面向問題的統(tǒng)計學(xué)(2)

出版時間:2012-3  出版社:人民衛(wèi)生出版社  作者:胡良平 編  頁數(shù):621  
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內(nèi)容概要

本書全面介紹了以方差分析為主要計算方法的各種多因素試驗設(shè)計類型及SAS實現(xiàn)方法、一般線性模型和廣義線性模型分析方法,還介紹了生存資料兩種模型分析方法、時間序列分析、二水平模型分析等定量與定性資料的各種模型分析方法。
第1篇“如何實現(xiàn)多因素試驗設(shè)計與定量資料一元方差分析”,其12章內(nèi)容涉及隨機區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、交叉設(shè)計、嵌套設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計、析因設(shè)計、正交設(shè)計和重復(fù)測量設(shè)計的SA8實現(xiàn)以及一元定量資料的方差分析;第2篇“如何把握定量資料綜合分析中的試驗設(shè)計與分析”,其3章內(nèi)容涉及定量資料meta分析和綜合評價;第3篇“如何把握試驗設(shè)計與一元定量資料多重回歸分析”,其l3章內(nèi)容涉及一般線性模型與廣義線性模型分析,包括生存資料兩種模型分析和時間序列分析;第4篇至第6篇“如何把握試驗設(shè)計和二值資料差異性分析及多重回歸分析”、“如何把握試驗設(shè)計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析”以及“如何把握試驗設(shè)計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析”,其24章內(nèi)容涉及結(jié)果變量為定性變量的各種差異性分析和回歸模型分析。除第2篇外,其他各篇中都引入了二水平模型分析方法,這是本書的一大亮點。所有這些設(shè)計與分析均用SAS實現(xiàn)計算,并給出了結(jié)果解釋。
本書適合于需要運用科研設(shè)計、統(tǒng)計分析和SAS軟件知識與技能解決科研、醫(yī)療、管理、教學(xué)和生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種實際問題(包括多因素試驗設(shè)計、一元定量資料方差分析、各種多重回歸分析)的本科生、研究生、博士生、科研和管理T作者、臨床醫(yī)生和雜志編輯學(xué)習(xí)和使用。

作者簡介

  胡良平,教授,博士生導(dǎo)師,現(xiàn)任軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)咨詢中心主任,國際一般系統(tǒng)論研究會中國分會概率統(tǒng)計系統(tǒng)專業(yè)理事會常務(wù)理事,第八屆中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事,中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)會副會長,《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委,北京大學(xué)口腔醫(yī)學(xué)院客座教授,國家食品藥品監(jiān)督管理局評審專家;主編統(tǒng)計學(xué)專著24部,參編統(tǒng)計學(xué)專著9部,發(fā)表第一作者學(xué)術(shù)論文180余篇,發(fā)表合作論文100余篇,獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項;在從事統(tǒng)計學(xué)工作的20余年中,為幾千名研究生、醫(yī)學(xué)科研人員、臨床醫(yī)生和雜志編輯講授生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué),在全國各地作統(tǒng)計學(xué)學(xué)術(shù)報告100余場,舉辦十余期全國統(tǒng)計學(xué)培訓(xùn)班,培養(yǎng)多名統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生;近幾年來,參加國家級新藥和醫(yī)療器械項目評審數(shù)十項;歸納并提煉出“八性”和“八思維’’的統(tǒng)計學(xué)思想;獨創(chuàng)了逆向統(tǒng)計學(xué)教學(xué)法和統(tǒng)計學(xué)三型理論。

書籍目錄

第1篇 如何實現(xiàn)多因素試驗設(shè)計與定量資料一元方差分析
 第1章 如何用SAS實現(xiàn)4種簡單多因素試驗設(shè)計
  1.1與試驗設(shè)計有關(guān)的基本概念
  1.1.1何為試驗設(shè)計的三要素
  1.1.2何為試驗設(shè)計四原則
  1.1.3試驗設(shè)計類型
  1.1.4何為試驗設(shè)計方案與試驗設(shè)計類型
  1.1.5何為交互作用
  1.1.6試驗設(shè)計基本概念小結(jié)
  1.2隨機區(qū)組設(shè)計及其SAS實現(xiàn)
  1.2.1如何思考與安排一個具體試驗
  1.2.2何為隨機區(qū)組設(shè)計
  1.2.3什么樣的試驗研究場合適合選用隨機區(qū)組設(shè)計
  1.2.4單因素多水平設(shè)計與隨機區(qū)組設(shè)計的異同點是什么
  1.2.5如何用SAS實現(xiàn)隨機區(qū)組設(shè)計
  1.3拉丁方設(shè)計及其SAS實現(xiàn)
  1.3.1如何思考與安排一個具體試驗
  1.3.2何為拉丁方設(shè)計
  1.3.3如何構(gòu)造拉丁方陣
  1.3.4如何合理選用A型與8型拉丁方設(shè)計
  1.3.5在拉丁方設(shè)計中是否需要做重復(fù)試驗
  1.3.6如何給不同試驗場合下A型拉丁方設(shè)計所得結(jié)論的可信度排序
  1.3.7如何用SAS實現(xiàn)拉丁方設(shè)計
  1.4交叉設(shè)計及其SAS實現(xiàn)
  1.4.1如何思考與安排一個具體試驗
  1.4~何為2×2交叉設(shè)計
  1.4.32×2交叉設(shè)計、2×2拉丁方設(shè)計及3×3交叉設(shè)計有何關(guān)系
  1.4.4交叉設(shè)計的適用場合與注意事項
  1.4.5如何用SAS實現(xiàn)2×2交叉設(shè)計
   ……
第2篇 如何把握定量資料綜合分析中的試驗設(shè)計與分析
第3篇 如何把握試驗設(shè)計與一元定量資料多重回歸分析
第4篇 如何把握試驗設(shè)計和二值資料差異性分析及多重回歸分析
第5篇 如何把握試驗設(shè)計和多值有序資料差異性分析及多重回歸分析
第6篇 如何把握試驗設(shè)計和多值名義資料差異性分析及多重回歸分析
附錄 胡良平統(tǒng)計學(xué)專著及配套軟件簡介

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:第1章 如何用SAS實現(xiàn)4種簡單多因素試驗設(shè)計在一項產(chǎn)驗研究中,若涉及影響因素的個數(shù)多于1個,則可稱之為多因素試驗研究。如何科學(xué)地安排多個影響因素及其水平組合,則為多因素試驗設(shè)計類型的問題。根據(jù)擬采用的分析定量資料的統(tǒng)計分析方法可將其分為兩大類,一類稱為擬采用差異性檢驗的多因素試驗設(shè)計類型,簡稱為“差異性檢驗設(shè)計”;另一類稱為擬采用回歸分析的多因素試驗設(shè)計類型,簡稱為“回歸設(shè)計”。在第一類設(shè)計中,又何根據(jù)可否考察因素這間交互作用將其進一步分為“無法考察交互作用的多因素試驗設(shè)計”和“可以考察部分或全部交互作用的多因素試驗設(shè)計”。本章將介紹幾種常用的“無法考察交互作用的多因素試驗設(shè)計”,并將著重回答以下問題。(1) 何為試驗設(shè)計的三要素、四原則與設(shè)計類型?(2) 何為隨機區(qū)組設(shè)計?如何用SAS實現(xiàn)隨機區(qū)組設(shè)計?(3) 何為拉丁方設(shè)計?如何用SAS實現(xiàn)拉丁方設(shè)計?(4) 何為交叉設(shè)計?如何用SAS實現(xiàn)拉交叉設(shè)計?(5) 何為嵌套設(shè)計 ?嵌套設(shè)計中試驗因素具有哪兩種典型的特征?(6) 在進行嵌套設(shè)定量資料一元方差分析時,檢驗各試驗因素是否具有統(tǒng)計學(xué)意義的檢驗統(tǒng)計量的分母從別是什么?

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《面向問題的統(tǒng)計學(xué)2:多因素設(shè)計與統(tǒng)計分析》由人民衛(wèi)生出版社出版。

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用戶評論 (總計4條)

 
 

  •   書籍內(nèi)容還行,實踐性比較強
  •   翻了翻還不錯,就是紙張不是很好,但是還可以
  •   蠻好的,就是有點久,發(fā)貨慢了點,數(shù)的內(nèi)容不適合初學(xué)者。
  •   學(xué)習(xí)中!?。∵€是和預(yù)想有差異?。?!
 

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