SPSS統(tǒng)計分析與應(yīng)用

出版時間:2011-9  出版社:機械工業(yè)  作者:馮國生//呂振通//胡博  
Tag標(biāo)簽:無  

內(nèi)容概要

  本書精選75個專業(yè)案例,覆蓋95%以上的統(tǒng)計模型,以實驗教程的形式講解如何以SPSS為工具,解決各種統(tǒng)計分析問題計分析與應(yīng)。本書共13章,第1章介紹SPSS基本操作及其統(tǒng)計分析常用功能;第2~13章通過38個實驗介紹如何在SPSS中高效完成以下統(tǒng)計分析工作:描述性統(tǒng)計分析、均值比較與檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析、距離分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析以及信度分析等統(tǒng)計分析過程。
對于每一個實驗,都從“原理、目的與要求、內(nèi)容及數(shù)據(jù)來源、操作指導(dǎo)、結(jié)論”5個方面進行講解,同時提供全程語音講解的多媒體教學(xué)文件。章后精選37個上機題,在光盤中提供原始數(shù)據(jù)文件及多媒體教學(xué)動畫,全面提升讀者自己動手解決實際問題的能力。
  本書重實踐兼理論,涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的各個領(lǐng)域,不僅有助于讀者理解統(tǒng)計學(xué)方法和模型的適用問題,還為讀者提供了一個即查即用的實例工具手冊,適合高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計分析和決策等領(lǐng)域的讀者學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

叢書序 
 前言 
 第1章 spss概述 
 1.1 spss的啟動與退出 
 1.2 spss窗口介紹 
  1.2.1 數(shù)據(jù)編輯窗口 
  1.2.2 語法窗口 
  1.2.3 結(jié)果輸出窗口 
 1.3 spss菜單操作簡介 
 1.4 數(shù)據(jù)文件的建立 
  1.4.1 spss的數(shù)據(jù)文件 
  1.4.2 變量與觀測值 
  1.4.3 在spss中定義變量 
 1.5 數(shù)據(jù)的錄入和編輯 
  1.5.1 數(shù)據(jù)的錄入 
  1.5.2 數(shù)據(jù)的編輯 
 1.6 數(shù)據(jù)文件的操作 
  1.6.1 分類整理 
  1.6.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 
  1.6.3 數(shù)據(jù)合并 
 1.7 變量轉(zhuǎn)換 
  1.7.1 變量計算 
  1.7.2 生成新的時間序列 
  1.7.3 缺失值的替換 
 1.8 統(tǒng)計分析報告 
  1.8.1 在線分析報告 
  1.8.2 觀測值概述 
  1.8.3 按行概述觀測值 
  1.8.4 按列概述觀測值 
 1.9 統(tǒng)計分析功能概述 
 1.10 spss幫助系統(tǒng) 
  1.10.1 幫助菜單的幫助系統(tǒng) 
  1.10.2 右鍵幫助系統(tǒng) 
  1.11 上機練習(xí) 
 exercise 1-1 定義變量練習(xí) 
 exercise 1-2 轉(zhuǎn)置練習(xí) 
 exercise 1-3 概述報告練習(xí) 
第2章 描述性統(tǒng)計分析 
 實驗2-1 頻數(shù)分析 
 實驗2-2 描述統(tǒng)計量 
 實驗2-3 數(shù)據(jù)探索 
 實驗2-4 比率統(tǒng)計分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 2-1 血清膽固醇頻數(shù)分布分析 
 exercise 2-2 血清膽固醇常規(guī)統(tǒng)計分析 
 exercise 2-3 心血管病分組變量探索性分析 
 exercise 2-4 磁療效果顯著性差異分析 
 exercise 2-5 檢驗產(chǎn)品純度 
第3章 均值比較分析 
 實驗3-1 單樣本t檢驗 
 實驗3-2 獨立樣本t檢驗 
 實驗3-3 配對樣本t檢驗 
 上機練習(xí) 
 exercise 3-1 檢驗產(chǎn)品是否符合質(zhì)量要求 
 exercise 3-2 檢驗兩臺儀器的測量結(jié)果有無顯著差異 
 exercise 3-3 檢驗兩種輪胎耐磨性的差異 
第4章 相關(guān)分析與回歸分析 
 實驗4-1 兩變量相關(guān)分析 
 實驗4-2 偏相關(guān)分析 
 實驗4-3 線性回歸分析 
 實驗4-4 非線性回歸分析 
 實驗4-5 logistic回歸分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 4-1 產(chǎn)婦與嬰兒體重相關(guān)分析 
 exercise 4-2 高血壓病因線性回歸分析 
 exercise 4-3 預(yù)測研究所的凈收益 
 exercise 4-4 癌細胞轉(zhuǎn)移的logistic回歸分析 
第5章 列聯(lián)表分析與對數(shù)線性模型 
 實驗5-1 列聯(lián)表分析 
 實驗5-2 對數(shù)線性模型 
 上機練習(xí) 
 exercise 5-1 病毒抗體反應(yīng)情況的差異檢驗 
 exercise 5-2 冠心病病因?qū)?shù)線性分析 
第6章 方差分析 
 實驗6-1 單因素方差分析 
 實驗6-2 單因變量多因素方差分析 
 實驗6-3 多變量方差分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 6-1 檢驗各行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量差異 
 exercise 6-2 對不同工廠的同型號電池質(zhì)量進行評估 
 exercise 6-3 三種麻醉方法的方差分析 
第7章 因子分析和主成分分析 
 實驗7-1 因子分析 
 實驗7-2 主成分分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 7-1 用因子分析法研究產(chǎn)量指標(biāo)數(shù)據(jù) 
 exercise 7-2 對體檢指標(biāo)進行主成分分析 
第8章 聚類分析 
 實驗8-1 k-均值聚類 
 實驗8-2 分層聚類 
 上機練習(xí) 
 exercise 8-1 用聚類分析法分類工廠周圍大氣污染區(qū)域 
 exercise 8-2 分析不同國家的人口出生、死亡數(shù)據(jù) 
 exercise 8-3 對各省學(xué)生的體質(zhì)進行評估 
第9章 判別分析和距離分析 
 實驗9-1 判別分析 
 實驗9-2 距離分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 9-1 運動員等級的判別分析 
 exercise 9-2 地區(qū)收入水平的距離分析 
第10章 信度分析和尺度分析 
 實驗10-1 信度分析 
 實驗10-2 尺度分析 
 上機練習(xí) 
 exercise 10-1 產(chǎn)品評價的尺度分析 
 exercise 10-2 對問卷調(diào)查結(jié)果進行信度分析 
第11章 時間序列分析 
 實驗11-1 指數(shù)平滑模型 
 實驗11-2 幕自回歸集成移動平均模型 
 實驗11-3 季節(jié)分解方法 
 上機練習(xí) 
 exercise 11-1 winters線性平滑方法應(yīng)用 
 exercise 11-2 arima模型應(yīng)用 
 exercise 11-3 對季度數(shù)據(jù)進行分析 
第12章 生存分析 
 實驗12-1 生命表分析 
 實驗12-2 kaplan-meier分析 
 實驗12-3 風(fēng)險比例模型 
 上機練習(xí) 
 exercise 12-1 用生命表方法計算生產(chǎn)率 
 exercise 12-2 kaplan-meier方法分析新藥的治療效果 
 exercise 12-3 cox回歸方法分析服務(wù)生命長度 
第13章 非參數(shù)檢驗方法 
 實驗13-1 單樣本的kolmogorov-smirnov檢驗 
 實驗13-2 兩個獨立樣本的檢驗 
 實驗13-3 多個獨立樣本的檢驗 
 實驗13-4 兩個相關(guān)樣本的檢驗 
 實驗13-5 多個相關(guān)樣本的檢驗 
 上機練習(xí) 
 exercise 13-1 檢驗兩種材料的硬度有無顯著差異 
 exercise 13-2 檢驗不同操作方法對產(chǎn)品檢驗的影響 
 exercise 13-3 用mcnemar方法檢驗商場促銷活動效果 
 exercise 13-4 用friedman方法檢驗計劃受偏好程度

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:1.7 變量轉(zhuǎn)換在統(tǒng)計分析中,很多時候需要對變量值進行轉(zhuǎn)換,達到統(tǒng)計分析的要求再進行分析,比如在回歸分析中經(jīng)常要對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理,也就是將原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為取對數(shù)后的數(shù)據(jù)。另外有時需要根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)列生成新的數(shù)據(jù)列,比如在處理時間序列問題時經(jīng)常需要得到滯后一階或多階的時間序列數(shù)據(jù),這時也需要用到變量轉(zhuǎn)換。本節(jié)將介紹SPSS19.0中變量轉(zhuǎn)換的主要方法。1.7.1 變量計算建立的數(shù)據(jù)文件中包含的數(shù)據(jù)可能來自統(tǒng)計調(diào)查的原始測量結(jié)果,統(tǒng)計分析要通過研究變量之間的關(guān)系來揭示現(xiàn)象的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律。例如,統(tǒng)計學(xué)中大量的相對指標(biāo)的指標(biāo)值是不可能通過實際測量得到的,而需要利用有聯(lián)系的變量的比值計算出來,計算所得的數(shù)值就成為新變量的觀測值。SPSS提供強大的計算變量功能,新變量的計算可以借助計算變量功能來完成,用“計算變量”命令計算新變量的步驟如下:田打開數(shù)據(jù)文件,選擇“轉(zhuǎn)換1計算變量”命令,打開“計算變量”對話框,如圖1-33所示。02輸入計算表達式。使用計算器板或鍵盤將計算表達式輸入到“數(shù)字表達式”列表框中。表達式中需要用到的SPSS函數(shù)可從函數(shù)組中選擇,通過雙擊鼠標(biāo)左鍵或單擊“函數(shù)和特殊變量”列表框左側(cè)的箭頭按鈕將選中的函數(shù)移入表達式欄。這時,欄中函數(shù)的自變量和參數(shù)用“?”表示,自變量必須選用當(dāng)前工作文件中的變量,可以從左側(cè)變量清單欄中選擇,選中后用鼠標(biāo)雙擊它,輸入表達式中。03定義新變量及其類型。在“目標(biāo)變量”文本框中輸入目標(biāo)變量名,它可以是一個新變量名,也可以是已經(jīng)定義的變量名,甚至可以是表達式中使用的自變量本身。單擊“類型與標(biāo)簽”按鈕,彈出“計算變量:類型和標(biāo)簽”對話框,如圖1-34所示。

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用戶評論 (總計25條)

 
 

  •   書不錯,帶光盤,講解也很細!
  •   這本書讓我一個初學(xué)者讀起來不用費勁的理解概念,而且與軟件的結(jié)合度還是很密切的!
  •   有光盤指導(dǎo),書上內(nèi)容安排的很合適,有收獲,適合初學(xué)者。
  •   配光盤,有視頻,操作詳細,不錯。
  •   挺好的,值得購買,操作比較簡單!
  •   書很好,不錯。光盤內(nèi)容很豐富啊
  •   很適合學(xué)生用的一本書。
  •   商品很好,適合初學(xué)者,循序漸進地學(xué)習(xí)。
  •   易學(xué)易懂。短期提升技能。
  •   詳細,清楚。但是有些內(nèi)容沒有。
  •   內(nèi)容強大、有用,尤其是對門外漢。
  •   比想象中的要好~
  •   第二次購買了,書還是挺不錯的,不過這次竟然沒有給發(fā)隨書光盤。遺憾!希望當(dāng)當(dāng)日后能更加細心。
  •   正在看,例子還不錯!
  •   講的太枯燥
  •   沒給光盤!
  •   這本書建議別購買,特別是對初學(xué)者,沒有一點理論,你看不懂里面所云是什么東東,為什么這么操作沒有一點理論解釋。若真想學(xué)SPSS建議購買夏怡凡主編的那本SPSS,里面理論解釋適當(dāng),對初學(xué)者一定有很大幫助!
  •   這本書基礎(chǔ)理論的東西不是很多,相對簡單易懂,主要是講一些操作步驟,出來的每一張表也都給出了一些解釋。如果想了解一些spss統(tǒng)計方法的基本原理,可能要找一些更深層的書來看。本書偏應(yīng)用,正是我想要的。書質(zhì)量不錯,不過封面有點臟。光盤里面的視頻基本是在講解步驟,是spss18.0的操作,中文版的。我用的是英文版,不過有個對照也挺好。
  •   很有幫助,適合沒什么基礎(chǔ)快速入門的同學(xué)
  •   按照書中的操作,比較容易上手,偏重軟件的應(yīng)用。
  •   內(nèi)容也比較簡單,而且沒有附帶光盤。
  •   書上附帶的光盤質(zhì)量也太差了,不但音質(zhì)差,講解者講解的也就那樣,小失望,有點懷疑書是否是正版的!
  •   感覺視頻一點也不清楚,書的內(nèi)容邏輯上也不好,比以前買的Stata的差太多了,有點失望啊
  •   還是不錯的 需要的可以考慮買
  •   書的內(nèi)容很實用,沒基礎(chǔ)的也能看懂。物流也很快!
 

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