MINITAB軟件入門

內(nèi)容概要

　　《minitab軟件入門:最易學(xué)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析教程》是minitab軟件（中文版）的入門書，也是非統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的敲門磚。本書主要介紹了使用minitab軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、生存分析/可靠性、類別變量（屬性數(shù)據(jù)）分析、過(guò)程控制以及圖表分析等內(nèi)容。書中詳述了如何通過(guò)minitab軟件方便地實(shí)施多種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法，包括：同時(shí)控制兩類錯(cuò)誤的概率條件下選取最小樣本量的方法、隨機(jī)效應(yīng)的方差分析、最佳子集回歸、廣義logistic回歸模型的求解、多重對(duì)應(yīng)分析、壽命回歸等。為了適應(yīng)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生的實(shí)際情況，本書先以通俗的文筆介紹每種統(tǒng)計(jì)方法，然后講述用軟件實(shí)施統(tǒng)計(jì)方法的要領(lǐng)，再通過(guò)實(shí)例演示實(shí)施統(tǒng)計(jì)方法的步驟，最后通過(guò)練習(xí)題達(dá)到鞏固所學(xué)知識(shí)的效果。由于本書避免理論推導(dǎo)，所用的中文版minitab軟件通過(guò)菜單發(fā)布指令，避免遇到生僻的統(tǒng)計(jì)專業(yè)的英文術(shù)語(yǔ)，學(xué)習(xí)起來(lái)更為方便。
　　本書可作為高等院校理、工、農(nóng)、醫(yī)和部分文科（例如經(jīng)濟(jì)管理類）的本?？拼髮W(xué)生的教學(xué)用書或參考書，也可以作為實(shí)際工作者使用統(tǒng)計(jì)方法的工具書，同時(shí)還可以作為質(zhì)量工程師職業(yè)資格考試的參考書和繼續(xù)教育用書。

書籍目錄

序言　
前言　
第一章　預(yù)備知識(shí)　
　x1.1　統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)回顧　
　1.1.1　總體與樣本　
　1.1.2　常用分布　
　x1.2　minitab　功能簡(jiǎn)介　
　1.2.1　minitab　簡(jiǎn)介　
　1.2.2　注意事項(xiàng)　
　x1.3　數(shù)據(jù)管理功能　
　1.3.1　生成工作表　
　1.3.2　數(shù)據(jù)菜單功能舉例　
　1.3.3　計(jì)算菜單的部分功能　
　x1.4　minitab　的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)功能　
　x1.5　關(guān)于minitab　教程和協(xié)助　
　1.5.1　\教程"　的用法　
　1.5.2　\協(xié)助"　的用法　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第二章　參數(shù)估計(jì)　
　x2.1　正態(tài)總體均值的估計(jì)　
　2.1.1　已知方差對(duì)均值的估計(jì)　
　2.1.2　未知方差時(shí)單總體均值的估計(jì)　
　2.1.3　雙總體均值差的估計(jì)(方差相等)　
　2.1.4　雙總體均值差的估計(jì)(方差不相等)　
　x2.2　正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　2.2.1　單總體方差估計(jì)　
　2.2.2　連續(xù)非正態(tài)總體方差的估計(jì)　
　x2.3　比率的估計(jì)　
　2.3.1　單比率估計(jì)　
　2.3.2　雙比率差的估計(jì)　
　x2.4　poisson　分布參數(shù)估計(jì)　
　2.4.1　單總體均值的估計(jì)　
　2.4.2　雙poisson　總體均值的差　
　x2.5　生存分析/可靠性模型參數(shù)的估計(jì)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第三章　假設(shè)檢驗(yàn)　
　x3.1　正態(tài)總體z　檢驗(yàn)　
　x3.2　正態(tài)總體t　檢驗(yàn)　
　x3.3　雙總體t　檢驗(yàn)　
　x3.4　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　
　3.4.1　單總體雙邊檢驗(yàn)　
　3.4.2　單總體單邊檢驗(yàn)　
　3.4.3　雙總體方差比的檢驗(yàn)　
　x3.5　比率檢驗(yàn)　
　3.5.1　單總體比率的檢驗(yàn)　
　3.5.2　雙總體比率差的檢驗(yàn)　
　x3.6　同時(shí)控制兩類錯(cuò)誤的概率　
　3.6.1　比率問(wèn)題的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.2　正態(tài)單樣本數(shù)據(jù)的功效和樣本量計(jì)算　
　3.6.3　雙樣本t　檢驗(yàn)功效和樣本數(shù)量的計(jì)算　
　x3.7　總體分布類型的檢驗(yàn)　
　3.7.1　正態(tài)分布的檢驗(yàn)　
　3.7.2　poisson　分布的檢驗(yàn)　
　3.7.3　對(duì)稱性檢驗(yàn)　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第四章　圖表分析　
　x4.1　直方圖、莖葉圖、點(diǎn)圖和箱線圖　
　4.1.1　直方圖　
　4.1.2　莖葉圖　
　4.1.3　點(diǎn)圖　
　4.1.4　箱線圖　
　x4.2　因果圖和排列圖　
　4.2.1　因果圖　
　4.2.2　排列圖　
　x4.3　散點(diǎn)圖、矩陣圖和邊際圖　
　4.3.1　散點(diǎn)圖　
　4.3.2　矩陣圖　
　4.3.3　邊際圖　
　x4.4　時(shí)間序列圖　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第五章　過(guò)程控制　
　x5.1　一元控制圖概念　
　x5.2　計(jì)量控制圖　
　5.2.1　i-mr　控制圖　
　5.2.2　x-r　控制圖　
　5.2.3　x-s　控制圖　
　x5.3　計(jì)數(shù)控制圖　
　5.3.1　p　控制圖　
　5.3.2　np　控制圖　
　5.3.3　c　控制圖　
　5.3.4　u　控制圖　
　x5.4　過(guò)程能力指數(shù)　
　5.4.1　質(zhì)量特性服從正態(tài)分布的過(guò)程能力指數(shù)　
　5.4.2　非正態(tài)計(jì)量數(shù)據(jù)過(guò)程能力分析　
　5.4.3　六合一　
　x5.5　次品數(shù)的過(guò)程能力分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第六章　方差分析　
　x6.1　單因子方差分析　
　x6.2　多因子方差分析　
　x6.3　考慮交互作用的方差分析　
　x6.4　協(xié)方差分析　
　x6.5　具有隨機(jī)效應(yīng)的方差分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第七章　回歸分析　
　x7.1　相關(guān)分析　
　x7.2　線性回歸　
　x7.3　線性回歸模型選擇　
　7.3.1　逐步回歸法　
　7.3.2　最佳子集回歸　
　x7.4　多項(xiàng)式回歸　
　x7.5　非線性回歸　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第八章　類別變量的統(tǒng)計(jì)分析　
　x8.1　類別變量概念　
　x8.2　列聯(lián)表分析　
　8.2.1　單個(gè)類別變量分布的檢驗(yàn)　
　8.2.2　兩個(gè)類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)(二維列聯(lián)表)　
　8.2.3　多個(gè)類別變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)　
　x8.3　logistic　回歸　
　8.3.1　二值logistic　回歸　
　8.3.2　有序值logistic　回歸　
　8.3.3　名義值logistic　回歸　
　8.3.4　用logistic　回歸分析類別變量間關(guān)系　
　x8.4　對(duì)應(yīng)分析　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
第九章　生存分析和可靠性　
　x9.1　刪失數(shù)據(jù)及其在工作表上的表達(dá)形式　
　x9.2　參數(shù)分布模型　
　x9.3　識(shí)別分布　
　x9.4　參數(shù)估計(jì)　
　x9.5　假設(shè)檢驗(yàn)　
　9.5.1　單總體的檢驗(yàn)　
　9.5.2　多總體的檢驗(yàn)　
　x9.6　壽命回歸　
　9.6.1　線性回歸模型　
　9.6.2　arrhenius　加速模型　
　9.6.3　逆冪律模型　
　小結(jié)　
　練習(xí)題　
附錄一　例題和練習(xí)題簡(jiǎn)介　
附錄二　練習(xí)題提示　
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   一般假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中，都要建立原假設(shè)（也稱為零假設(shè)）和備擇假設(shè)（也稱為對(duì)立假設(shè)），還要選定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、“顯著水平”、“接受域”、“拒絕域”。統(tǒng)計(jì)軟件則要計(jì)算p值。如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不正常，小概率事件發(fā)生了（p值很?。?，就斷定原假設(shè)不成立，備擇假設(shè)成立；否則判定原假設(shè)成立。這種判別方法稱為“概率性反證法”，也稱為“顯著性檢驗(yàn)”，因?yàn)椤案怕市〉氖录尤话l(fā)生”證明原假設(shè)“顯著不合理”。當(dāng)概率很小的事件都沒(méi)有發(fā)生時(shí)（例如例3.1中雷同數(shù)不多，p值較大），我們沒(méi)有充分理由否定原假設(shè)，只好按照類似法院判案的“疑罪從無(wú)”的原理，判定原假設(shè)成立。按照已故張堯庭教授的說(shuō)法，人們往往希望證明備擇假設(shè)成立，如果小概率事件都沒(méi)有發(fā)生時(shí)，不能證明備擇假設(shè)成立，只能承認(rèn)原假設(shè)成立。為了適應(yīng)初學(xué)者的需要，本書中只介紹用p值判斷，不介紹檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、“接受域”和“拒絕域”。 在這里我們特別強(qiáng)調(diào)：為了電腦計(jì)算和操作方便，所有統(tǒng)計(jì)軟件都計(jì)算出p值，讓軟件使用者無(wú)需查表，只用p值的大小來(lái)判定原假設(shè)還是備擇假設(shè)成立，這是與一般統(tǒng)計(jì)教科書不同的。初學(xué)軟件的人只需會(huì)選擇合適的對(duì)話框，并且在對(duì)話框中恰當(dāng)?shù)剌斎胗^測(cè)數(shù)據(jù)，再查看MINITAB算出的p值，p值小于顯著性水平則接受備擇假設(shè)，否則接受原假設(shè)。如果想要知道每個(gè)具體問(wèn)題中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、“接受域”、“拒絕域”，乃至p值是怎樣算出的，可以參看[1]和[3]。 除非另外聲明，本章總?cè)★@著性水平a=0.05；有的時(shí)候p值不容易太小，也以0.1為顯著水平；也有人在p值小于0.01時(shí)，稱備擇假設(shè)高度顯著。 通過(guò)指令“統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>…”進(jìn)入相應(yīng)對(duì)話框，可指示MINITAB進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)電腦計(jì)算后，MINITAB在會(huì)話窗口顯示原假設(shè)與備擇假設(shè)，并給出概率（p值）。讀者可以據(jù)此查看你所選原假設(shè)與備擇假設(shè)是否符合你的想法，并且在符號(hào)“P”下找到p值，從而判定原假設(shè)還是備則假設(shè)成立。 在設(shè)置原假設(shè)和備擇假設(shè)時(shí)，通常把你想“證明”的“事件”作為備擇假設(shè)。如果你希望證明某個(gè)值C不等于指定值b，就以“C≠b”為備擇假設(shè)，以“C=b”為原建設(shè)（這種假設(shè)檢驗(yàn)稱為雙邊檢驗(yàn)）；如果你希望證明某個(gè)值大于a，就設(shè)“該值大于a”為備擇假設(shè)，“該值等于a”或“該值小于或等于a”作原假設(shè)（這種假設(shè)檢驗(yàn)稱為單邊檢驗(yàn)）；如果你希望證明某個(gè)值小于a，就設(shè)“該值小于a”為備擇假設(shè)，“該值等于a”或“該值大于或等于a”作原假設(shè)（這種假設(shè)檢驗(yàn)也稱為單邊檢驗(yàn)）。

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