概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）》在第二版基礎(chǔ)上，從高職高專(zhuān)院校教學(xué)的特點(diǎn)出發(fā)，在內(nèi)容編排上突出重點(diǎn)，分散難點(diǎn)；在理論方面堅(jiān)持以“必需夠用”為度，并注意與實(shí)踐相結(jié)合?！　　陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）》共七章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率計(jì)算，隨機(jī)變量及其分布。隨機(jī)變量的數(shù)字特征，樣本與統(tǒng)計(jì)量分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析與回歸分析等?！　”緯?shū)可作為高等專(zhuān)科學(xué)校、高等職業(yè)學(xué)校、成人高等學(xué)校和本科院校舉辦的二級(jí)職業(yè)技術(shù)學(xué)院各專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

書(shū)籍目錄

第1章 隨機(jī)事件與概率計(jì)算1.1　隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間1.1.1　隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性1.1.2　隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件1.1.3　樣本空間及其構(gòu)成特征1.2　隨機(jī)事件的概率1.2.1　概率概念的引入1.2.2　概率的統(tǒng)計(jì)定義1.2.3　概率的古典定義1.3　概率的加法公式1.3.1　事件間的關(guān)系與運(yùn)算1.3.2　互不相容事件概率的加法公式1.3.3　任意事件概率的加法公式1.4　概率的乘法公式1.4.1　條件概率1.4.2　乘法公式及其推廣1.5　事件的獨(dú)立性與相應(yīng)的概率計(jì)算1.5.1　事件的獨(dú)立性概念1.5.2　獨(dú)立事件概率的乘法公式1.5.3　伯努利概型與二項(xiàng)公式內(nèi)容概要1 習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1　隨機(jī)變量的概念與分類(lèi)2.1.1　隨機(jī)變量的引入2.1.2　隨機(jī)變量的分類(lèi)2.2　一維離散型隨機(jī)變量的分布列2.2.1　分布列及其基本性質(zhì)2.2.2　常用的離散型分布2.3　一維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度2.3.1　分布密度及其基本性質(zhì)2.3.2　常用的連續(xù)型分布 2.4　一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.4.1　分布函數(shù)及其基本性質(zhì)2.4.2　分布列與分布函數(shù)的互求2.4.3　分布密度與分布函數(shù)的互求2.4.4　正態(tài)分布的概率計(jì)算2.5　一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 2.5.1　隨機(jī)變量函數(shù)的含義2.5.2　離散型場(chǎng)合下的對(duì)應(yīng)列舉法2.5.3　連續(xù)型場(chǎng)合下的分布函數(shù)轉(zhuǎn)化法2.6　二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度2.6.1　n維隨機(jī)變量及其分類(lèi)2.6.2　二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.6.3　二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其獨(dú)立性2.6.4　三個(gè)重要的二維連續(xù)型分布內(nèi)容概要2 習(xí)題2第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 3.1　數(shù)學(xué)期望及其運(yùn)算法則3.1.1　數(shù)學(xué)期望的實(shí)際背景 3.1.2　數(shù)學(xué)期望的定義與計(jì)算實(shí)例3.1.3　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望3.1.4　數(shù)學(xué)期望的運(yùn)算法則 3.2　方差及其運(yùn)算法則3.2.1　方差的概念與計(jì)算實(shí)例3.2.2　方差的運(yùn)算法則3.3　常用分布的數(shù)學(xué)期望與方差 3.4　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 3.4.1　原點(diǎn)矩與中心矩3.4.2　協(xié)方差及其運(yùn)算法則3.4.3　相關(guān)系數(shù)及其基本性質(zhì)3.5　大數(shù)定律與中心極限定理3.5.1　大數(shù)定律3.5.2　中心極限定理內(nèi)容概要3 習(xí)題3第4章 樣本與統(tǒng)計(jì)量分布4.1　總體與樣本4.1.1　簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本4.1.2　統(tǒng)計(jì)推斷與樣本信息 4.1.3　樣本的聯(lián)合分布4.2　樣本矩與數(shù)字特征4.2.1　樣本的原點(diǎn)矩與樣本均值4.2.2　樣本的中心矩與樣本方差4.2.3　樣本矩、總體矩及其相互聯(lián)系 4.3　統(tǒng)計(jì)量及其分布4.3.1　統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布4.3.2　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其臨界值 4.3.3　X2分布及其臨界值4.3.4　t分布及其臨界值4.3.5　F分布及其臨界值 內(nèi)容概要4習(xí)題4第5章 參數(shù)估計(jì)5.1　點(diǎn)估計(jì)及其優(yōu)良性準(zhǔn)則5.1.1　點(diǎn)估計(jì)及其意義5.1.2　矩估計(jì)法5.1.3　最大似然估計(jì)法5.1.4　估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則5.2　正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.2.1　區(qū)間估計(jì)的意義5.2.2　正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)5.2.3　正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)內(nèi)容概要5習(xí)題5第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 6.1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想6.1.1　問(wèn)題的提出6.1.2　假設(shè)檢驗(yàn)的規(guī)范做法6.1.3　假設(shè)檢驗(yàn)的概率論依據(jù) 6.1.4　假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤6.2　正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)6.2.1　方差已知時(shí)的均值檢驗(yàn)（U檢驗(yàn)法）6.2.2　方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)法）6.3　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)6.3.1　一總體的方差檢驗(yàn)（X2檢驗(yàn)法）6.3.2　二總體的方差檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)法）6.4　單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)6.4.1　雙側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)的回顧6.4.2　單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)的適用范圍6.4.3　單側(cè)檢驗(yàn)中若干問(wèn)題的探討6.4.4　單側(cè)檢驗(yàn)的實(shí)例6.5　總體分布的假設(shè)檢驗(yàn) 6.5.1　分布檢驗(yàn)的基本做法6.5.2　分布擬合與檢驗(yàn)的實(shí)例內(nèi)容概要6習(xí)題6第7章 方差分析與回歸分析7.1　單因素方差分析 7.1.1　單因素試驗(yàn)及其數(shù)學(xué)表述7.1.2　單因素方差分析及其顯著性檢驗(yàn) 7.1.3　實(shí)例演算7.2　一元回歸分析 7.2.1　一元線(xiàn)性回歸的原理和方法7.2.2　非線(xiàn)性問(wèn)題的線(xiàn)性化處理內(nèi)容概要7習(xí)題7習(xí)題答案或提示附表附表1 泊松分布數(shù)值表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表附表3 x2分布臨界值表附表4 F分布臨界值表附表5 t分布臨界值表附表6 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表參考書(shū)目

編輯推薦

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版）》第二版出版以來(lái)，被許多院校選為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書(shū)。為了適應(yīng)教育大眾化的發(fā)展趨勢(shì)，滿(mǎn)足人才培養(yǎng)的新需要，編者根據(jù)自身教學(xué)實(shí)踐，結(jié)合同行和讀者反映的教學(xué)實(shí)際情況，在第二版基礎(chǔ)上對(duì)全書(shū)做了整體的修訂?！　∵@次修訂做了少量段落的刪節(jié)、部分內(nèi)容或結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及若干文字的修飾，為的是更便于閱讀和理解。此外，為激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、擴(kuò)展知識(shí)視野，修訂中添加了涉及概率統(tǒng)計(jì)方面的簡(jiǎn)要史料及其相關(guān)內(nèi)容，從而體現(xiàn)以學(xué)生為本的修訂宗旨。

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