概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)（下冊）

內(nèi)容概要

本書第三版是中山大學(xué)數(shù)學(xué)系梁之舜等五人編著的《概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（1988年第二版）的基礎(chǔ)上修訂而成的，現(xiàn)將中山大學(xué)數(shù)學(xué)系的署名改為中山大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)系，五位編者不變。第三版與第二版相比有不少小的修改，將原第四章與第五章合并為新的第四章，增設(shè)新的第五章勒貝格—斯蒂爾切斯積分與新的第十章統(tǒng)計(jì)決策及貝葉斯統(tǒng)計(jì)，全書共分設(shè)十二章，仍分上、下兩冊出版。     學(xué)習(xí)本書只要求讀者具有高等數(shù)學(xué)（微積分、高等代數(shù)）的基礎(chǔ)知識，因此本書具有適應(yīng)面廣、便于自學(xué)的特點(diǎn)。    本書可作為綜合大學(xué)、師范院校及其他高等院校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息計(jì)算科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的教材，也可作為其他有關(guān)專業(yè)的教學(xué)參考書。

書籍目錄

第六章 抽樣分布  §6. 1基本概念    一、總體、個(gè)體、簡單隨機(jī)樣本    二、統(tǒng)計(jì)量    三、小樣問題與大樣問題  §6.2 樣本的數(shù)字特征及其分布    一、經(jīng)驗(yàn)分布與格列汶科定理    二、樣本的數(shù)字特征    三、樣本數(shù)字特征的分布  §6.3 抽樣分布定理  習(xí)題第七章 估計(jì)理論  §7.1 矩法與極大似然法    一、矩法    二、極大似然法  §7.2 無偏性與優(yōu)效性    一、無偏性    二、優(yōu)效性    三、相合性  §7.3 充分性與完備性    一、充分性    二、完備性  §7.4 區(qū)間估計(jì)  習(xí)題第八章 假設(shè)檢驗(yàn)  §8.1 基本概念  §8.2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)    一、數(shù)學(xué)期望n的檢驗(yàn)問題    二、方差a2的檢驗(yàn)問題  §8.3 非參數(shù)的檢驗(yàn)    一、分布函數(shù)的擬合檢驗(yàn)    二、不相關(guān)與獨(dú)立性的檢驗(yàn)  §8.4 最佳檢驗(yàn)    一、兩類錯(cuò)判    二、功效函數(shù)    三、最佳檢驗(yàn)  §8.5 樣本容量n的確定    一、參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)中n的確定    二、最佳檢驗(yàn)中n的確定    三、驗(yàn)收抽樣方案中n的確定  習(xí)題第九章 回歸分析與方差分析  §9.1 線性模型  §9.2 最小二乘法估計(jì)    一、參數(shù)的最小二乘法估計(jì)    二、最小二乘法估計(jì)量的性質(zhì)  §9.3 例題    一、討論三個(gè)例題    二、將曲線問題線性化  §9.4 假設(shè)檢驗(yàn)    一、線性模型的假設(shè)檢驗(yàn)    二、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  §9.5 單因子方差分析  §9.6 相關(guān)分析簡介  習(xí)題第十章 統(tǒng)計(jì)決策及貝葉斯統(tǒng)計(jì)  §10.1 極大極小估計(jì)與容許估計(jì)……第十一章 隨機(jī)過程引論第十二章 概率統(tǒng)計(jì)在計(jì)算方法中的一些應(yīng)用譯名對照表附表參考書目下冊習(xí)題答案

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)（下冊） PDF格式下載

---