教育統(tǒng)計學(xué)

出版時間:2010-12  出版社:高等教育  作者:孫杰遠 編  頁數(shù):342  
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內(nèi)容概要

  《教育統(tǒng)計學(xué)》共十章,以學(xué)習(xí)者需求為中心,以實踐實用為取向,整合與呈現(xiàn)教育統(tǒng)計學(xué)的經(jīng)典、實用、核心與前沿的內(nèi)容。第一張概述了教育統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)、用途及主要內(nèi)容,第二、三章探討了描述統(tǒng)計的核心內(nèi)容,第四章概述了推斷統(tǒng)計的基礎(chǔ)以及主要內(nèi)容,第五至八章重點探討了教育統(tǒng)計學(xué)常用的平均數(shù)檢驗、單因素方差分析、一般線性模型分析、相關(guān)分析與回歸分析,第九、十章探討了教育統(tǒng)計學(xué)的前沿工具,即因素分析和結(jié)構(gòu)方程模型分析?!  督逃y(tǒng)計學(xué)》的主要特點是需求導(dǎo)向和實踐取向,可作為高等院校教育統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)用書,適用于教育學(xué)各專業(yè)、教師教育各專業(yè)本科教學(xué),同時也適于碩士研究生、教育科學(xué)研究者及各級各類教師培訓(xùn)使用。

書籍目錄

第一章 緒論第一節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)與用途一、教育統(tǒng)計學(xué)的性質(zhì)二、教育統(tǒng)計學(xué)的用途三、學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計學(xué)的意義第二節(jié) 教育統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容一、描述統(tǒng)計二、推斷統(tǒng)計三、實驗設(shè)計第三節(jié) 學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計學(xué)的注意事項一、明確學(xué)習(xí)教育統(tǒng)計學(xué)的目的與任務(wù)二、重點把握各類統(tǒng)計方法的適用條件三、注意理論學(xué)習(xí)與實踐應(yīng)用相結(jié)合第二章 常用統(tǒng)計表與圖第一節(jié) 常用統(tǒng)計表及制作一、常用統(tǒng)計表二、定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表及制作三、定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表及制作第二節(jié) 常用統(tǒng)計分析圖及制作一、莖葉圖及制作二、條形圖及制作三、扇形圖及制作四、線形圖及制作五、散點圖及制作第三章 數(shù)據(jù)的特征量及統(tǒng)計分析第一節(jié) 集中量一、平均數(shù)二、中位數(shù)三、眾數(shù)四、算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系第二節(jié) 差異量一、全距、四分位距與百分位距二、平均差三、方差和標準差四、相對差異量五、偏態(tài)系數(shù)第三節(jié) 應(yīng)用SPSS統(tǒng)計分析特征量一、描述統(tǒng)計的頻率分析二、平均數(shù)統(tǒng)計分析三、多重響應(yīng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析第四章 推斷統(tǒng)計概述第一節(jié) 概率論的基本知識一、隨機事件的概率二、隨機變量及其分布三、幾種常見的概率分布第二節(jié) 抽樣與抽樣分布一、抽樣的相關(guān)概念二、抽樣與分布抽樣第三節(jié) 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗一、總體參數(shù)估計的基本理論二、假設(shè)檢驗的基本理論第五章 平均數(shù)檢驗與單因素方差分析第一節(jié) 總體平均數(shù)的檢驗一、單個總體平均數(shù)的顯著性檢驗二、兩個總體平均數(shù)差異的顯著性檢驗第二節(jié) 獨立樣本t檢驗一、兩個總體服從正態(tài)分布,方差都已知二、兩個總體服從正態(tài)分布,方差都未知三、獨立大樣本四、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第三節(jié) 配對樣本t檢驗一、兩個相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)未知二、兩個相關(guān)樣本的相關(guān)系數(shù)已知三、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第四節(jié) 單因素方差分析一、方差分析中常見的術(shù)語二、方差分析的基本原理三、單因素方差分析的基本步驟四、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第六章 一般線性模型分析第一節(jié) 一般線性模型分析概述一、一般線性模型分析的基本概念二、多因素方差分析的基本原理三、協(xié)方差分析概述四、一般線性模型分析的SPSS模塊概述第二節(jié) 單變量多因素方差分析一、單變量多因素方差分析概述二、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第三節(jié) 多變量多因素方差分析一、多變量多因素方差分析概述二、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第四節(jié) 重復(fù)測量方差分析一、重復(fù)測量方差分析概述二、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第七章 相關(guān)分析第一節(jié) 相關(guān)分析原理及操作一、相關(guān)分析的基本概念二、相關(guān)系數(shù)的計算方法三、相關(guān)分析的基本原理四、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)與測量信度一、測量信度概述二、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第八章 回歸分析第一節(jié) 回歸分析的基本原理一、回歸分析概述二、線性回歸分析的基本原理第二節(jié) 一元回歸模型分析一、回歸模型的建立與檢驗二、回歸模型的預(yù)測第三節(jié) 多元線性回歸分析一、多元線性回歸概述二、實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第九章 因素分析第一節(jié) 因素分析概述一、因素分析的基本思想二、因素分析的基本原理三、因素分析的基本過程第二節(jié) 實例及SPSS操作與結(jié)果解釋第十章 結(jié)構(gòu)方程模型分析第一節(jié) SEM的基本概念與原理一、SEM概述二、SEM的變量類型三、SEM的基本結(jié)構(gòu)四、SEM的基本原理及過程第二節(jié) 基于SEM的驗證性因素分析一、驗證性因素分析的相關(guān)概念二、基于SEM的CFA第三節(jié) 基于SEM的路徑分析一、路徑分析的相關(guān)概念二、基于SEM的路徑分析案例……附錄

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:3.探索教育現(xiàn)象之間的關(guān)系事物是普遍聯(lián)系的。各種教育現(xiàn)象與社會現(xiàn)象之間往往存在某種關(guān)系。教育現(xiàn)象之間也是相互聯(lián)系、相互影響、相互促進或相互制約的。如信息技術(shù)教育的發(fā)展與國家IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之間,學(xué)生的語文成績與數(shù)學(xué)應(yīng)用題解題能力之間,等等,都存在著一定關(guān)系。教育統(tǒng)計學(xué)中的相關(guān)分析,能夠幫助我們探索各種現(xiàn)象之間存在的關(guān)系及其特征。4.比較教育現(xiàn)象間的差異各種教育現(xiàn)象之間必然存在差異,如兩個平均數(shù)之間的差異、兩個相關(guān)系數(shù)之間的差異、學(xué)生成績的比較、學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的比較等。這些數(shù)量上的差異對我們的教育科學(xué)研究是否有意義、有價值,要通過統(tǒng)計分析中的z檢驗、t檢驗等統(tǒng)計檢驗手段才能清楚。5.由樣本推斷總體在教育調(diào)查和實驗中,如果總體數(shù)量較少,我們可以對總體進行全面研究。但是,如果總體數(shù)量較大,對所研究的教育對象中的每一個個體都加以研究就相當困難。這時我們通常從總體中抽取一部分具有代表性的個體組成樣本進行研究。通過對樣本的屬性特征進行考察分析,進而根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計理論去推斷和預(yù)測樣本所來自的總體的特征情況。在進行抽樣研究時,需要考慮抽取樣本的方式、數(shù)量和代表性的問題,以及根據(jù)樣本估計和推測總體情況時,其準確度和把握性有多大的問題,這些都涉及統(tǒng)計學(xué)中的推斷統(tǒng)計和分析的方法。雖然由統(tǒng)計推理得出的結(jié)論具有不確定性,但根據(jù)一定分布的數(shù)學(xué)模式,借助概率分析,可以對推理的不確定性進行較為準確的測定,使得我們的研究結(jié)論在一定置信程度內(nèi)保證它的正確性。

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •   書很實用,偏應(yīng)用的多
  •   教材的內(nèi)容編得不錯。
 

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