出版時(shí)間:2006-8 出版社:人民大學(xué) 作者:肯·布萊克 頁數(shù):1006 譯者:李靜萍
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內(nèi)容概要
幾乎所有的商務(wù)領(lǐng)域都要用到統(tǒng)計(jì),但數(shù)字本身沒有什么意義,只有根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析才能得到?jīng)Q策信息。本書將統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與商務(wù)實(shí)踐活動(dòng)完美地結(jié)合起來,就是要教授給你定量決策技巧和分析技術(shù),學(xué)完本書,你可以根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)做出更為明智的決策。 本書涵蓋了商務(wù)決策中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法,是一本具有強(qiáng)烈應(yīng)用導(dǎo)向的教材,其重點(diǎn)和目標(biāo)是幫助學(xué)生成為更優(yōu)秀的決策者。配合這樣的定位,本書的結(jié)構(gòu)組織和行文寫法突出了“實(shí)用”二字:所有的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念都是在特定的商務(wù)決策環(huán)境下,通過真實(shí)案例、真實(shí)數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用而引入的;書中配有豐富的案例和習(xí)題,這些案例和習(xí)題都有生動(dòng)的現(xiàn)實(shí)背景。特別是設(shè)有一套特色專欄,增加了本書的應(yīng)用性和可讀性?! ”緯扔袌?jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),又有豐富的應(yīng)用實(shí)例,敘述深入淺出,通俗易懂,是工商管理專業(yè)學(xué)生以及商務(wù)人士的必備書目,對于其他相關(guān)專業(yè)的學(xué)生以及相關(guān)管理人員和研究人員也是一本很有裨益的參考書。
作者簡介
肯•布萊克(Ken Black) 休斯敦大學(xué)明湖分校商務(wù)與公共管理學(xué)院的決策科學(xué)教授。出生于馬薩諸塞州的坎布里奇。在格瑞斯蘭(Graceland)大學(xué)獲得數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位,在埃爾帕索城的得克薩斯大學(xué)獲得數(shù)學(xué)教育碩士學(xué)位,在北得克薩斯大學(xué)獲得管理科學(xué)的商務(wù)管理和教育研究
書籍目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 1.1 商務(wù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 1.2 基本統(tǒng)計(jì)概述 1.3 數(shù)據(jù)類型 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第2章 統(tǒng)計(jì)圖表 2.1 頻數(shù)分布 2.2 用圖形描述數(shù)據(jù) 2.3 兩個(gè)數(shù)值型變量的圖形描述:散點(diǎn)圖 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第3章 描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 3.1 集中趨勢的測量值——未分組數(shù)據(jù) 3.2 離散程序的測量值——未分組數(shù)據(jù) 3.3 集中趨勢的測量值——分組數(shù)據(jù) 3.4 形狀測量值 3.5 關(guān)系測理值 3.6 計(jì)算機(jī)中的描述統(tǒng)計(jì) 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第4章 概率 4.1 概率概述 4.2 計(jì)算概率的方法 4.3 概率結(jié)構(gòu) 4.4 邊際、合并、聯(lián)合以及條件概率 4.5 加法法則 4.6 乘法法則 4.7 條件概率 4.8 修正概率:貝葉斯法則 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第5章 離散型概率分布 5.1 離散型和連續(xù)型概率分布 5.2 離散型概率分布 5.3 二項(xiàng)分布 5.4 泊松分布 5.5 超幾何分布 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第6章 連續(xù)型概率分布 6.1 均勻分布 6.2 正態(tài)分布 6.3 用正態(tài)分布曲線近似求解二項(xiàng)分布問題 6.4 指數(shù)分布 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第7章 抽樣和抽樣分布 7.1 抽樣 7.2 x的抽樣分布 7.3 p的樣本分布 小結(jié) 關(guān)鍵術(shù)語第8章 統(tǒng)計(jì)推斷:單個(gè)總體的估計(jì)第9章 統(tǒng)計(jì)推斷:單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)第10章 關(guān)于兩個(gè)總體的統(tǒng)計(jì)推斷第11章 方差分布與試驗(yàn)設(shè)計(jì)第12章 分類變量分析第13章 簡單回歸分析第14章 多元回歸分析第15章 建立多元回歸模型第16章 時(shí)間序列預(yù)測與指數(shù)第17章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)第18章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制附錄A 表格附錄B 部分序號為奇數(shù)的定量習(xí)題答案術(shù)語表
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