應用統(tǒng)計學

前言

隨著經(jīng)濟全球化進程的不斷發(fā)展，以MBA教育為代表的中國管理教育日益受到關注，而MBA教育經(jīng)過13年的風雨歷程，也取得了長足的發(fā)展，引發(fā)了人們更加深刻的思考：如何進一步提升中國MBA教育的教學質(zhì)量？首先，經(jīng)濟全球化對國際化管理人才的素質(zhì)提出了更高的要求。經(jīng)濟的全球化帶來的產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)的國際化戰(zhàn)略將是未來企業(yè)求得生存與發(fā)展的關鍵，越來越復雜的經(jīng)濟環(huán)境使跨國公司對具有全球性眼光的國際型人才需求日趨增多。

內(nèi)容概要

統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具，已廣泛應用于生產(chǎn)、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。    本書主要包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、多元統(tǒng)計和非參數(shù)統(tǒng)計等主要方法。寫法上完全立足于統(tǒng)計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題人手進行討論，盡可能避免對統(tǒng)計方法原理的闡述和公式的推導。書中的例題通常直接給出計算機的輸出結果，而對軟件程序的操作步驟和相關公式均放在每章后面的附錄里。    本書的寫作思想結合了作者多年的統(tǒng)計教學實踐，并特邀著名統(tǒng)計學家吳喜之教授審閱。改變了傳統(tǒng)的教材編寫思路，以說明統(tǒng)計思想為主，淡化統(tǒng)計公式和統(tǒng)計計算，側重于統(tǒng)計應用。    本書可作為高等院校MBA和研究生教材，對廣大實際工作者也極具參考價值。

作者簡介

賈俊平，中國人民大學統(tǒng)計學院副教授。研究方向：統(tǒng)計方法在經(jīng)濟各領域的應用、統(tǒng)計教學方式和方法。主要著作有：《統(tǒng)計學》、《描述統(tǒng)計》、《工商管理統(tǒng)計》、《市場調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計學專業(yè)本科公共基礎課——統(tǒng)計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計能為你做些什么？  1.1 統(tǒng)計無處不在  1.2 統(tǒng)計研究什么？  1.3 統(tǒng)計能做什么和不能做什么？  1.4 怎樣獲得數(shù)據(jù)？  本章附錄  習題第2章 用圖表和統(tǒng)計量看數(shù)據(jù)  2.1 用圖表描述數(shù)據(jù)  2.2 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)  本章附錄  本章主要公式  習題第3章 用概率分布描述隨機變量  3.1 度量事件發(fā)生的可能性  3.2 隨機變量的概率分布  3.3 由正態(tài)分布導出的幾個重要分布  3.4 樣本統(tǒng)計量的抽樣分布  本章附錄  本章主要公式  習題第4章 用樣本推斷總體  4.1 怎樣進行推斷？  4.2 估計總體參數(shù)  4.3 檢驗總體假設  本章附錄  本章主要公式  習題第5章 分類變量對數(shù)值變量的影響  5.1 方差分析解決什么問題？  5.2 考慮一個分類變量的影響  5.3 考慮兩個分類變量的影響  本章附錄  本章主要公式  習題第6章 利用變量間的關系進行預測  6.1 變量之間有什么樣的關系？  6.2 建立變量之間的數(shù)學表達式  6.3 擬合效果的度量和回歸檢驗  6.4 所有自變量都有必要放進模型中嗎？  6.5 用自變量預測因變量  6.6 含有定性自變量的回歸  本章附錄  本章主要公式  習題第7章 用少數(shù)變量代表多個變量  7.1 主成分分析  7.2 因子分析  本章附錄  本章主要公式  習題第8章 把對象分成不同的類別  8.1 聚類分析  8.2 判別分析  本章附錄  本章主要公式  習題第9章 根據(jù)過去的模式預測未來  9.1 時間序列的組成要素  9.2 時間序列預測的程序  9.3 平滑法預測  9.4 趨勢模型預測  9.5 多成分序列的預測  9.5.1 季節(jié)性多元回歸預測  9.5.2 分解預測  本章附錄  本章主要公式  習題第10章 不依賴于分布的檢驗  10.1 關于非參數(shù)檢驗  10.2 單樣本的非參數(shù)檢驗  10.3 兩樣本的非參數(shù)檢驗  習題附錄  各章練習題答案參考書目

章節(jié)摘錄

插圖：第2章 用圖表和統(tǒng)計量看數(shù)據(jù)圖并沒有說謊，是說謊者在畫圖。本杰明·迪斯雷利當你獲得了一個地區(qū)各年的GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)數(shù)據(jù)，如何觀察經(jīng)濟的走勢？當你有一個班級學生考試分數(shù)的數(shù)據(jù)，如何知道全班學生的學習狀況？如果你是企業(yè)的薪酬設計人員，如何根據(jù)已有的職工工資數(shù)據(jù)，進行合理的薪酬設計？要回答這些問題，首先需要弄清楚你要用這些數(shù)據(jù)做什么？你關心這些數(shù)據(jù)的哪些特征？一堆雜亂的數(shù)據(jù)看不出它有什么特征，也很難用它說明問題。當你把這些數(shù)據(jù)用圖形展示出來或計算出它們的平均數(shù)，就可能有令人驚喜的發(fā)現(xiàn)。本章介紹的用圖表和統(tǒng)計量看數(shù)據(jù)會告訴你怎樣對數(shù)據(jù)做初步的描述性分析。2.1 用圖表描述數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)匯總在一張表格里面，用它來看一組數(shù)據(jù)的分布狀況，這就是頻數(shù)分布(frequency distribution)表。當然，你也可以把數(shù)據(jù)畫成圖，通過圖形來看數(shù)據(jù)的分布。2.1.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)如果你想知道不同品牌飲料的市場占有率、一所大學不同學院或?qū)I(yè)的學生人數(shù)、一個社會中的不同收人階層的人數(shù)、一個地區(qū)不同類型企業(yè)的數(shù)量，等等，這很容易，只要把各個類別列出來并給出各類別的數(shù)據(jù)個數(shù)就可以了，這就是一張頻數(shù)分布表。通過頻數(shù)分布表可以看出不同類型數(shù)據(jù)的分布狀況。一組數(shù)據(jù)的分布包含了很多有用的信息。下面通過一個例子說明怎樣用Excel生成一張頻數(shù)分布表。

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