基于知識(shí)的江南典型區(qū)土地利用/覆被分類研究

內(nèi)容概要

本研究以提高江南典型區(qū)土地利用/覆被自動(dòng)分類的精度為目標(biāo)，圍繞基于知識(shí)的遙感影像分類方法的過程展開。首先從目視解譯的原理出發(fā)，分析了研究區(qū)土地利用/覆被類型在遙感影像上的表征，并對(duì)相關(guān)特征加以分析與表達(dá)；然后從知識(shí)的概念、知識(shí)的獲取、知識(shí)庫的構(gòu)建以及知識(shí)的推理幾方面深入探討了基于知識(shí)的遙感影像分類方法，其中重點(diǎn)研究了知識(shí)獲取的決策樹方法，并在此基礎(chǔ)上對(duì)紹興和江寧兩個(gè)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行了基于知識(shí)的遙感影像土地利用/覆被分類以及傳統(tǒng)的監(jiān)督分類和邏輯通道法分類試驗(yàn)；最后從不同分類方法的精度評(píng)價(jià)結(jié)果的比較和分類規(guī)則的分析兩方面，對(duì)基于知識(shí)的遙感影像土地利用，覆被分類方法的可行性進(jìn)行了評(píng)價(jià)。    當(dāng)前，土地利用/覆被變化(Lucc)研究是全球變化研究的核心內(nèi)容，而土地利用，覆被數(shù)據(jù)的獲取是其主要的基礎(chǔ)工作。近年來，飛速發(fā)展的遙感技術(shù)已成為土地利用/覆被調(diào)查的一種有效的技術(shù)手段。然而，遙感影像分類技術(shù)的提高卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于遙感傳感器技術(shù)的發(fā)展，不能滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。因而，實(shí)現(xiàn)遙感影像解譯的自動(dòng)化與高精度定量化，以滿足人們從海量遙感數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地獲取專題信息的需要，不僅是當(dāng)前遙感自身發(fā)展的前沿，也是遙感應(yīng)用的迫切要求。

作者簡(jiǎn)介

趙萍，1975年生，安徽蕪湖人。副教授，主要研究方向?yàn)檫b感數(shù)字圖像處理技術(shù)與土地利用／覆被變化研究。2000年就讀于南京大學(xué)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)，2003年畢業(yè)并榮獲博士學(xué)位。2003—2005年在中國科技大學(xué)地質(zhì)學(xué)博士后流動(dòng)站從事科研工作。先后在《遙感學(xué)報(bào)》、《地理科學(xué)》等重要刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。

書籍目錄

第1章　緒論  1.1　研究背景  1.2　研究思路與技術(shù)路線  1.3　研究?jī)?nèi)容與目的  1.4　本書的框架結(jié)構(gòu)第2章　研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)資料  2.1　研究區(qū)域概況  2.2　數(shù)據(jù)資料與數(shù)據(jù)預(yù)處理  2.3　研究區(qū)土地利用，覆被類型的影像表征第3章　特征的分析與表達(dá)  3.1　圖像光譜響應(yīng)特征的分析與表達(dá)  3.2　紋理特征的分析與表達(dá)  3.3　空間幾何特征的分析與表達(dá)  3.4　位置布局特征的分析與表達(dá)第4章　知識(shí)的獲取與知識(shí)庫的構(gòu)建  4.1　知識(shí)的定義  4.2　知識(shí)獲取的決策樹方法  4.3　知識(shí)庫的構(gòu)建  4.4　試驗(yàn)區(qū)分類知識(shí)的獲取與知識(shí)庫的構(gòu)建第5章　基于知識(shí)庫的推理分類與評(píng)價(jià)  5.1　基于知識(shí)庫的推理分類  5.2　分類精度的評(píng)價(jià)  5.3　分類規(guī)則的分析  5.4　分類方法的可行性評(píng)價(jià)第6章　結(jié)語  6.1　結(jié)論與討論  6.2　創(chuàng)新點(diǎn)  6.3　展望主要參考文獻(xiàn)附錄  中文圖表索引  英文圖表索引后記

章節(jié)摘錄

第1章　緒論土地利用/覆被變化（LuCc）研究是當(dāng)前全球變化研究的核心內(nèi)容之一，利用遙感技術(shù)獲取土地利用/覆被變化信息也是當(dāng)前的主要技術(shù)手段。其中TM、sPoT數(shù)據(jù)在我國區(qū)域土地資源遙感綜合調(diào)查和制圖中得到了廣泛的應(yīng)用，成為中尺度遙感的主要數(shù)據(jù)源。然而，在我國江南地區(qū)，由于土地利用/覆被情況復(fù)雜，以及受遙感影像分辨率的限制和成像過程中諸多因素的干擾，傳統(tǒng)的監(jiān)督或非監(jiān)督計(jì)算機(jī)分類方法難以達(dá)到令人滿意的效果。近年來，以專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的光譜信息和其它輔助信息綜合的遙感影像解譯技術(shù)得到了廣泛的研究。這種基于知識(shí)的遙感影像分類方法可以模仿解譯專家的解譯過程，綜合多源信息改進(jìn)自動(dòng)解譯的精度，是實(shí)現(xiàn)遙感影像自動(dòng)解譯的重要發(fā)展方向之一，為解決這一實(shí)際問題提供了新的思路。本章詳細(xì)闡述了本書的研究背景，提出了主要的研究思路和技術(shù)路線，介紹了相關(guān)研究?jī)?nèi)容和目的，以及本書的組織結(jié)構(gòu)。1.1　研究背景本節(jié)首先從當(dāng)前遙感技術(shù)在土地利用/覆被變化研究應(yīng)用中存在的實(shí)際問題和實(shí)現(xiàn)遙感影像自動(dòng)解譯的發(fā)展趨勢(shì)的分析兩方面論述了本研究課題的產(chǎn)生背景，然后對(duì)基于知識(shí)的遙感影像分類方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研和分析，最后介紹了本研究的相關(guān)項(xiàng)目支撐。1.1.1　選題依據(jù)（1）實(shí)現(xiàn)遙感影像解譯的自動(dòng)化與高精度定量化，不僅是當(dāng)前遙感自身發(fā)展的前沿，也是遙感技術(shù)在土地利用/覆被變化（Lucc）研究中應(yīng)用的迫切要求全球變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)是當(dāng)前全球變化研究的重要方向，其中土地利用/覆被變化與全球環(huán)境變化和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系是全球變化研究的核心內(nèi)容（李秀彬，1996；潘耀忠等，2000），而土地利用/覆被數(shù)據(jù)的獲取是其主要的基礎(chǔ)工作。近年來，飛速發(fā)展的遙感技術(shù)以其同步觀測(cè)、時(shí)效性、數(shù)據(jù)的綜合性、可比性及經(jīng)濟(jì)性等諸多優(yōu)勢(shì)為土地利用/覆被調(diào)查提供了一種快速有效的技術(shù)手段。遙感平臺(tái)的多樣化，遙感影像時(shí)間、空間、光譜分辨率的不斷提高，為該項(xiàng)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)，成為當(dāng)前進(jìn)行大范圍乃至全球的土地利用/覆被調(diào)查和制圖的主要獲取方式。然而，遙感影像解譯技術(shù)的提高卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于遙感傳感器技術(shù)的發(fā)展。……

圖書封面

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