人工智能教程

前言

人工智能是計算機科學的一個分支，它是當前科學技術中正在迅速發(fā)展，新思想、新觀點、新理論和新技術不斷涌現(xiàn)的一個學科，也是一門涉及數(shù)學、計算機科學、控制論、信息論、心理學和哲學等學科的交叉和邊緣學科。自1956年首次提出人工智能這一術語以來，在50多年的時間內(nèi)，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了不少爭論、困難和挑戰(zhàn)，但在研究者堅韌不拔的努力下，它還是不斷發(fā)展壯大。它的誕生與發(fā)展成為20世紀最偉大的科學成就之一，也將在21世紀以信息技術為主導的網(wǎng)絡和知識經(jīng)濟時代引起越來越多人的重視，并對推動科學技術的進步和發(fā)展發(fā)揮更大的作用。隨著人工智能重要性的日漸顯現(xiàn)，為了提高學生的綜合素質，培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力，以適應網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的要求，國內(nèi)外許多高等學校都在高年級本科生和研究生教育中開設了人工智能課程，以便學生掌握人工智能的基本原理與應用技術。1999年，國務院學位委員會辦公室更是將人工智能列為同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜合水平考試的選考科目之一。本書是作者在自己的科研與教學實踐基礎上，吸收國內(nèi)外多種人工智能教材的優(yōu)點以及最新的研究成果編寫而成。在編寫過程中力求做到以下幾點?？勺x性在內(nèi)容安排上力求由淺入深，循序漸進，邏輯嚴謹，前呼后應；在語言表達方面，力求通俗易懂，文筆流暢，通過大量的實例說明難以理解的概念、方法和解題步驟，使讀者易于理解所學內(nèi)容。簡明性在書寫上力求簡明，對內(nèi)容的輕重和主次力求處理得當，注意做到既條理清楚、論述全面，又簡單明了，避免累贅和重復。實用性在講清概念的同時，力求對知識表示、自動推理、機器學習、狀態(tài)空間搜索和自然語言理解等各類問題的求解方法和步驟進行歸納總結，并通過大量的例題對這些解題方法進行講解，以增強學生動手解題的能力。

內(nèi)容概要

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。    本書是作者結合計算機專業(yè)規(guī)范，并依據(jù)自己的教學實踐，學習和吸納前輩經(jīng)驗，經(jīng)歸納、提煉和創(chuàng)新而形成的具有自己特色的教材。書中比較系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術。    全書共分兩篇，包括10章內(nèi)容。第1篇為原理篇，主要論述知識表示、知識獲取及知識運用三大問題，包括人工智能的基本概念及其發(fā)展狀況、知識表示方法、確定性推理方法、不確定推理方法、狀態(tài)空間搜索、機器學習等內(nèi)容。第Ⅱ篇為應用篇，介紹自然語言理解、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等研究領域，并在第10章對數(shù)據(jù)挖掘和主體技術等熱點研究領域進行了介紹。每章都給出了大量的例題和習題，供學生練習使用。    本書的特色是簡明、實用，邏輯性強，可讀性好，教學生動手解題，符合當前素質教育的要求，讓學生在有限的時間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。    本書可作為高等學校計算機及相關專業(yè)高年級本科生和研究生人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究和應用的科技工作者參考，還可供同等學力申請碩士學位人員以及參加其他考試的相關人員參考。

書籍目錄

第Ⅰ篇　原理篇　第1章  緒論    1.1　人工智能的誕生及發(fā)展    1.2　人工智能的定義    1.3　人工智能研究的方法及途徑  　  1.3.1　人工智能研究的各種學派及其理論    　1.3.2　實現(xiàn)人工智能的技術路線    1.4　人工智能的研究及應用領域    習題1　第2章　知識表示方法    2.1  概述  　  2.1.1　知識、信息和數(shù)據(jù)   　 2.1.2　知識的特性    　2.1.3　知識的分類    　2.1.4　知識的表示　  2.2　一階謂詞邏輯表示法  　  2.2.1　知識的謂詞邏輯表示法    　2.2.2　用謂詞公式表示知識的步驟　    2.2.3　謂詞公式表示知識的舉例  　  2.2.4　一階謂詞邏輯表示法的特點　  2.3　產(chǎn)生式表示法  　  2.3.1　產(chǎn)生式可表示的知識種類及其基本形式    　2.3.2　知識的表示方法  　　  2.3.3　產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成    　2.3.4　產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式    　2.3.5　產(chǎn)生式表示法的特點　　2.4　語義網(wǎng)絡表示法    　2.4.1  語義網(wǎng)絡的概念及其結構　    2.4.2　語義網(wǎng)絡中常用的語義聯(lián)系　    2.4.3　語義網(wǎng)絡表示知識的方法　    2.4.4　用語義網(wǎng)絡表示知識的步驟　    2.4.5　語義網(wǎng)絡表示知識舉例　    2.4.6　語義網(wǎng)絡表示下的推理過程　    2.4.7　語義網(wǎng)絡表示法的特點　　2.5　框架表示法    　2.5.1　框架理論　    2.5.2　框架的定義及組成　    2.5.3　用框架表示知識的步驟　    2.5.4　用框架表示知識舉例　    2.5.5　框架表示下的推理方法　    2.5.6　框架表示法的特點　　2.6  面向對象的表示法    　2.6.1　面向對象的基本概念　    2.6.2　表示知識的方法  　　……　第3章  確定性推理方法　第4章  不確定推理方法　第5章  狀態(tài)空間搜索策略　第6章  機器學習第Ⅱ篇  應用篇　第7章  自然語言理解　第8章  專家系統(tǒng)　第9章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法　第10章　數(shù)據(jù)挖掘與主體技術附錄A  計算機科學與技術綜合考試真題附錄B  計算機科學與技術綜合考試真題解答參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：第Ⅰ篇原理篇第1章緒論人工智能是計算機科學的一個分支，它是當前科學技術中正在迅速發(fā)展，新思想、新觀點、新理論、新技術不斷涌現(xiàn)的一個學科，也是一門涉及數(shù)學、計算機科學、控制論、信息論、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。自20世紀50年代首次提出人工智能這一術語以來，在50多年的時間內(nèi)，人工智能學科的發(fā)展經(jīng)歷了不少的爭論、困難和挑戰(zhàn)，但在研究者們堅韌不拔的努力下，它還是不斷發(fā)展壯大。它的誕生與發(fā)展成為20世紀最偉大的科學成就之一。研究者們堅信，人工智能技術將會在21世紀以信息技術為主導的網(wǎng)絡和知識經(jīng)濟中，具有舉足輕重的地位和影響，對推動科學技術的進步和發(fā)展將會發(fā)揮更大的作用。本章將簡單介紹人工智能的誕生及其發(fā)展過程，以及人工智能的基本概念，并對人工智能研究的各個學派及其研究和應用領域進行討論。1.1人工智能的誕生及發(fā)展人工智能的誕生可以追溯到20世紀50年代。1956年夏季，美國一些從事數(shù)學、心理學、計算機科學、信息論和神經(jīng)學研究的年輕學者匯聚在達特茅斯（Dartmouth）大學，舉辦了一次長達兩個月的學術討論會，認真熱烈地討論了用機器模擬人類智能的問題。在這次會議上，第一次使用了“人工智能”這一術語，以代表有關機器智能這一研究方向。這是人類歷史上第一次人工智能研討會，標志著人工智能學科的誕生，具有十分重要的意義。自從人工智能學科誕生到現(xiàn)在已有50多年的歷史，50多年來人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了不少曲折。

編輯推薦

《人工智能教程》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。

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