互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘是一個涉及數(shù)據(jù)挖掘、計算智能、統(tǒng)計學(xué)、計算語言學(xué)、模式識別、金融學(xué)等多個學(xué)科的領(lǐng)域?！痘ヂ?lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘基礎(chǔ)》綜合了大量國內(nèi)外的最新資料和作者的研究成果，系統(tǒng)而有選擇地介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘問題。全書從結(jié)構(gòu)上分為三篇。第1篇介紹了作者主持研發(fā)的一個互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘系統(tǒng)平臺。第2篇具體介紹了一些相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，包括互聯(lián)網(wǎng)金融信息文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、支持向量機技術(shù)。第3篇主要介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘領(lǐng)域的一些問題和基本應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)金融信息的相關(guān)分析，金融信息量、交易量和收益率時間序列的關(guān)聯(lián)研究，以及基于金融信息量的交易量和收益率的控制問題。　　《互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘基礎(chǔ)》的讀者可以是對模式識別、計算機智能感興趣的計算機專業(yè)人士，也可以是對互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘感興趣的領(lǐng)域?qū)＜?。它可供?shù)據(jù)挖掘、機器智能、數(shù)據(jù)分析、金融等領(lǐng)域的科技人員和高校師生作研究的參考資料。

書籍目錄

第1篇 系統(tǒng)平臺第1章 互聯(lián)網(wǎng)金融信息及其挖掘系統(tǒng)1.1 互聯(lián)網(wǎng)金融信息概述1.2 互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘系統(tǒng)平臺的總體結(jié)構(gòu)1.3 互聯(lián)網(wǎng)信息的計算機獲取1.4 互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘結(jié)果展示系統(tǒng)1.5 展望第2篇 技術(shù)基礎(chǔ)第2章 互聯(lián)網(wǎng)金融文本處理技術(shù)2.1 概述2.2 基礎(chǔ)資源2.3 詞法分析2.4 句法分析2.5 語義分析第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法3.1 學(xué)習(xí)的分類3.2 群和正交群3.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差超曲面的復(fù)雜性3.4 最小二乘擬和與廣義逆矩陣3.5 結(jié)構(gòu)壓縮的通用算法第4章 支持向量機技術(shù)（Ⅰ）4.1 數(shù)學(xué)準備：線性空間和線性算子4.2 SVC和SVR4.3 將多項式核分解為到單項式空間的映射ф第5章 支持向量機技術(shù)（Ⅱ）5.1 支持向量機的結(jié)構(gòu)壓縮5.2 支持向量機的增量學(xué)習(xí)算法5.3 支持向量機超曲面不均分兩類第6章 支持向量機技術(shù)（Ⅲ）6.1 H和U及K空間的一些關(guān)系6.2 通過在U中訓(xùn)練第2個SVM調(diào)整分隔超平面п第3篇 基礎(chǔ)應(yīng)用第7章 金融信息量和交易量及收益率時間序列的關(guān)聯(lián)7.1 概述7.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的金融信息量建模7.3 基于支持向量機的金融信息量建模7.4 NN和SVM在挖掘新聞量和交易量關(guān)系的比較研究第8章 基于金融信息量的股市收益率的控制問題8.1 概述8.2 控制系統(tǒng)分析8.3 使用金融信息量控制收益率波動率的實驗8.4 展望參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：本書分為三篇。第1篇介紹了作者主持研發(fā)的一個互聯(lián)網(wǎng)金融信息挖掘系統(tǒng)平臺。第1篇為網(wǎng)絡(luò)信息挖掘基礎(chǔ)理論和算法，相當于圖0一2中的機器智能理論與技術(shù)。本篇首先介紹一些相關(guān)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)知識，包括金融信息文本處理基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和支持向量機技術(shù)，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和支持向量機技術(shù)大多由作者發(fā)表的論文改編擴充而成。第2篇為基礎(chǔ)應(yīng)用部分，相當于圖0-2中的機器智能技術(shù)與應(yīng)用，將從金融領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)信息挖掘展開實驗研究，包括：互聯(lián)網(wǎng)金融信息的相關(guān)分析，金融信息量、交易量與收益率時間序列的關(guān)聯(lián)研究，以及基于金融信息量的交易量與收益率的控制問題。從金融角度說，目前很多院校開辟了網(wǎng)絡(luò)金融課程，有的院校還開設(shè)了金融信息系，那么我們怎么將計算機和金融有機地結(jié)合起來？作者原從事計算機智能研究工作，曾在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)濟，后在美國硅谷進行過多年金融信息軟件研發(fā)工作，一直試圖找出更多的上述結(jié)合點。作者曾在《網(wǎng)絡(luò)金融》一書中敘述了網(wǎng)絡(luò)金融的金融電子化、電子金融（即網(wǎng)絡(luò)金融）兩個主要階段。從字面上看，網(wǎng)絡(luò)金融意即網(wǎng)絡(luò)加金融。把它從計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支援金融研究的方向上做研究，至少包括網(wǎng)絡(luò)信息的計算機自動分析對金融研究的支持，以及由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，金融管理的手段的增加；把它從金融科學(xué)支持計算機網(wǎng)絡(luò)的方向上做工作，至少包括面向金融問題的計算機軟件平臺。

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《互聯(lián)網(wǎng)金融信息智能挖掘基礎(chǔ)》是由北京大學(xué)出版社出版的。

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