概率論與數理統(tǒng)計

出版時間:2006-5  出版社:機械工業(yè)出版社  作者:陳方櫻,徐賜文,鄭更  頁數:244  

內容概要

本教材是在國內外同類教材的基礎上,結合作者們多年在大學不同專業(yè)講授概率論與數理統(tǒng)計課程積累的經驗,為適應21世紀高等院校對綜合型人才的培養(yǎng)而編寫的,全書的主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念以及參數估計和假設檢驗等,本書編寫思路清晰,行文深入淺出,富有啟發(fā)性,便于讀者自學。    本書可作為高等學校理科(非數學專業(yè))、工科及經濟管理等專業(yè)的教材。

書籍目錄

序前言引言第1章 隨機事件及其概率  1.1 隨機事件和樣本空間  1.2 事件間的關系及運算  1.3 概率的直觀意義及計算  1.4 概率的公理化定義  1.5 條件概率、全概率公式及貝葉斯公式  1.6 事件的獨立性及伯努利概型  習題一第2章 隨機變量及其分布  2.1 隨機變量  2.2 離散型隨機變量  2.3 隨機變量的分布函數  2.4 連續(xù)型隨機變量及其分布密度  2.5 隨機變量函數的分布  習題二第3章 二維隨機變量及其分布  3.1 二維隨機變量及其分布函數  3.2 邊緣分布  3.3 條件分布  3.4 隨機變量的相互獨立性  3.5 多維隨機變量函數的分布  習題三第4章 隨機變量的數字特征  4.1 數學期望  4.2 方差  4.3 協(xié)方差與相關系數  4.4 矩與協(xié)方差陣  4.5 條件數學期望  4.6 特征函數  習題四第5章 極限定理  5.1 大數定律  5.2 中心極限定理  習題五第6章 數理統(tǒng)計的基本概念  6.1 總體、樣本與經驗分布函數  6.2 幾個重要的分布  6.3 抽樣分布定理  習題六 第7章 參數估計  7.1 參數的點估計  7.2 估計量的評價標準  7.3 參數的區(qū)間估計  習題七第8章 假設檢驗  8.1 假設檢驗的基本思想與概念  8.2 正態(tài)總體參數的假設檢驗  8.3 非參數假設檢驗  習題八習題答案附表  表1 泊松分布表  表2 標準正態(tài)分布函數表  表3 X2分布分位數表  表4 t分布分位數表  表5 F分布分位數表  表6 柯爾莫哥洛夫檢驗臨界值Dna表  表7 柯爾莫哥洛夫檢驗統(tǒng)計量Dn的極限分布表  表8 計算統(tǒng)計量W必需的系數ak(W)表  表9 W檢驗統(tǒng)計量W的a分位數Wa表參考文獻

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