應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》分為三編，分別涉及線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)三個數(shù)學(xué)分支。本書針對學(xué)習(xí)對象群體的文化基礎(chǔ)水平、理工類和經(jīng)濟(jì)類專業(yè)特點(diǎn)以及培養(yǎng)目標(biāo)，恰當(dāng)定位，以提高學(xué)生的文化素質(zhì)和培養(yǎng)學(xué)生量化分析問題的意識為宗旨。本書以基本、實(shí)用、易自學(xué)、易掌握為原則，遵循知識體系的系統(tǒng)性與科學(xué)性，并在一些概念的描述上，大膽對傳統(tǒng)和現(xiàn)行教材進(jìn)行改革嘗試，在不失科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性的前提下，力求精簡，使學(xué)生更容易接受。本書在講清基本概念、基本思想的基礎(chǔ)上，在基本定理、基本方法的應(yīng)用上下工夫，盡量從多個方面給出一定數(shù)量的例題和習(xí)題，幫助學(xué)生對知識內(nèi)容的深刻理解，解決好做題難的問題。

書籍目錄

第一編 線性代數(shù)引子第1章 矩陣1．1 矩陣的概念及代數(shù)運(yùn)算習(xí)題 1．11．2 幾種特殊矩陣習(xí)題 1．21．3 方陣的行列式習(xí)題 1．31．4 可逆矩陣習(xí)題 1．41．5 矩陣的初等行變換與矩陣的秩習(xí)題 1．51．6 分塊矩陣習(xí)題 1．61．7 matlab數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)知識考核點(diǎn)與典型試題舉例第2章 線性方程組2．1 高斯消元法習(xí)題 2．12．2 線性方程組的相容性定理習(xí)題 2．22．3 n維向量及線性相關(guān)性習(xí)題 2．32．4 極大無關(guān)組及向量組的秩習(xí)題 2．42．5 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)習(xí)題 2．52．6 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)習(xí)題 2．62．7 matlab數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)知識考核點(diǎn)與典型試題舉例第二編 概率論引子第3章 隨機(jī)事件與概率3．1 隨機(jī)事件習(xí)題 3．13．2 隨機(jī)事件的概率與古典概型習(xí)題 3．23．3 概率的加法公式3．4 概率的乘法公式與全概公式習(xí)題 3．43．5 事件的獨(dú)立性與二項(xiàng)概型習(xí)題 3．5知識考核點(diǎn)與典型試題舉例第4章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征4．1 隨機(jī)變量及其分布習(xí)題 4．14．2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征習(xí)題 4．24．3 幾個常見隨機(jī)變量習(xí)題 4．34．4 正態(tài)分布習(xí)題 4．44．5 大數(shù)定律與中心極限定理習(xí)題 4．54．6 matlab數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)知識考核點(diǎn)與典型試題舉例第三編 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)引子第5章 統(tǒng)計(jì)推斷5．1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念習(xí)題 5．15．2 參數(shù)估計(jì)習(xí)題 5．25．3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)習(xí)題 5．35．4 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題 5．45．5 matlab數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)知識考核點(diǎn)與典型試題舉例第6章 回歸分析6．1 回歸分析習(xí)題 6．16．2 預(yù)報(bào)與控制習(xí)題 6．26．3 matlab數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)6．4 案例子女身高對父母身高的再回歸分析知識考核點(diǎn)與典型試題舉例習(xí)題答案或捉示附錄附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表附錄2 t分布雙側(cè)臨界值表附錄3 x2分布上側(cè)臨界值表附錄4 f分布上側(cè)臨界值表附錄5 樣本相關(guān)系數(shù)雙側(cè)分位數(shù)表參考文獻(xiàn)

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