參數(shù)估計(jì)的方法    2.4.1　最大似然法（ML法）    2.4.2　普通最小平方法（OLS）    2.4.3　ML估計(jì)與OLS估計(jì)的比較  2.5　估計(jì)中重復(fù)抽樣的方法    2.5.1　自舉法    2.5.2　“刀切”法　2.6　貝葉斯推斷則——估計(jì)    2.6.1  貝葉斯推斷的估計(jì)    2.6.2　先驗(yàn)知識(shí)和概率    2.6.3　似然函數(shù)    2.6.4　后驗(yàn)概率    2.6.5　舉例    2.6.6　其他評(píng)論3　假說(shuō)檢驗(yàn)　3.1　統(tǒng)計(jì)假說(shuō)檢驗(yàn)    3.1.1　經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)假說(shuō)檢驗(yàn)    3.1.2　相關(guān)概率和類(lèi)型I錯(cuò)誤    3.1.3　單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)    3.1.4　單尾和雙尾檢驗(yàn)    3.1.5　兩個(gè)總體的假設(shè)    3.1.6　參數(shù)檢驗(yàn)及其假設(shè)　3.2　決策錯(cuò)誤    3.2.1　類(lèi)型I錯(cuò)誤和類(lèi)型Ⅱ錯(cuò)誤    3.2.2　不對(duì)稱(chēng)性和可升級(jí)的決策標(biāo)準(zhǔn)　3.3　其他檢驗(yàn)方法    3.3.1　穩(wěn)健參數(shù)檢驗(yàn)    3.3.2　隨機(jī)（排列）檢驗(yàn)    3.3.3　基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)　3.4　多重檢驗(yàn)    3.4.1  問(wèn)題    3.4.2　調(diào)整顯著性水平和／或P值　3.5　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果的合并    3.5.1　P值合并    3.5.2　Meta－分析　3.6　對(duì)統(tǒng)計(jì)假說(shuō)檢驗(yàn)的批評(píng)    3.6.1  與樣本容量和停止規(guī)則的相關(guān)性    3.6.2　樣本空間一未觀測(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)性    3.6.3　P值作為證據(jù)測(cè)度    3.6.4　零假設(shè)一直是假的    3.6.5　任意顯著性水平    3.6.6　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的備擇方法　3.7　貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)4　數(shù)據(jù)的圖示　4.1　探索性數(shù)據(jù)分析　……5　相關(guān)與回歸6　多元與復(fù)雜回歸7　實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)功效分析8　比較區(qū)組或處理——方差分析9　多因素方差分析10　隨機(jī)區(qū)組與簡(jiǎn)單重復(fù)測(cè)量：非重復(fù)的雙因素設(shè)計(jì)11　裂區(qū)與重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)：部分嵌套的方差分析12　協(xié)方差分析13　廣義線性模型與邏輯斯諦回歸14　頻數(shù)分析15　多元變量分析導(dǎo)論16　多元方差分析與判別分析17　方成分法和對(duì)應(yīng)分析18　多維排序和聚類(lèi)分析19　結(jié)果的展示參考文獻(xiàn)

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