現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計(jì)方法與技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)、經(jīng)濟(jì)研究運(yùn)用的基本方法。本書旨在提高研究生量化分析能力，在眾多統(tǒng)計(jì)方法中，選擇最實(shí)用的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法，在不失理論嚴(yán)密性的前提下，力求理清問題背景、方法思想、具體步驟、分析技巧。為重點(diǎn)突出方法的思想和應(yīng)用，盡可能結(jié)合中國社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理方面的實(shí)際問題，輔以案例研究，力求為非統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生進(jìn)行量化分析起到一定示范作用。　　本書既可作為非統(tǒng)計(jì)專業(yè)，如人文社會(huì)科學(xué)、財(cái)經(jīng)管理類研究生學(xué)習(xí)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法之用，也可作為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)用書，同時(shí)也適合從事社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理等研究和實(shí)際工作的從業(yè)人員進(jìn)行量化研究的參考書。

作者簡介

　　何曉群，中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任，中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)副秘書長，國家稅務(wù)總局特邀監(jiān)察員。主要研究領(lǐng)域：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析，六西格瑪管理。多次參加國際學(xué)術(shù)會(huì)議，主持和參與多項(xiàng)國家和省部級(jí)及企業(yè)橫向課題研究

書籍目錄

第1章 概論　§1.1 為統(tǒng)計(jì)學(xué)正名　§1.2 市場(chǎng)呼喚真統(tǒng)計(jì)　§1.3 統(tǒng)計(jì)分析方法及其應(yīng)用　思考與練習(xí)第2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)回顧　§2.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述　§2.2 幾種重要的概率分布　§2.3 多元分布的基本概念　§2.4 多元正態(tài)分布　§2.5 參數(shù)估計(jì)　§2.6 假設(shè)檢驗(yàn)　思考與練習(xí)第3章 定性數(shù)據(jù)的x2檢驗(yàn)　§3.1 多項(xiàng)分布與X2檢驗(yàn)　§3.2 列聯(lián)表分析　§3.3 一致性檢驗(yàn)　§3.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　思考與練習(xí)第4章 一元線性回歸　§4.1 一元線性回歸模型　§4.2 回歸參數(shù)β0，β1的估計(jì)　§4.3 最小二乘估計(jì)的性質(zhì)　§4.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　§4.5 殘差分析　§4.6 預(yù)測(cè)和控制　§4.7 建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題　思考與練習(xí)第5章 多元線性回歸　§5.1 多元線性回歸模型　§5.2 回歸參數(shù)的估計(jì)　§5.3 參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)　§5.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)　§5.5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化　§5.6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)　§5.7 多元建?？偨Y(jié)與評(píng)注　思考與練習(xí)第6章 違背基本假設(shè)的回歸分析　§6.1 關(guān)于異方差性問題　§6.2 關(guān)于自相關(guān)性問題　§6.3 關(guān)于多重共線性問題　§6.4 異常值與強(qiáng)影響值　思考與練習(xí)第7章 自變量選擇與逐步回歸　§7.1 自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響　§7.2 所有子集回歸　§7.3 逐步回歸　§7.4 實(shí)例與評(píng)注　思考與練習(xí)第8章 定性數(shù)據(jù)的建模分析　§8.1 對(duì)數(shù)線性模型基本理論和方法　§8.2 對(duì)數(shù)線性模型分析的上機(jī)實(shí)踐　§8.3 Logistic回歸基本理論和方法　§8.4 Logistic回歸的方法及步驟　思考與練習(xí)第9章 多變量的圖表示法　§9.1 散點(diǎn)圖矩陣　§9.2 臉譜圖　§9.3 雷達(dá)圖與星圖　§9.4 星座圖　思考與練習(xí)第10章 聚類分析　§10.1 聚類分析的基本思想　§10.2 相似性度量　§10.3 類和類的特征　§10.4 聚類方法　§10.5 實(shí)際例子　思考與練習(xí)第11章 判別分析　§11.1 判別分析的基本思想　§11.2 距離判別　§11.3 Bayes判別　§11.4 Fisher判別　§11.5 逐步判別　§11.6 判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子　思考與練習(xí)第12章 主成分分析　§12.1 主成分分析的基本思想　§12.2 主成分分析的幾何意義　§12.3 總體主成分及其性質(zhì)　§12.4 樣本主成分的導(dǎo)出　§12.5 主成分分析步驟及框圖　§12.6 主成分分析的應(yīng)用　思考與練習(xí)第13章 因子分析　§13.1 因子分析的基本思想　§13.2 因子載荷的求解　§13.3 因子分析的步驟與邏輯框圖　§13.4 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)　思考與練習(xí)第14章 對(duì)應(yīng)分析　§14.1 對(duì)應(yīng)分析的基本理論　§14.2 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖　§14.3 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)　思考與練習(xí)第15章 典型相關(guān)分析　§15.1 典型相關(guān)分析的基本理論　§15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖　§15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)　思考與練習(xí)參考文獻(xiàn)附錄　表1 白松分布表　表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表　表3 正態(tài)分布分位數(shù)表　表4 卡方（x2）分布表　表5 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表　表6 t分布的臨界點(diǎn)　表7 F分布表　表8 D.w檢驗(yàn)上下界表

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