統(tǒng)計學

前言

統(tǒng)計作為數(shù)據(jù)分析的一種通用語言，已被越來越多的領(lǐng)域所應(yīng)用。對很多人而言，掌握統(tǒng)計技術(shù)可以在競爭日趨激烈的就業(yè)市場中占據(jù)優(yōu)勢。統(tǒng)計學作為研究數(shù)據(jù)的一門科學，為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法。多數(shù)人都把統(tǒng)計學作為一門難學的課程來看待，但統(tǒng)計學其實并不像人們想象的那么難，關(guān)鍵是看你怎么學。如果在學習過程中把注意力放在公式上，放在數(shù)據(jù)的計算過程上，而忽視對統(tǒng)計思想的理解，不僅難以學會，也難以將統(tǒng)計用到實處。這樣的學習方法無形中把統(tǒng)計給復雜化了。如果拋開復雜公式的表象，靜心想一想，特別是把簡單而繁雜的計算過程交給計算機來完成的時候，就會發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計其實很簡單。統(tǒng)計的精髓是使復雜問題簡單化，而不是把簡單問題復雜化；統(tǒng)計的真諦在于它所體現(xiàn)的思想，在于它所提供的思維方式；學好統(tǒng)計的關(guān)鍵是掌握如何運用統(tǒng)計思維來思考問題，而不是簡單地記住那些死的統(tǒng)計知識。本書試圖體現(xiàn)作者的這些想法。與前兩版相比，第三版有如下變化和新穎之處。第一，首次將部分多元統(tǒng)計方法納入《統(tǒng)計學》教材。第三版增加了三章新內(nèi)容，其中兩章為多元統(tǒng)計方法，包括主成分分析和因子分析、聚類分析，另一章為非參數(shù)檢驗。這樣做的原因有二：一是計算機應(yīng)用的普及使這些方法的實際應(yīng)用成為可能，其實也是必然；二是越來越多的讀者已經(jīng)提出了這種要求，一些院校已經(jīng)將統(tǒng)計教學完全與計算機結(jié)合起來，使這些方法的教學和學習都變得容易起來。

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計學（第3版）》特點如下：1.增加了部分多元統(tǒng)計方法，如主成分分析、因子分析、聚類分析、非參數(shù)檢驗。2.實現(xiàn)了教材內(nèi)容與計算機的完全結(jié)合。書中例題的解答結(jié)合使用了Excel和SPSS兩個軟件，并給出每種方法的詳細操作步驟，使讀者能輕松完成統(tǒng)計計算。《統(tǒng)計學（第3版）》可作為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生統(tǒng)計學課程的教材使用，也可作為研究生和MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。

作者簡介

賈俊平，經(jīng)濟學碩士，中國人民大學統(tǒng)計學系副教授。主要著作有：《統(tǒng)計學》、《市場調(diào)查與分析》等。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1.1 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域1.2 怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要術(shù)語思考與練習第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)2.3 合理使用圖表主要術(shù)語思考與練習第3章 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)3.1 水平的度量3.2 差異的度量3.3 分布形狀的度量主要術(shù)語思考與練習第4章 概率分布4.1 度量事件發(fā)生的可能性4.2 隨機變量的概率分布4.3 由正態(tài)分布導出的幾個重要分布4.4 樣本統(tǒng)計量的概率分布主要術(shù)語思考與練習第5章 參數(shù)估計5.1 參數(shù)估計的基本原理5.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計5.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計5.4 樣本量的確定主要術(shù)語思考與練習第6章 假設(shè)檢驗6.1 假設(shè)檢驗的基本原理6.2 一個總體參數(shù)的檢驗6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗主要術(shù)語思考與練習第7章 方差分析與實驗設(shè)計7.1 方差分析的基本原理7.2 單因子方差分析7.3 雙因子方差分析7.4 實驗設(shè)計初步主要術(shù)語思考與練習第8章 一元線性回歸8.1 變量間的關(guān)系8.2 一元線性回歸的估計和檢驗8.3 利用回歸方程進行預(yù)測8.4 用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ㄖ饕g(shù)語思考與練習第9章 多元線性回歸9.1 多元線性回歸模型9.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗9.3 多重共線性及其處理9.4 利用回歸方程進行預(yù)測9.5 虛擬自變量的回歸主要術(shù)語思考與練習第10章 時間序列預(yù)測10.1 時間序列的組成要素10.2 時間序列預(yù)測的程序10.3 平滑法預(yù)測10.4 趨勢預(yù)測10.5 自回歸模型預(yù)測10.6 多成分序列的預(yù)測主要術(shù)語思考與練習第11章 主成分分析和因子分析11.1 主成分分析11.2 因子分析主要術(shù)語思考與練習第12章 聚類分析12.1 聚類分析的基本原理12.2 層次聚類12.3 K-均值聚類主要術(shù)語思考與練習第13章 非參數(shù)檢驗13.1 單樣本的檢驗13.2 兩個及兩個以上樣本的檢驗13.3 秩相關(guān)及其檢驗主要術(shù)語思考與練習附錄1 解讀指數(shù)附錄2 用Excel生成概率分布表參考書目

章節(jié)摘錄

第1章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數(shù)據(jù)1.1　統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域每個人都離不開統(tǒng)計，了解一些統(tǒng)計學知識對每個人都是必要的。比如，在外出旅游時，你需要關(guān)心一段時間內(nèi)的詳細天氣預(yù)報；在投資股票時，你需要了解股票市場價格的信息，了解某只特定股票的有關(guān)財務(wù)信息；在觀看足球比賽時，除了關(guān)心進球的多少外，你還要知道各支球隊的技術(shù)統(tǒng)計；等等。要正確閱讀并理解統(tǒng)計數(shù)據(jù)，就需要具備一些統(tǒng)計學知識?！　?.1.1 統(tǒng)計學研究什么1.什么是統(tǒng)計學在你的工作或管理中，總會面對各種各樣的數(shù)據(jù)。你需要分析這些數(shù)據(jù)，從中得出某些結(jié)論以幫助你作出決策。統(tǒng)計就是用來處理數(shù)據(jù)的，它是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學問。統(tǒng)計學提供的是一套有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的方法。概括地講，統(tǒng)計學（statistics）是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學。統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)所用的方法大體上可分為描述統(tǒng)計（descriptive statistics）和推斷統(tǒng)計（inferential statistics）兩大類。描述統(tǒng)計是研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計學方法。其內(nèi)容包括如何取得研究所需要的數(shù)據(jù)，如何用圖表形式對數(shù)據(jù)進行處理和展示，如何通過對數(shù)據(jù)的綜合、概括與分析，得出所關(guān)心的數(shù)據(jù)的特征。推斷統(tǒng)計則是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學方法，內(nèi)容包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩大類。參數(shù)估計是利用樣本信息推斷所關(guān)心的總體特征，假設(shè)檢驗則是利用樣本信息判斷對總體的某個假設(shè)是否成立。比如，從一批燈泡中隨機抽取少數(shù)幾個燈泡作為樣本，測出它們的使用壽命，然后根據(jù)樣本燈泡的平均使用壽命估計這批燈泡的平均使用壽命，或者是檢驗這批燈泡的使用壽命是否等于某個假定值，這就是推斷統(tǒng)計要解決的問題。

媒體關(guān)注與評論

書評本書簡明易懂，注重于對統(tǒng)計方法的闡述，結(jié)合大量的實際數(shù)據(jù)和實例說明統(tǒng)計方法的特點、應(yīng)用條件和適用場合。強調(diào)計算機的應(yīng)用，對大部分統(tǒng)計方法都給出了用Excel進行計算和分析的步驟，可以使學生利用各章學習的方法，通過計算機實現(xiàn)其計算和分析任務(wù)，這不僅可減輕學習的計算負擔，也可以提高其運用統(tǒng)計方法分析和解決問題的能力。本書配備教學與學習輔助光盤，內(nèi)容包括教學PowerPoint、習題、教學項目案例等，并與Excel完全鏈接，操作方便。

編輯推薦

《統(tǒng)計學》對很多人而言，掌握統(tǒng)計技術(shù)可以在競爭日趨激烈的就業(yè)市場中占據(jù)優(yōu)勢。統(tǒng)計學作為研究數(shù)據(jù)的一門科學，為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法。

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