數(shù)字圖像處理疑難解析

內(nèi)容概要

本書通過問答形式介紹數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)理論，涉及圖像處理技術(shù)的各個層面。本書作者有豐富教學(xué)經(jīng)驗，全書用例詳實，內(nèi)容深入淺出，實用性強。    本書可作為大學(xué)計算機及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教學(xué)參考書，也可供廣大從事數(shù)字圖像處理與應(yīng)用研究的專業(yè)人員參考。

作者簡介

賴劍煌，1986年畢業(yè)于中山大學(xué)，1989年獲碩士學(xué)位，1999年獲博士學(xué)位。曾到美國HARRIS數(shù)字系統(tǒng)公司、聯(lián)合國大學(xué)軟件技術(shù)研究所（澳門）等作訪問學(xué)者。現(xiàn)任中山大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師、應(yīng)用數(shù)學(xué)教研室主任、中國圖像圖形學(xué)會常務(wù)理事、廣東省圖像圖形學(xué)會常務(wù)理事和

書籍目錄

出版者的話專家指導(dǎo)委員員譯者序譯者簡介前言第1章 導(dǎo)論  1.1 為什么要做圖像處理  1.2 為什么是一幅圖像  1.3 什么是一幅圖像在一個像素點的亮度  1.4 為什么圖像經(jīng)常用512×512、256×256、128×128等形式表述  1.5 存儲一幅圖像需要多少比特  1.6 什么是圖像的分辨率  1.7 如何進行圖像處理  1.8 什么是一個線性算子  1.9 算子是如何定義的  1.10 一個算子是如何對一幅圖像進行變換的  1.11 什么是點擴散函數(shù)  1.12 如何表達一個線性算子作用于一幅圖像的實際效果  1.13 矩陣H結(jié)構(gòu)的可分離性假設(shè)的含義是什么  1.14 可分離變換如何用矩陣形式來表示  1.15 可分離性假設(shè)的含義是什么  1.16 本章要點  1.17 圖像處理的目的是什么  1.18 本書要點第2章 圖像變換  2.1 本章概述  2.2 如何定義基圖像  2.3 什么是兩個向量的外積  2.4 如何用向量外積進行圖像展開  2.5 什么是酉變換  2.6 什么是酉矩陣  2.7 什么是酉變換的逆  2.8 如何構(gòu)造酉矩陣  2.9 如何選擇矩陣U和V使用g能用比f少的比特來表示  2.10 如何對角化矩陣  2.11 如何計算圖像對角化時所需要的矩陣U、V及  2.12 什么是圖像的奇異值分解  2.13 如何用SVD逼近一幅圖像  2.14 用SVD逼近圖像的誤差是多少  2.15 如何最小化重構(gòu)誤差  2.16 用SVD進行圖像展開時的基圖像是怎樣的  2.17 任意被展開的圖像是否存在基圖像集  2.18 什么是函數(shù)的完全標準正交集  2.19 是否存在標準正交離散函數(shù)完全集  2.20 如何定義哈爾函數(shù)  2.21 如何定義沃爾什函數(shù)  2.22 如何從哈爾函數(shù)和沃爾什函數(shù)創(chuàng)建一個圖像變換矩陣  2.23 哈爾變換的基圖像是怎樣的  2.24 如何僅用+1或-1定義一個正交矩陣  2.25 哈達瑪/沃爾什變換的基圖像是怎樣的  2.26 沃爾什和哈爾變換的優(yōu)缺點是什么  2.27 什么是哈爾小波  2.28 傅里葉變換的離散形式是怎樣的  2.29 離散傅里葉變換如何用矩陣形式表示  2.30 矩陣U可否用于DFT的酉矩陣  2.31 用DFT進行圖像展開時的基圖像是怎樣的  2.32 為什么離散傅里葉變換比其他變換使用更普遍  2.33 什么是卷積定理  2.34 如何顯示圖像的離散傅里葉變換  2.35 圖像旋轉(zhuǎn)時的離散傅里葉變換是怎樣的  2.36 圖像平移時的離散傅里葉變換是怎樣的  2.37 函數(shù)平衡值和它的DET之間的關(guān)系是怎樣的  2.38 圖像伸縮時的離散傅里葉變換是怎樣的  2.39 什么是離散余弦變換  2.40 本章要點第3章 圖像的統(tǒng)計描述第4章 圖像增強第5章 二維濾波器第6章 圖像復(fù)原第7章 圖像分割和邊緣檢測參考文獻主題詞索引

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