直覺模糊集決策與對策分析方法

內(nèi)容概要

　　《直覺模糊集決策與對策分析方法》是以作者近幾年在國際著名期刊上發(fā)表的50多篇被SCI和EI收錄的論文為基礎撰寫而成的一部學術專著，著重研究直覺模糊集決策與對策2部分內(nèi)容，分為9章，主要包括：直覺模糊集理論、直覺模糊集集結算子及其多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性決策方法、區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法、包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法、直覺模糊集多屬性群體決策方法、直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法、區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法、支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策及其解法?！　　吨庇X模糊集決策與對策分析方法》的目的是發(fā)展、形成直覺模糊集決策與對策研究的新領域。 讀者對象為從事決策論、對策論、管理科學、模糊系統(tǒng)理論、應用數(shù)學、工程與工業(yè)系統(tǒng)優(yōu)化設計、社會經(jīng)濟等方面的理論與應用研究人員；高等院校決策科學、管理科學、運籌學、模糊數(shù)學、系統(tǒng)工程、應用數(shù)學、水文學及水資源、系統(tǒng)工程與控制論等學科或專業(yè)的教師、碩士生和博士生。

作者簡介

李登峰，廣西人，1965年生，教授，博士（后），博士生導師，享受國務院政府特殊津貼專家，省高等學?？萍紕?chuàng)新團隊帶頭人。1987年、1990年分別獲得國防科技大學應用數(shù)學專業(yè)學士學位和運籌學專業(yè)碩士學位。1995年7月博士畢業(yè)于大連理工大學，并獲博士學位。2003年、2004年在英國曼徹斯特理工大學管理學院做國家公派訪問學者?！伴}江學者”特聘教授，國家教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”入選者和《高等學校骨干教師資助計劃》首批資助對象，第38批中國博士后科學基金一等資助金獲得者，全軍優(yōu)秀教師，軍隊院校育才獎“金獎”獲得者。長期從事經(jīng)濟管理決策與對策理論及應用研究，主持完成包括國家自然科學基金（管理科學部）重點項目在內(nèi)的國家、省部級課題20多項。獲國家科學技術學術著作出版基金等資助出版學術專著4部，在國際著名期刊等上發(fā)表論文300多篇，其中一篇論文獲得“2013年計算智能學會IEEE模糊系統(tǒng)會刊杰出論文獎”（2013IEEE Computational Intelligerice Society IEEE Transactions on Fuzzy Systems Outstanding Paper Award）、多篇論文為高被引用論文（ESI）；部分成果已被廣泛應用于社會、經(jīng)濟、管理等領域，并取得很好的效益。研究成果獲國家自然科學獎二等獎、教育部科學技術獎自然科學獎一等獎等18項。國際期刊JFSA副主編，IJIE、AJOR、ORF等國際期刊編委。

書籍目錄

第1章 直覺模糊集理論 1.1 引言 1.2 直覺模糊集及運算 1.2.1 直覺模糊集的概念及其表示 1.2.2 直覺模糊集的運算關系 1.2.3 直覺模糊集的截集概念及性質 1.3 直覺模糊集距離與相似度 1.3.1 直覺模糊集相似度的定義 1.3.2 直覺模糊集距離的定義 1.4 直覺模糊集表現(xiàn)定理 1.5 直覺模糊集擴展原理及運算 1.5.1 直覺模糊集擴展原理 1.5.2 直覺模糊集的運算 1.6 直覺模糊數(shù)的定義及代數(shù)運算 1.6.1 梯形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運算 1.6.2 三角形直覺模糊數(shù)及代數(shù)運算 第2章 直覺模糊集集結算子及其多屬性決策方法 2.1 引言 2.2 直覺模糊集集結算子及性質 2.2.1 直覺模糊集加權集結算子 2.2.2 直覺模糊集混合加權集結算子 2.2.3 直覺模糊集廣義混合加權集結算子 2.3 直覺模糊集多屬性決策的直覺模糊集廣義混合加權集結方法 2.3.1 直覺模糊集多屬性決策問題形式化表示 2.3.2 基于直覺模糊集廣義混合加權集結算子的直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析 第3章 直覺模糊集多屬性決策方法 3.1 引言 3.2 權重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性加權平均方法 3.2.1 直覺模糊集多屬性決策線性加權平均模型 3.2.2 直覺模糊集多屬性決策線性加權平均方法的靈敏度分析 3.2.3 直覺模糊集多屬性決策線性加權平均方法的步驟及實例分析 3.3 理想解與權重已知的直覺模糊集多屬性決策TOPSIS 3.3.1 TOPSIS基本原理 3.3.2 直覺模糊集TOPSIS決策原理及實例分析 3.4 理想解與權重已知的直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法 3.4.1 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選原理 3.4.2 直覺模糊集多屬性決策優(yōu)選方法的步驟及實例分析 3.5 權重與屬性值均為直覺模糊集的多屬性決策線性規(guī)劃方法 3.5.1 猶豫度的分配方法 3.5.2 直覺模糊集綜合評價值的線性規(guī)劃求解模型與方法 3.5.3 直覺模糊集綜合評價值的相對貼近度方法及實例分析 3.6 理想解與權重未知的直覺模糊集多屬性決策LINMAP 3.6.1 直覺模糊集隸屬度與非隸屬度的確定方法 3.6.2 一致性與不一致性度量方法 3.6.3 直覺模糊集多屬性決策LINMAP模型 3.6.4 直覺模糊集多屬性決策LINMAP求解過程及實例分析 3.7 權重未知的直覺模糊集多屬性決策分式數(shù)學規(guī)劃方法 3.7.1 直覺模糊集相對貼近度的分式數(shù)學規(guī)劃求解模型 3.7.2 直覺模糊集相對貼近度的包含比較概率及性質 3.7.3 直覺模糊集相對貼近度的包含比較概率的優(yōu)屬度確定方法 3.7.4 基于分式數(shù)學規(guī)劃的直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析 3.8 權重未知的直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法 3.8.1 直覺模糊集相對貼近度的線性規(guī)劃求解模型 3.8.2 直覺模糊集多屬性決策線性規(guī)劃方法的步驟及實例分析 第4章 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法 4.1 引言 4.2 區(qū)間值直覺模糊集及運算 4.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策的區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權集結方法 4.3.1 區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權集結算子 4.3.2 基于區(qū)間值直覺模糊集廣義混合加權集結算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策過程及實例分析 4.4 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權集結算子及其區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法 4.4.1 連續(xù)有序加權集結算子 4.4.2 區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權集結算子 4.4.3 基于區(qū)間值直覺模糊集連續(xù)混合加權集結算子的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策方法及實例分析 4.5 權重未知的區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學規(guī)劃方法 4.5.1 直覺模糊集相對貼近度的非線性規(guī)劃求解模型 4.5.2 直覺模糊集相對貼近度數(shù)學規(guī)劃求解模型的其他形式 4.5.3 區(qū)間值直覺模糊集多屬性決策數(shù)學規(guī)劃方法及實例分析 第5章 包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法 5.1 引言 5.2 基于加權均值和加權模糊度的直覺模糊數(shù)排序方法 5.2.1 直覺模糊數(shù)的均值與模糊度概念 5.2.2 三角形直覺模糊數(shù)的均值與模糊度 5.2.3 梯形直覺模糊數(shù)的均值與模糊度 5.2.4 基于加權均值和加權模糊度的直覺模糊數(shù)排序方法及性質 5.3 基于加權均值和加權模糊度排序的包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策方法 5.3.1 包含直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題形式化表示 5.3.2 基于直覺模糊數(shù)加權均值和加權模糊度排序的多屬性決策過程及實例分析 第6章 直覺模糊集多屬性群體決策方法 6.1 引言 6.2 理想解和權重已知的直覺模糊集多屬性群體決策TOPSIS 6.2.1 權重和屬性值均為直覺模糊集的多屬性群體決策問題形式化表示 6.2.2 直覺模糊集多屬性群體決策TOPSIS原理及實例分析 6.3 理想解和權重未知的直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP 6.3.1 直覺模糊集多屬性群體決策問題 6.3.2 決策群體一致性與不一致性度量指標 6.3.3 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP模型 6.3.4 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP過程及實例分析 6.3.5 直覺模糊集多屬性群體決策LINMAP模型的其他形式 第7章 直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法 7.1 引言 7.2 直覺模糊集矩陣對策形式化表示及解的概念 7.3 直覺模糊集矩陣對策解的存在性與性質及其輔助規(guī)劃模型 7.4 直覺模糊集矩陣對策的線性與非線性規(guī)劃解法及實例分析 7.4.1 直覺模糊集矩陣對策的非線性規(guī)劃模型 7.4.2 直覺模糊集矩陣對策的線性與非線性規(guī)劃求解過程及實例分析 第8章 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策及其線性與非線性規(guī)劃解法 8.1 引言 8.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策形式化表示及解的概念 8.3 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的多目標規(guī)劃模型及解的性質 8.3.1 區(qū)間值目標函數(shù)的優(yōu)化概念及其轉換形式 8.3.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的多目標規(guī)劃模型及其轉換形式 8.3.3 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的解與其多目標規(guī)劃非劣解之間的關系 8.4 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的線性與非線性規(guī)劃解法及實例分 8.4.1 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的非線性規(guī)劃模型 8.4.2 區(qū)間值直覺模糊集矩陣對策的線性與非線性規(guī)劃求解過程及實例分析 第9章 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策及其解法 9.1 引言 9.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策表示形式及解的概念 9.3 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策截集解法 9.3.1 基于直覺模糊數(shù)截集的矩陣對策數(shù)學規(guī)劃模型 9.3.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策截集求解過程及實例分析 9.4 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策隸屬度與非隸屬度加權均值面 9.4.1 直覺模糊數(shù)的隸屬度與非隸屬度加權均值面積 9.4.2 基于直覺模糊數(shù)隸屬度與非隸屬度加權均值面積的矩陣對策數(shù)學規(guī)劃模型 9.4.3 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策隸屬度與非隸屬度加權均值對策求解過程及實例分析 9.5 基于加權均值和加權模糊度排序的支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策字典序解法 9.5.1 基于直覺模糊數(shù)加權均值和加權模糊度的矩陣對策多目標規(guī)劃模型 9.5.2 支付值為直覺模糊數(shù)的矩陣對策字典序法求解過程及實例分析 參考文獻 

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《直覺模糊集決策與對策分析方法》主要以直覺模糊集刻畫、描述實際管理決策與對策問題中的模糊性或不確定性，尤其是決策者或局中人在判斷、決策過程中的猶豫程度。對這一決策因素的關注是現(xiàn)代決策科學不同于貝葉斯（Bayes）統(tǒng)計決策的顯著標志之一。

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