醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)-供藥學(xué)類專業(yè)使用

出版時(shí)間:2012-8  出版社:人民衛(wèi)生出版社  作者:楊宗發(fā),劉寶山 著  頁數(shù):180  

內(nèi)容概要

  《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)(供藥學(xué)類專業(yè)使用高職高專藥學(xué)類專業(yè)創(chuàng)新教材)》這本教材以藥學(xué)類專業(yè)課程所需要的基本知識(shí)和基本技能為依據(jù),以案例教學(xué)為主線,主要介紹事件與概率、隨機(jī)變量、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析,同時(shí)為了專業(yè)課程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要,還介紹了實(shí)驗(yàn)如何設(shè)計(jì)和線性相關(guān)與回歸分析,并重點(diǎn)介紹了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)。為了同學(xué)們能熟練使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,增加了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目。

書籍目錄

第一章 事件與概率第一節(jié) 隨機(jī)事件及其運(yùn)算一、隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)二、樣本空間與樣本點(diǎn)三、基本事件與隨機(jī)事件四、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算規(guī)則第二節(jié) 事件概率及其運(yùn)算一、概率的性質(zhì)與定義二、概率的運(yùn)算法則第二章 隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征第一節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其概率分布一、離散型隨機(jī)變量二、離散型隨機(jī)變量的概率分布第二節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布一、連續(xù)型隨機(jī)變量二、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布三、常見連續(xù)型隨機(jī)變量分布第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)二、方差及其性質(zhì)三、常見連續(xù)型隨機(jī)變量分布的期望與方差第三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)工作基本步驟一、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)二、搜集資料三、整理資料四、分析資料五、運(yùn)用資料第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則三、常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介第三節(jié) 誤差知識(shí)一、誤差二、有效數(shù)字三、極端值的取舍第四章 抽樣分布第一節(jié) 隨機(jī)抽樣一、總體與個(gè)體二、隨機(jī)抽樣三、樣本的數(shù)字特征第二節(jié) 樣本分布圖一、樣本直方圖二、經(jīng)驗(yàn)分布圖第三節(jié) 抽樣分布一、常用分布二、單個(gè)正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布三、兩個(gè)正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布第五章 參數(shù)估計(jì)第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)問題二、點(diǎn)估計(jì)求法三、估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)第二節(jié) 區(qū)間估計(jì)一、區(qū)間估計(jì)問題二、正態(tài)總體均值□的區(qū)間估計(jì)三、正態(tài)總體方差□的區(qū)間估計(jì)第六章 假設(shè)檢驗(yàn)第一節(jié) 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)一、單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)二、單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)第二節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)一、配對比較兩個(gè)正態(tài)總體均值二、成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均值三、成組比較兩個(gè)正態(tài)總體方差第七章 方差分析第一節(jié) 單因素方差分析一、概述二、單因素試驗(yàn)的方差分析第二節(jié) 雙因素方差分析一、雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析二、雙因素有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析第八章 線性相關(guān)與回歸分析第一節(jié) 相關(guān)分析一、線性相關(guān)二、計(jì)算相關(guān)系數(shù)第二節(jié) 回歸分析一、線性回歸二、建立線性回歸方程第九章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 單指標(biāo)正交試驗(yàn)一、正交袁二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第二節(jié) 有交互作用的正交試驗(yàn)一、交互作用二、有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第三節(jié) 多指標(biāo)正交試驗(yàn)一、綜合評分法二、綜合平衡法第十章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 認(rèn)識(shí)均勻設(shè)計(jì)表一、均勻設(shè)計(jì)表二、使用表第二節(jié) 使用均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)一、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟二、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目——SPSS統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目一頻數(shù)表編制和直方圖繪制實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目二樣本資料統(tǒng)計(jì)描述和總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目三單個(gè)樣本均值t檢驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目四配對設(shè)計(jì)樣本t檢驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目五兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目六單因素方差分析及兩兩比較實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目七線性相關(guān)分析和線性回歸自我測評參考答案學(xué)習(xí)目標(biāo)參考文獻(xiàn)附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值表附表3 r分布的臨界值表附表4 r分布的臨界值表附表5 F分布的臨界值表附表6 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)p=O的臨界值表附表7 常用正交表與交互作用表附表8 常用均勻設(shè)計(jì)表與使用表附表9 隨機(jī)數(shù)表

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