數值線性代數
出版時間：2006-11 出版社：人民郵電出版社 作者：特雷弗騰 頁數：313 字數：425000
Tag標簽：無
內容概要
本書全面論述了線性方程組、最小二乘問題以及特征值問題的求解方法，其中包含不少新近發(fā)展起來的方法.全書共分６部分，40講。主要內容有：QR分解和最小二乘問題、條件與穩(wěn)定性、求解線性方程組的直接方法、特征值問題及迭代方法。 本書可作為計算數學專業(yè)、科學和工程學科高年級本科生或研究生一學期的教材，也可供應用工作者參考。
作者簡介
Lloyd N.Trefethen是世界頂尖的數值分析學家。英國牛津大學教授，該校數值分析研究組的負責人。曾任教于MIT，Cornell及紐約大學柯朗研究所。Trefethen還是英國皇家學會院士，因其在數值分析領域杰出的成就獲第一屆Fox獎。
書籍目錄
第Ⅰ部分 基礎 第1講 矩陣向量乘法 第2講 正交向量和矩陣 第3講 范數 第4講 奇異值分解 第5講 SVD的進一步討論第Ⅱ部分 QR因子分解和最小二乘 第6講 投影算子 第7講 QR因子分解 第8講 格拉姆施密特正交化 第9講 MATLAB 第10講 豪斯霍爾德三角形化 第11講 最小二乘問題第Ⅲ部分 條件和穩(wěn)定性 第12講 條件和條件數 第13講 浮點運算 第14講 穩(wěn)定性 第15講 穩(wěn)定性的進一步討論 第16講 豪斯霍爾德三角形化的穩(wěn)定性 第17講 回代的穩(wěn)定性 第18講 最小二乘問題的條件 第19講 最小二乘算法的穩(wěn)定性第Ⅳ部分 方程組 第20講 高斯消元法 第21講 選主元 第22講 高斯消元法的穩(wěn)定性 第23講 楚列斯基因子分解第Ⅴ部分 特征值 第24講 特征值問題 第25講 特征值算法綜述 第26講 約化到海森伯格型或三對角型 第27講 瑞利商，逆迭代 第28講 無位移的QR算法 第29講 帶位移的QR算法 第30講 其他的特征值算法 第31講 計算SVD第Ⅵ部分 迭代法 第32講 迭代法綜述 第33講 阿諾爾迪迭代 第34講 用阿諾爾迪迭代求特征值 第35講 GMRES 第36講 蘭喬斯迭代 第37講 由蘭喬斯到高斯求積 第38講 共軛梯度法 第39講 雙正交化方法 第40講 預處理附錄 數值分析的定義注記參考文獻 索引
圖書封面
圖書標簽Tags
無
評論、評分、閱讀與下載
用戶評論 (總計14條)
- 改變數學觀點的一本書
- 相比百科全書似的《矩陣計算》，此書很適合初學者看，章節(jié)安排的很好。
- 作為一個專業(yè)課學得比較渣的數學系學生.. 我一般不想評價專業(yè)數學書. 但這本書實在是超出我的忍耐范圍, 不得不吐槽一下.
來看一句話, p7:
"由(1.2), 這意味著 x 是 b 在 A 的列的基上的唯一線性展開式的系數所構成的向量."
我不知道該算翻譯差還是寫得差. 可能是我孤陋寡聞, 這么拗口的句子我真沒怎么見過.
句子生硬拗口是一個問題. 還有一個原作者的問題, 行文中作者把自己腦子里的東西全部 dump 出來, 結果就是廢話很多, 找不到重點. 讀完一段, 都是類似 "如此這般會如何如何, 如此那般又會如何如何". 作為一個以后不會繼續(xù)搞數學的人, 我需要的是明確的做法. 說也奇怪, "明確的做法" 這點高數書是做得最好的. 準備考研的時候看高數看得順, 很多專業(yè)的數學書倒總是讓我搞不清楚, 似乎高數讓我繼續(xù)有高中數學的感覺, 專業(yè)書倒好像另一個學科似的.
這種寫法在前面幾章還可以忍受, 東西不多, 磨嘰也磨嘰不到哪里去. 到最后兩章, 完全不知道他在說什么. 同學也是這種感受, 不算我一人的偏見吧.
順便一提, 此課程本學期平均分61..
- This is a really elegant treatment of numerical LA.
Not big,very suitable as a textbook.
- 翻譯應該有點問題。順便問一下，書哪里有賣的？我很想要一本。
- 不好買. 我買的時候淘寶上就那一本..
- 如果你有哪位同學不要了，我可以價格高點買下，謝謝
- 這可能要等到2月底開學喲.
- 如果真有人賣的話，我愿意等等。我不是太急。書有好多，但缺這一本，比較遺憾吧。當然越早越好吧。郵寄應該不麻煩，順豐到付就行，我可以直接匯款或者往支付寶直接打錢。
- 明天我問問同學吧. 現(xiàn)在先睡覺了~
- 我QQ 292641018
- 已豆油.
- @cs_is_math 我同學還有.. 要么?
- 我還想要。有沒有弄得太久??？