用數(shù)字證明

內(nèi)容概要

本書展示了一些社會學(xué)和統(tǒng)計學(xué)工具在下面兩個領(lǐng)域中的應(yīng)用：在法庭上提供證據(jù)，研究與法律有關(guān)的重要問題。全書包含大量的實際案例，涉及死刑、陪審團(tuán)遴選、用工歧視、大范圍侵權(quán)和DNA圖譜技術(shù)等。解釋了研究者如何導(dǎo)出寶貴而可靠的數(shù)據(jù)——通常這些數(shù)據(jù)并不難獲得，也解釋了這種努力在有些情況下會出現(xiàn)偏差的原因。用非專業(yè)語言闡明了如何處理辨別因果關(guān)系的過程中經(jīng)常會遇到的各種基本問題?！　”緯菫榉蓪I(yè)學(xué)生設(shè)計的教科書，通過這本書學(xué)生們可以認(rèn)識到實證方法的威力和局限。本書也可供律師、政策制定者參考，對于希望提高理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)能力的人來說，本書也是很好的參考。

作者簡介

漢斯·采澤爾，曾任芝加哥大學(xué)的法律和社會學(xué)名譽(yù)教授，開創(chuàng)了社會科學(xué)在法律中的應(yīng)用研究，并在公共意見調(diào)查和市場研究方面有過成功的經(jīng)歷。采澤爾的寫作興趣廣泛，包括研究方法論、歷史、法律執(zhí)行、陪審團(tuán)和莎士比亞。他被選為美國統(tǒng)計協(xié)會和美國科技促進(jìn)協(xié)會的資深會員(Fellow)，并于1980年進(jìn)入市場研究名人堂。
　　戴維·凱，亞利桑那州立大學(xué)Regents教授，講授的課程是證據(jù)學(xué)與相關(guān)主題。他出版了一系列法律教科書和論文，作品常見于法律、統(tǒng)計學(xué)、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)和遺傳學(xué)的專業(yè)雜志。

書籍目錄

第1章 尋找原因：概述第2章 受控隨機(jī)化實驗   2.1 一次近乎完美的實驗 　2.2 消除受試對象選擇中的偏差 　2.3 實驗方法的局限性 　2.4 半截子實驗 　2.5 模擬 　2.6 外推方法的局限 　關(guān)鍵問題 　參考書目 第3章 觀察型研究 　3.1 白喉抗毒素 　3.2 康涅狄格州的打擊超速駕駛活動 　3.3 佛羅里達(dá)的死刑 　3.4 脊髓灰質(zhì)炎疫苗 　3.5 警方干預(yù)和家庭暴力 　3.6 無過失離婚 　3.7 對已知混雜因素的統(tǒng)計“控制” 　3.8 小結(jié) 第4章 流行病學(xué)研究  4.1 研究類型　4.2 橙劑　4.3 乳房填充物　4.4 吸煙　4.5 石棉　4.6 反應(yīng)?！?.7 電磁場　4.8 小結(jié)　6參考書目第5章 判斷的策略：重復(fù)實驗和三角測量術(shù)　5.1 估計具有重要社會價值的數(shù)字　5.2 人口普查中的三角測量術(shù)　5.3 一致同意和無法做出裁定的陪審團(tuán)　5.4 反對死刑與投有罪票的傾向　5.5 法官之間的量刑差異　6參考書目第6章 巧合與顯著性　6.1 P-值　6.2 顯著性　6.3 功效…　6.4 單側(cè)和雙側(cè)檢驗　6.5 多重檢驗　……第7章 抽樣方法第8章 內(nèi)容分析第9章 變更審判地點(diǎn)的調(diào)查第10章 商標(biāo)調(diào)查：通用性第11章 商標(biāo)調(diào)查：混淆第12章 陪審團(tuán)：構(gòu)成和遴選第13章 DNA圖譜技術(shù)：概率及證明

章節(jié)摘錄

第2章 受控隨機(jī)化實驗 在研究法庭辯論中出現(xiàn)的部分因果關(guān)系問題的時候，隨機(jī)化受控實驗經(jīng)常成為最有說服力的工具，第l章里解釋了其中的原因。同時還指出，構(gòu)思此類實驗的思考過程會讓我們更清楚地看到不是來自受控實驗的觀察數(shù)據(jù)的缺陷。值得進(jìn)一步指出的是，深入理解實驗方法對于改進(jìn)法律體系是大有裨益的。司法系統(tǒng)的諸多部門已經(jīng)進(jìn)行了許多受控實驗以改進(jìn)法庭程序的效力。鑒于隨機(jī)化受控實驗在理論和概念兩方面對訴訟當(dāng)事人、法官、立法機(jī)構(gòu)和法學(xué)專業(yè)的學(xué)生都具有如此重大的意義，本章將討論和法律有關(guān)的一些實驗，并闡明以人類為研究對象的實驗方法的優(yōu)點(diǎn)和不足。在開頭部分有必要說明一些普遍性質(zhì)。所有實驗都有一個根本不足，即該實驗是在特定的地點(diǎn)和特定的時刻，由實驗設(shè)計規(guī)定的具體條件下完成的。實驗就像探照燈，亮度很高卻只能照亮很小的一塊地方。一個設(shè)計優(yōu)良的實驗?zāi)軌蛘f明在保持其他相關(guān)變量不變的條件下（或者在僅僅受到隨機(jī)波動影響的條件下），某個變量怎樣受一組受控變量的影響。例如，為了證明某種肥料能夠提高作物產(chǎn)量，實驗者會在兩塊條件基本相同的地塊種上作物，然后對其中的一個地塊施這種肥料。如果這兩塊地的其他條件相同，那么產(chǎn)量（所謂的因變量）的任何顯著差異都應(yīng)該是由這種肥料造成的，該肥料即實驗者能控制的自變量。按照這種實驗的定義，其他可能原因都已經(jīng)被排除了。但是，如果不能假定兩塊地是“真正一樣的”，而是在很多可能影響作物產(chǎn)量的因素上都存在顯著差別，那么就有必要對很多地塊進(jìn)行隨機(jī)決定是否施肥的實驗，以保證那些未知因素不是造成產(chǎn)量差異的原因。［1］控制（對照）和隨機(jī)化方法是好實驗的標(biāo)志。但設(shè)計對精確程度的要求使我們很難同時研究多個因變量。如果施用了幾種肥料，就必須為每一種肥料構(gòu)造新的處理組。如果還想檢驗不同施肥量的效應(yīng)，就必須為每一個施肥量水平構(gòu)造新的處理組。按照這種邏輯，4種肥料和4種施肥量的問題就需要l6個處理組。但是，這個實驗的結(jié)果實際上還要受到對照和處理地塊的土壤、水分、溫度和氣象等因素的影響。所以，需要更多的實驗以便在大量背景變量中凸顯肥料的作用。強(qiáng)調(diào)這種復(fù)雜性不是要放棄實驗，而是為了說明在推廣實驗結(jié)果的時候必須謹(jǐn)慎從事。

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