經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)

前言

　　近年來，年輕的中國高等職業(yè)教育以其鮮明的特色，在適應(yīng)現(xiàn)代社會人才多樣化需求、實施高等教育大眾化等方面做出了重大的貢獻。同時，由于其鮮明的職業(yè)特征，其課程體系及教學(xué)內(nèi)容與傳統(tǒng)大學(xué)教育相比有著許多的不同，為了達到高職教學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)，適應(yīng)高職學(xué)生的特點，我們在多年來改革和探索的基礎(chǔ)之上，編寫了這本《經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》，作為“經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)”課程立體化教材中的主教材?！　”窘滩牧η篌w現(xiàn)如下特點：　　第一，全書在科學(xué)性的基礎(chǔ)之上力爭跳出傳統(tǒng)數(shù)學(xué)理論體系的約束，以經(jīng)濟管理案例驅(qū)動數(shù)學(xué)內(nèi)容，貫徹“與專業(yè)結(jié)合，必需、夠用為度”的原則，爭取較好實現(xiàn)數(shù)學(xué)模塊與專業(yè)案例的對接，體現(xiàn)“模塊案例一體化”的教學(xué)特色，從而縮短數(shù)學(xué)課程與后續(xù)專業(yè)課之間的距離?！　〉诙?，為了實現(xiàn)高職院校應(yīng)用型人才的培養(yǎng)目標(biāo)，本教材按“以能力培養(yǎng)為中心”的原則組織編寫。所有數(shù)學(xué)內(nèi)容都力爭以經(jīng)濟管理生活中的實際案例為背景展開，從實際案例的解答中引入數(shù)學(xué)概念，最后再將數(shù)學(xué)思想和方法應(yīng)用到實際案例中去。這樣就通過大量的經(jīng)濟案例強化了學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，是為適應(yīng)高職數(shù)學(xué)新的發(fā)展趨勢，按“模塊案例一體化”的思想編寫的?！督?jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》的第一個特點是跳出數(shù)學(xué)理論體系的束縛，通過案例驅(qū)動，充分實踐“模塊案例一體化”的思想，即達到數(shù)學(xué)模塊與經(jīng)濟案例的融合，縮短數(shù)學(xué)課與專業(yè)知識間的距離。每部分內(nèi)容都通過案例驅(qū)動并根據(jù)每個數(shù)學(xué)模塊在專業(yè)課程中應(yīng)用的廣泛程度配備相應(yīng)數(shù)量的案例?！　　督?jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》的第二個特點是按照“以能力培養(yǎng)為中心”的理念來確定教學(xué)體系和內(nèi)容。根據(jù)專業(yè)后續(xù)學(xué)習(xí)的需要確定數(shù)學(xué)知識的度和量。在強化應(yīng)用導(dǎo)向的同時，突出對數(shù)學(xué)思想的介紹，并通過大量深入淺出的背景、案例講解進行強化，培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)思想解決實際問題的思維習(xí)慣。　　《經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》的第三個特點是引進功能強大同時又易學(xué)易用的國際通用數(shù)學(xué)軟件MATLAB，通過相關(guān)知識的學(xué)習(xí)與實際應(yīng)用，提升學(xué)生處理復(fù)雜問題的計算操作能力。　　《經(jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》分三篇，第一篇為微積分及其經(jīng)濟應(yīng)用，第二篇是線性代數(shù)基礎(chǔ)與線性經(jīng)濟模型，第三篇為概率統(tǒng)計基礎(chǔ)?！　　督?jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》可按需求進行模塊式教學(xué)，學(xué)時彈性較大。參考學(xué)時：第一篇48學(xué)時(加選學(xué)內(nèi)容共54學(xué)時)，第二篇20學(xué)時，第三篇32學(xué)時?！　　督?jīng)濟與管理數(shù)學(xué)》可作為高職高專經(jīng)濟、管理等大文科類學(xué)生的教學(xué)用書和參考用書，也可供其他專業(yè)學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)時參考。

書籍目錄

　　第一篇 微積分及其經(jīng)濟應(yīng)用　　第一章 經(jīng)濟函數(shù)與極限　　1.1 函數(shù)概念及初等函數(shù)　　1.2 常用經(jīng)濟函數(shù)　　1.3 極限與連續(xù)　　1.4 MATLAB基礎(chǔ)及其在極限計算與連續(xù)中的應(yīng)用　　習(xí)題一　　　　第二章 導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟應(yīng)用　　2.1 導(dǎo)數(shù)的概念　　2.2 函數(shù)的微分　　2.3 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟方面的應(yīng)用(1)——邊際分析　　2.4 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟方面的應(yīng)用(2)——最優(yōu)化問題　　2.5 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟方面的應(yīng)用(3)——彈性分析　　2.6 MATLAB在導(dǎo)數(shù)中的應(yīng)用　　習(xí)題二　　　　第三章 積分及其經(jīng)濟應(yīng)用　　3.1 原函數(shù)與不定積分　　3.2 不定積分的換元積分法與分部積分法　　3.3 定積分的概念　　3.4 微積分基本公式　　3.5 積分思想的再認識——微元法　　3.6 利用MATLAB計算積分　　習(xí)題三　　　　第四章 偏導(dǎo)數(shù)及其經(jīng)濟應(yīng)用　　4.1 二元函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)的概念　　4.2 二元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的計算　　4.3 二元函數(shù)偏導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟應(yīng)用　　4.4 條件極值與拉格朗日乘數(shù)法　　4.5 用MATLAB計算多元函數(shù)微分　　習(xí)題四　　　　第二篇 線性代數(shù)基礎(chǔ)與線性經(jīng)濟模型　　第五章 線性代數(shù)　　5.1 矩陣的概念　　5.2 矩陣的運算　　5.3 方陣的行列式　　5.4 逆矩陣　　5.5 矩陣的初等變換　　5.6 用MALAB計算矩陣和解線性方程組　　習(xí)題五　　　　第六章 線性經(jīng)濟模型簡介　　6.1 投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型　　6.2 用MATLAB求解投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型　　6.3 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型　　6.4 用MATLAB求解線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型　　習(xí)題六　　　　第三篇 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)　　第七章 概率論基礎(chǔ)　　7.1 隨機事件與概率　　7.2 隨機變量及其分布　　7.3 隨機變量的數(shù)字特征　　7.4 用MATLAB計算隨機變量的分布及期望和方差　　習(xí)題七　　　　第八章 數(shù)理統(tǒng)計初步　　8.1 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識　　8.2 參數(shù)估計　　8.3 回歸分析　　8.4 用MATLAB進行區(qū)間估計與線性回歸分析　　習(xí)題八　　附表　　習(xí)題答案

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