SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

內(nèi)容概要

《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用(修訂版)》不僅詳細(xì)介紹了SPSS20.0系統(tǒng)常用的操作功能，更注重內(nèi)容的實(shí)用性，針對每種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用都給出了典型的操作實(shí)例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS20.0的各種功能操作，有很強(qiáng)的實(shí)用性。

書籍目錄

第1章 SPSS 20.0概述 1.1 SPSS 20.0概述 1.1.1 SPSS 20.0的新增功能 1.1.2 SPSS 20.0對運(yùn)行環(huán)境的要求 1.1.3 SPSS 20.0的啟動與退出 1.1.4 SPSS 20.0的常用界面與窗口 1.2 SPSS 20.0的系統(tǒng)參數(shù)與運(yùn)行環(huán)境設(shè)置 1.2.1 SPSS 20.0的參數(shù)設(shè)置 1.2.2 SPSS 20.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置 1.3 SPSS 20.0的幫助系統(tǒng) 1.3.1 對話框中的“幫助”按鈕 1.3.2 聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng) 第2章 SPSS 20.0基本操作與數(shù)據(jù)管理 2.1 SPSS 20.0基本概念 2.1.1 數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件 2.1.2 常量、變量、操作符和表達(dá)式 2.2 數(shù)據(jù)和變量的基本操作 2.2.1 數(shù)據(jù)文件的打開與保存 2.2.2 輸入數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù) 2.2.3 查看文件信息和變量信息 2.2.4 變量與觀測量的插入與刪除 2.2.5 數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 2.2.6 依據(jù)現(xiàn)有變量建立新變量 2.2.7 產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量 2.2.8 變量的重新賦值 2.2.9 變量取值的求秩 2.3 數(shù)據(jù)文件的相關(guān)操作 2.3.1 數(shù)據(jù)排序 2.3.2 數(shù)據(jù)文件的分解與合并 2.3.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置 2.3.4 觀測量的加權(quán)操作 2.3.5 數(shù)據(jù)的分類匯總 2.3.6 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組 2.3.7 讀入其他格式文件數(shù)據(jù) 上機(jī)題 第3章 SPSS 20.0基本統(tǒng)計(jì)分析 3.1 描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 3.1.1 主要描述性統(tǒng)計(jì)量 3.1.2 描述分析的參數(shù)設(shè)置 3.1.3 案例分析 3.2 頻數(shù)分析 3.2.1 頻數(shù)分析簡介 3.2.2 頻數(shù)分析的參數(shù)設(shè)置 3.2.3 案例分析 3.3 Explorer過程 3.3.1 Explorer過程簡介 3.3.2 Explorer過程的參數(shù)設(shè)置 3.3.3 案例分析 3.4 交叉表分析 3.4.1 交叉表分析簡介 3.4.2 交叉表分析的參數(shù)設(shè)置 3.4.3 案例分析 3.5 統(tǒng)計(jì)報(bào)告 上機(jī)題 第4章 常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制 4.1 SPSS 20.0繪圖功能簡介 4.1.1“圖形”菜單 4.1.2 圖表構(gòu)建程序簡介 4.1.3 圖形畫板模板選擇程序簡介 4.1.4 舊對話框模式創(chuàng)建圖形 4.2 條形圖 4.2.1 條形圖的類型 4.2.2 條形圖的參數(shù)設(shè)置 4.3 線圖 4.3.1 線圖的類型 4.3.2 線圖的參數(shù)設(shè)置 4.4 面積圖 4.4.1 面積圖的類型 4.4.2 面積圖的參數(shù)設(shè)置 4.4.3 案例分析 4.5 餅圖 4.5.1 餅圖的類型 4.5.2 餅圖的參數(shù)設(shè)置 4.6 散點(diǎn)圖 4.6.1 散點(diǎn)圖的類型 4.6.2 簡單散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置 4.6.3 重疊散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置 4.6.4 矩陣散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置 4.6.5 三維散點(diǎn)圖 4.7 箱圖 4.7.1 箱圖的類型 4.7.2 簡單箱形圖的參數(shù)設(shè)置 4.8 誤差條圖 4.8.1 誤差條圖的類型 4.8.2 簡單誤差條圖的參數(shù)設(shè)置 4.8.3 復(fù)式誤差條圖的參數(shù)設(shè)置 上機(jī)題 第5章 Means過程和T檢驗(yàn) 5.1 均值過程 5.1.1 均值過程簡介 5.1.2 均值（Means）過程的參數(shù)設(shè)置 5.1.3 案例分析 5.2 單樣本T檢驗(yàn) 5.2.1 檢驗(yàn)方法簡介 5.2.2 單一樣本T檢驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置 5.2.3 案例分析 5.3 多樣本T檢驗(yàn) 5.3.1 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 5.3.2 兩配對樣本T檢驗(yàn) 上機(jī)題 第6章 非參數(shù)檢驗(yàn) 6.1 非參數(shù)檢驗(yàn)簡介 6.2 卡方檢驗(yàn) 6.2.1 卡方檢驗(yàn)的基本原理 6.2.2 卡方檢驗(yàn)的SPSS操作 6.2.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.3 二項(xiàng)檢驗(yàn) 6.3.1 二項(xiàng)檢驗(yàn)的基本原理 6.3.2 二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作 6.3.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.4 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 6.4.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理 6.4.2 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 6.4.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.5 兩配對樣本檢驗(yàn) 6.5.1 兩配對樣本檢驗(yàn)的基本原理 6.5.2 兩配對樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 6.5.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.6 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 6.6.1 多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本原理 6.6.2 多獨(dú)立樣本的SPSS操作 6.6.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.7 多配對樣本檢驗(yàn) 6.7.1 多配對樣本檢驗(yàn)的基本原理 6.7.2 多配對樣本檢驗(yàn)的SPSS操作 6.7.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.8 游程檢驗(yàn) 6.8.1 游程檢驗(yàn)簡介 6.8.2 游程檢驗(yàn)的SPSS操作 6.8.3 實(shí)驗(yàn)操作 6.9 單樣本K—S檢驗(yàn) 6.9.1 單樣本K—S檢驗(yàn)簡介 6.9.2 單樣本K—S檢驗(yàn)的SPSS操作 6.9.3 實(shí)驗(yàn)操作 上機(jī)題 第7章 相關(guān)分析 7.1 相關(guān)分析的基本原理 7.1.1 相關(guān)關(guān)系的分類 7.1.2 描述相關(guān)關(guān)系的方法 7.1.3 關(guān)于總體相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 7.2 雙變量相關(guān)分析的SPSS操作 7.2.1 雙變量相關(guān)分析的SPSS操作 7.2.2 實(shí)驗(yàn)操作 7.3 偏相關(guān)分析 7.3.1 偏相關(guān)分析的基本原理 7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作 7.3.3 實(shí)驗(yàn)操作 7.4 距離分析 7.4.1 距離分析的基本原理 7.4.2 距離分析的SPSS操作 7.4.3 實(shí)驗(yàn)操作 上機(jī)題 …… 第8章 方差分析 第9章 回歸分析 第10章 SPSS降維分析 第11章 對應(yīng)分析 第12章 分類分析 第13章 多選題分析 第14章 時(shí)間序列模型 第15章 問卷信度與缺失值處理 第16章 SPSS綜合應(yīng)用案例 

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   “度量水平”選項(xiàng)組。 該選項(xiàng)組用于指定數(shù)據(jù)的測量級別，主要有3種選擇。“序數(shù)”，該單選按鈕表示數(shù)據(jù)為有序尺度，大部分多維尺度分析中的數(shù)據(jù)都是此類數(shù)據(jù)。其中，“打開結(jié)觀察值”復(fù)選框用于對活動數(shù)據(jù)集中相同的評分賦予不同的權(quán)重?！皡^(qū)間”，該單選按鈕表示數(shù)據(jù)為連續(xù)度量數(shù)據(jù)?！氨嚷省保搯芜x按鈕表示數(shù)據(jù)為比率形式的度量數(shù)據(jù)。 “條件性”選項(xiàng)組。 該選項(xiàng)組用于指定哪些比較是有意義的，主要有3種選擇。“矩陣”，該單選按鈕表示單個(gè)矩陣內(nèi)部的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行比較，適用于數(shù)據(jù)集只有一個(gè)矩陣的情況或者每個(gè)矩陣代表一個(gè)測試者的選擇的情況?！靶小?，該單選按鈕表示只有行數(shù)據(jù)之間的比較是有意義的，該選項(xiàng)適用于活動數(shù)據(jù)集為非對稱矩陣或矩形的情況?！盁o約束”，該單選按鈕表示活動數(shù)據(jù)集任何數(shù)據(jù)之間的比較是有意義的，該選項(xiàng)比較少用。

編輯推薦

《SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用(修訂版)》內(nèi)容豐富、語言簡練、條理清晰，理論聯(lián)系實(shí)踐，圖文并茂地介紹SPSS20.0的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，并提供大量教學(xué)視頻。適合于具備統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識和計(jì)算機(jī)基本技能的在校大中專學(xué)生、研究生以及企事業(yè)單位的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員和研究人員閱讀，可作為學(xué)習(xí)SPSS的教材和實(shí)務(wù)工作中的參考資料。

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