實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

出版時(shí)間:2011-1-1  出版社:機(jī)械工業(yè)出版社  作者:閔亞能  頁數(shù):543  
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內(nèi)容概要

  《實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)應(yīng)用指南》是從流程、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)的視角對(duì)流程改善和質(zhì)量管理的理論與方法進(jìn)行的創(chuàng)新研究。通過該理論,我們能以最迅速、最經(jīng)濟(jì)的實(shí)驗(yàn)方法,獲得最佳的結(jié)果,可廣泛應(yīng)用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)中,發(fā)揮立即有效的成果。它是全球追求卓越的企業(yè)實(shí)施六西格瑪戰(zhàn)略的核心技術(shù),也是中國趕超世界先進(jìn)水平、實(shí)現(xiàn)崛起的強(qiáng)有力武器?!  秾?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)應(yīng)用指南》內(nèi)容力求全面,廣泛吸收了最新的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方面的研究成果,并且結(jié)合大量的實(shí)際案例,提煉歸納出實(shí)戰(zhàn)技術(shù)和設(shè)計(jì)技巧與讀者分享。全書采用循序漸進(jìn)、由淺入深的系統(tǒng)化方法,秉持全面、簡(jiǎn)單、實(shí)用的原則,并通過對(duì)大量真實(shí)案例的剖析,推薦幾乎程序化的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃與分析步驟,使初學(xué)者和有經(jīng)驗(yàn)人士皆能建立完整的理論體系,快速掌握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)戰(zhàn)技術(shù)與靈活運(yùn)用的技巧,從而輕而易舉地應(yīng)用到實(shí)際工作中。

作者簡(jiǎn)介

  閔亞能,上海先進(jìn)半導(dǎo)體制造股份有限公司(ASMC)六西格瑪經(jīng)理,高級(jí)工程師;北京大學(xué)質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心特聘研究員;ASMC六西格瑪黑帶/綠帶的首席培訓(xùn)師;獲得摩托羅拉公司認(rèn)證的全部核心黑帶課程、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)課程的授課資格。主持工藝改進(jìn)、優(yōu)化核心流程及負(fù)責(zé)公司年度六西格瑪推進(jìn)計(jì)劃的制定,根據(jù)公司的年度戰(zhàn)略、外部客戶及市場(chǎng)環(huán)境的要求做出規(guī)劃,進(jìn)一步滿足客戶的要求。加之高級(jí)程序員的技術(shù)專長(zhǎng),在近20年的企業(yè)一線實(shí)踐中,現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)工程技術(shù)人員解決了無數(shù)的實(shí)際問題,優(yōu)化了大量的系統(tǒng)流程,通過大量長(zhǎng)期的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),系統(tǒng)軟件的改進(jìn)升級(jí)及教育培訓(xùn)王作積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。編寫了各種培訓(xùn)教材20余部,在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。

書籍目錄

推薦序前言作者簡(jiǎn)介第1章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述1.1 什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.2 DOE的目的與用途1.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的策略與實(shí)驗(yàn)路徑圖1.4 DOE的操作步驟1.5 應(yīng)用實(shí)例1.6 傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)方法1.7 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程練習(xí)題第2章 實(shí)驗(yàn)策略與計(jì)劃2.1 實(shí)驗(yàn)策略與計(jì)劃2.2 如何選擇實(shí)驗(yàn)類型2.3 定義目標(biāo)2.4 選擇指標(biāo)的考慮2.5 如何選擇因子、水平與實(shí)驗(yàn)條件2.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則:重復(fù)、區(qū)組與隨機(jī)化練習(xí)題第3章 主效應(yīng)、交互效應(yīng)與模型3.1 主效應(yīng)與交互效應(yīng)3.2 交互效應(yīng)的進(jìn)一步探討3.3 模型練習(xí)題第4章 MINITAB基本操作與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)4.1 MINITAB簡(jiǎn)介4.2 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)練習(xí)題第5章 完全析因(全因子)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)5.1 二水平全因子實(shí)驗(yàn)概述5.2 全因子設(shè)計(jì)的計(jì)劃5.3 全因子設(shè)計(jì)的分析5.4 全因子設(shè)計(jì)實(shí)例5.5 完全析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例5.6 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的區(qū)組考慮練習(xí)題第6章 部分析因(部分因子)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)6.1 部分析因?qū)嶒?yàn)概論6.2 部分析因?qū)嶒?yàn)的計(jì)劃6.3 部分析因?qū)嶒?yàn)的分析實(shí)例6.4 部分析因?qū)嶒?yàn)的計(jì)劃與分析實(shí)例6.5 折疊設(shè)計(jì)實(shí)例分析6.6 飽和設(shè)計(jì)及實(shí)例分析6.7 Plackett-Burman設(shè)計(jì)實(shí)例分析6.8 三水平部分析因?qū)嶒?yàn)的分析6.9 保險(xiǎn)領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與案例分析6.10 銀行領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)6.11 特大型連鎖超市企業(yè)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)練習(xí)題第7章 數(shù)據(jù)收集與實(shí)際考慮7.1 功效和樣本數(shù)量概述7.2 功效和樣本數(shù)量案例7.3 樣本與數(shù)據(jù)收集的實(shí)際考慮7.4 樣本與數(shù)據(jù)收集的案例分析7.5 總結(jié)練習(xí)題第8章 響應(yīng)曲面方法與設(shè)計(jì)8.1 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概論8.2 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的計(jì)劃8.3 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)及實(shí)例8.4 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分析及實(shí)例8.5 最陡的上升路徑8.6 序貫實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法8.7 Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法練習(xí)題第9章 優(yōu)化操作(EVOP/PLEX)9.1 調(diào)優(yōu)操作(EVOP)9.2 PLEX9.3 小結(jié)練習(xí)題第10章 協(xié)方差分析10.1 協(xié)方差分析概述10.2 協(xié)方差應(yīng)用實(shí)際案例10.3 協(xié)方差分析小結(jié)練習(xí)題第11章 缺失數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)考慮11.1 缺失數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述11.2 缺失數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)際案例11.3 缺失數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)小結(jié)練習(xí)題第12章 很難改變因子的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)12.1 很難改變因子的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述12.2 很難改變因子的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)際案例12.3 很難改變因子的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)小結(jié)12.4 很難改變因子的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)知識(shí)拓展練習(xí)題第13章 二進(jìn)制響應(yīng)(指標(biāo))實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)13.1 二進(jìn)制響應(yīng)(指標(biāo))實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述13.2 二進(jìn)制指標(biāo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用實(shí)際案例13.3 二進(jìn)制指標(biāo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)小結(jié)練習(xí)題后記附錄參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

  DOE分析“七步法”的第五步是判斷模型是否要改進(jìn)。我們考慮采取措施的主要依據(jù)是基于數(shù)值計(jì)算及殘差診斷的兩方面結(jié)果。如果殘差診斷的四組圖都是正常的,則說明模型是正常的。因此,如果殘差診斷提示我們,要對(duì)響應(yīng)變量y做某種變換后才行,或要增加X的平方項(xiàng)或立方項(xiàng)才會(huì)使模型擬合更好,那么我們就一定要修改模型。另外,基于各項(xiàng)效應(yīng)及回歸系數(shù)計(jì)算的顯著性分析可以發(fā)現(xiàn),有些主效應(yīng)項(xiàng)或交互效應(yīng)項(xiàng)并不顯著,那么這些項(xiàng)就應(yīng)該從模型中刪除,模型的擬合要重新進(jìn)行:總之,凡是發(fā)現(xiàn)模型需要修改時(shí),就要返回最初的第二步,重新建立模型,再重復(fù)前面所有各步驟?! 〗?jīng)過前五步的多次反復(fù),可以獲得一個(gè)我們認(rèn)為最滿意的方程,我們將它定為選定的模型。DOE分析“七步法”的第六步是“對(duì)選定模型進(jìn)行分析解釋”,主要是在擬合選定模型后輸出更多的圖形和信息,并做出有意義的解釋。主要有下列三個(gè)方面,而這些要求在一般的計(jì)算機(jī)軟件中都會(huì)自動(dòng)給出?!  ?/pre>

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用戶評(píng)論 (總計(jì)7條)

 
 

  •   字體合適,內(nèi)容豐富,重點(diǎn)突出
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