城市智能公共交通管理系統(tǒng)

內(nèi)容概要

本書是由長期從事城市規(guī)劃和智能交通系統(tǒng)研究的第一線研究和規(guī)劃人員，通過科技部科研院所技術(shù)開發(fā)研究專項(xiàng)資金項(xiàng)目“城市智能公共交通管理系統(tǒng)研究”的研究，根據(jù)中國的城市實(shí)際情況，對城市智能公共交通管理系統(tǒng)的關(guān)鍵性理論和模型進(jìn)行了研究。這些研究成果對于進(jìn)一步完善我國城市的智能公共交通管理系統(tǒng)，增強(qiáng)城市公交企業(yè)的運(yùn)營和管理能力，提高公交系統(tǒng)的服務(wù)水平具有較強(qiáng)的借鑒價值。本書主要內(nèi)容共十章，大致為智能公共交通管理系統(tǒng)概述、城市智能公共交通管理系統(tǒng)國內(nèi)外概況、智能公交管理系統(tǒng)體系架構(gòu)、城市智能公共交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、處理及預(yù)測、城市公共交通通行能力和服務(wù)水平等內(nèi)容。

書籍目錄

序第一章  概述  1.1  智能公共交通管理系統(tǒng)概述    1.1.1  城市智能公共交通管理系統(tǒng)的優(yōu)勢    1.1.2  城市智能公共交通管理系統(tǒng)的特征  1.2  我國建設(shè)智能公共交通系統(tǒng)的必要性和現(xiàn)狀情況    1.2.1  我國大力發(fā)展城市智能公共交通的必要性    1.2.2  我國城市智能公共交通系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀及分析第二章  城市智能公共交通管理系統(tǒng)國內(nèi)外概況  2.1  國外智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況  2.2  國內(nèi)智能公交系統(tǒng)的應(yīng)用概況  2.3  當(dāng)前中國城市智能公交系統(tǒng)的趨勢分析第三章  智能公交管理系統(tǒng)體系架構(gòu)  3.1  傳統(tǒng)的智能公交管理系統(tǒng)架構(gòu)  3.2  當(dāng)前企業(yè)管理中信息與管理技術(shù)的發(fā)展  3.3  綜合性智能公交管理系統(tǒng)的架構(gòu)解析    3.3.1  智能公交管理系統(tǒng)總體框架  3.4  城市智能公共交通管理系統(tǒng)功能設(shè)計    3.4.1  公交智能化運(yùn)行系統(tǒng)    3.4.2  公交企業(yè)智能化管理系統(tǒng)      3.4.2.1  信息管理的必要性      3.4.2.2  信息系統(tǒng)的基本要求      3.4.2.3  管理信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能    3.4.3  智能公交管理系統(tǒng)實(shí)施研究    3.4.4  智能公交管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)    3.4.5  智能公交管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)第四章  城市智能公共交通管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、處理及預(yù)測  4.1  公交數(shù)據(jù)的概述  4.2  公交靜態(tài)數(shù)據(jù)  4.3  公交動態(tài)數(shù)據(jù)    4.3.1  公交車輛定位及行程時間預(yù)測      4.3.1.1  公交車輛定位技術(shù)概述      4.3.1.2  現(xiàn)有定位技術(shù)的技術(shù)特性和當(dāng)前應(yīng)用趨勢    4.3.2  公交車輛行程時間預(yù)測      4.3.2.1  模型假設(shè)      4.3.2.2  模型的建立    4.3.3  公交客流量采集      4.3.3.1  公交客流量采集的概念      4.3.3.2  客流數(shù)據(jù)采集技術(shù)      4.3.3.3  客流數(shù)據(jù)的IC卡采集與分析      4.3.3.4  公交數(shù)據(jù)處理    4.3.4  公交客流量預(yù)測      4.3.4.1  傳統(tǒng)的公交客流量預(yù)測      4.3.4.2  智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測    4.3.5  智能公交管理系統(tǒng)客流量預(yù)測相關(guān)算法      4.3.5.1  時間序列算法      4.3.5.2  聚類算法      4.3.5.3  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法第五章  城市公共交通通行能力和服務(wù)水平  5.1  城市公共交通通行能力    5.1.1  公交通行能力概述      5.1.1.1  公交通行能力的基本概念      5.1.1.2  公交通行能力的影響因素      5.1.1.3  公交通行能力的主要研究內(nèi)容    5.1.2  公交車輛通行能力      5.1.2.1  ?？坎次还卉囕v通行能力      5.1.2.2  公交站點(diǎn)公交車輛通行能力      5.1.2.3  公交設(shè)施通行能力    5.1.3  公交乘客通行能力      5.1.3.1  公交乘客通行能力的構(gòu)成      5.1.3.2  用于規(guī)劃中公交站點(diǎn)的乘客通行能力      5.1.3.3  用于規(guī)劃中的公交車道或道路的乘客通行能力      5.1.3.4  實(shí)時模式下的公交乘客通行能力  5.2  城市公共交通服務(wù)水平    5.2.1  城市公共交通服務(wù)水平概述    5.2.2  城市公共交通服務(wù)水平評價      5.2.2.1  建設(shè)投入水平指標(biāo)      5.2.2.2  運(yùn)營服務(wù)水平指標(biāo)      5.2.2.3  綜合效益水平指標(biāo)    5.2.3  智能公交管理系統(tǒng)中的公交動態(tài)服務(wù)水平      5.2.3.1  公交飽和度的定義      5.2.3.2  公交密度的計算      5.2.3.3  公交服務(wù)水平的判斷第六章  城市智能公共交通管理系統(tǒng)調(diào)度理論與方法  6.1  公交調(diào)度系統(tǒng)概述    6.1.1  公交車輛傳統(tǒng)調(diào)度形式    6.1.2  傳統(tǒng)公交行車時刻表的編制    6.1.3  國內(nèi)城市智能公交調(diào)度研究現(xiàn)狀    6.1.4  系統(tǒng)描述      6.1.4.1  公交車輛班次安排模塊      6.1.4.2  公交車輛實(shí)時調(diào)度模塊      6.1.4.3  公交調(diào)度優(yōu)化模塊      6.1.4.4  公交區(qū)域調(diào)度模塊    6.1.5  智能公交調(diào)度子系統(tǒng)與傳統(tǒng)公交調(diào)度的對比  6.2  公交線路智能調(diào)度理論與方法    6.2.1  公交基本信息的獲取及處理      6.2.1.1  公交客流量數(shù)據(jù)的獲取及處理      6.2.1.2  公交車輛行程時間的獲取及處理    6.2.2  模型的建立      6.2.2.1  模型假設(shè)      6.2.2.2  變量及符號說明      6.2.2.3  模型的建立和分析      6.2.2.4  公交智能調(diào)度單位時間內(nèi)調(diào)度班次求解過程    6.2.3  相鄰時段的過渡  6.3  基于網(wǎng)絡(luò)條件下的智能調(diào)度模型    6.3.1  模型假設(shè)    6.3.2  變量及符號說明      6.3.3  模型的建立和分析  6.4  多因素影響下智能公交調(diào)度技術(shù)    6.4.1  天氣狀況影響因素分析    6.4.2  其他影響因素      6.4.3  多環(huán)境下的調(diào)度技術(shù)  6.5  智能公交調(diào)度優(yōu)化技術(shù)    6.5.1  城市智能公共交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化      6.5.1.1  公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究現(xiàn)狀綜述      6.5.1.2  公交網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析      6.5.1.3  公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的限制條件分析    6.5.2  基于GIS-T的公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化      6.5.2.1  公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的設(shè)計思路      6.5.2.2  公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型    6.5.3  基于公交站點(diǎn)的公交網(wǎng)絡(luò)配流模型與算法      6.5.3.1  公交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型      6.5.3.2  基于站點(diǎn)的多路徑—容量限制配流模型      6.5.3.3  多路徑—容量限制配流算法研究第七章  城市智能公共交通區(qū)域調(diào)度技術(shù)  7.1  區(qū)域調(diào)度技術(shù)概述    7.1.1  基本概念    7.1.2  區(qū)域調(diào)度基本組織形式和作業(yè)過程  7.2  單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型    7.2.1  單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型    7.2.2  模型的啟發(fā)式求解方法  7.3  改進(jìn)的單車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型    7.3.1  模型    7.3.2  模型的啟發(fā)式求解方法  7.4  多車場車輛調(diào)度優(yōu)化    7.4.1  多車場車輛調(diào)度優(yōu)化模型    7.4.2  遺傳算法相關(guān)知識    7.4.3  遺傳算法設(shè)計      7.4.3.1  染色體結(jié)構(gòu)      7.4.3.2  約束的處理      7.4.3.3  適應(yīng)度函數(shù)      7.4.3.4  初始群體      7.4.3.5  遺傳算子      7.4.3.6  控制參數(shù)和終止條件    7.4.4  算法步驟第八章  城市智能公共交通信息服務(wù)系統(tǒng)  8.1  城市智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)概述  8.2  智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀    8.2.1  國外公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀    8.2.2  國內(nèi)公交信息服務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)狀      8.2.2.1  公交信息服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀      8.2.2.2  互聯(lián)網(wǎng)公交信息服務(wù)技術(shù)  8.3  智能公交信息服務(wù)需求分析    8.3.1  我國公交信息服務(wù)系統(tǒng)不足解析    8.3.2  智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的需求  8.4  智能公交信息服務(wù)路徑優(yōu)化模型    8.4.1  公交乘客出行路徑優(yōu)化模型的意義和特點(diǎn)    8.4.2  公交乘客出行行為    8.4.3  常用的幾種最短路徑算法比較    8.4.4  GIS方向估價函數(shù)    8.4.5  基于GIS的公交乘客出行路徑優(yōu)化模型第九章  城市智能公共交通評價體系和動態(tài)評價模型  9.1  城市智能公共交通評價系統(tǒng)概述  9.2  智能公交評價子系統(tǒng)的新特性  9.3  評價指標(biāo)體系的建立    9.3.1  評價指標(biāo)體系建立的原則    9.3.2  指標(biāo)體系建立的方法  9.4  層次分析法    9.4.1  評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)    9.4.2  評價指標(biāo)      9.4.2.1  城市公交運(yùn)營服務(wù)水平評價指標(biāo)      9.4.2.2  城市公交線網(wǎng)狀況評價指標(biāo)      9.4.2.3  城市公交效益水平評價指標(biāo)  9.5  評價機(jī)制    9.5.1  動態(tài)調(diào)度評價    9.5.2  決策性統(tǒng)計評價      9.5.2.1  決策性統(tǒng)計評價指標(biāo)的統(tǒng)計周期      9.5.2.2  決策性統(tǒng)計的評價指標(biāo)    9.5.3  規(guī)劃性指標(biāo)    9.5.4  為智能公交調(diào)度子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持的實(shí)時評價指標(biāo)  9.6  綜合評價    9.6.1  特征向量法    9.6.2  加權(quán)最小平方法    9.6.3  極大熵法  9.7  城市智能公交效益分析    9.7.1  企業(yè)效益    9.7.2  社會效益    9.7.3  經(jīng)濟(jì)效益      9.7.3.1  公交企業(yè)的運(yùn)營經(jīng)濟(jì)效益      9.7.3.2  社會整體經(jīng)濟(jì)效益第十章  未來城市智能公交管理系統(tǒng)的展望參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第一章　 概述　　1.1 智能公管理系統(tǒng)概述。　　所謂智能以公共交通管理系統(tǒng),就是在公交網(wǎng)絡(luò)分配、公交調(diào)度、預(yù)測算法等關(guān)鍵理論研究的前提下，利用系統(tǒng)工程的理論和方法，將現(xiàn)代通信、信息、電子、控制、計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、定位技術(shù)、GIS等新技術(shù)集成應(yīng)用于公共交通系統(tǒng)，通過構(gòu)建現(xiàn)代的信息管理系統(tǒng)和控制調(diào)模式，實(shí)現(xiàn)公共交通調(diào)度、運(yùn)營、管理的信息化、現(xiàn)代化和智能化，增強(qiáng)公交企業(yè)管理水平和服務(wù)水平，提高公交企業(yè)的運(yùn)營效率和效益；同時為出行者提供更加安全、舒服、使捷的公共交通服務(wù)信息服務(wù)。從而吸引居民采用公交方式出行，緩解城市交通擁擠，有效解決城市交通問題，創(chuàng)造更大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。　　作為智能交通系統(tǒng)（ITS）研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容，智能公交管理系統(tǒng)主要以出行者和公交企業(yè)為服務(wù)對象。對于出行者而言。智能公交管理系統(tǒng)通過采集與處理動態(tài)數(shù)據(jù)（如：客流量、交通流量、公交車輛位置、公交站點(diǎn)候車狀況等）從而實(shí)現(xiàn)規(guī)劃出行、最優(yōu)路徑選擇、換乘路線、最佳出行時間的目的。對于公交企業(yè)而言，智能公交管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對公交車輛的動態(tài)監(jiān)控、實(shí)時調(diào)度、科學(xué)和理等功能，并實(shí)現(xiàn)公交企業(yè)自身的現(xiàn)代化、信息化管理，從而提高公交服務(wù)水平和公交企業(yè)的經(jīng)營效益。

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