語音與語言處理

內容概要

　　本書全面系統(tǒng)地介紹了計算機自然語言處理。全書分為5個部分，共21章，深入細致地探討了計算機處理自然語言的詞匯、語法、語義、語用等各個方面的問題，介紹了自然語言處理的各種現(xiàn)代技術。在本書的配套網(wǎng)站上，還提供了相關的資源和工具，便于讀者在實踐中進一步提高。    本書不僅可以作為高等學校自然語言處理和計算語言學等課程的本科生和研究生教材，而且也是自然語言處理相關領域的研究人員和技術人員的必備參考。

作者簡介

Daniel Jurafsky  斯坦福大學語言學系的副教授，兼任計算機科學系教授，之前他曾任教于科羅拉多大學語言學系、計算機科學系和認知科學學院。他分別于1983年和1992年獲得加利福尼亞大學伯克利分校的語言學學士學位和計算機科學博士學位。1998年獲得美國國家科學基金會CAREER獎，2002年獲得麥克阿瑟研究基金。他發(fā)表過90多篇語音和語言處理方面的論文。
James H. Martin  科羅拉多大學計算機科學系、語言學系教授，認知科學學院成員。他分別于1981年和1988年獲得哥倫比亞大學計算機科學學士學位和加利福尼亞大學伯克利分校計算機科學博士學位。他發(fā)表過70多篇計算機科學方面的文章，著有A Computational Model of Metaphor Interpretation一書。

書籍目錄

1  IntroductionI  Words    2  Regular Expressions and Automata    3  Words and Transducers    4  N-Grams    5  Part-of-Speech Tagging    6  Hidden Markov and Maximum Entropy ModelsH  Speech    7  Phonetics    8  Speech Synthesis    9  Automatic Speech Recognition    10 Speech Recognition: Advanced Topics    11 Computational PhonologyIII  Syntax    12 Formal Grammars of English    13 Syntactic Parsing    14 Statistical Parsing    15 Features and Unification    16 Language and ComplexityIV  Semantics and Pragmatics    17 The Representation of Meaning    18 Computational Semantics    19 Lexical Semantics    20 Computational Lexical Semantics    21 Computational DiscourseV  Applications    22 Information Extraction    23 Question Answering and Summarization    24 Dialogue and Conversational Agents    25 Machine Translation    Bibliography    Author Index    Subject Index

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