最優(yōu)化理論與算法

出版時(shí)間:2005-10  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:陳寶林  頁(yè)數(shù):468  
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內(nèi)容概要

  本書是陳寶林教授在多年實(shí)踐基礎(chǔ)上編著的.書中包括線性規(guī)劃單純形方法、對(duì)偶理論、靈敏度分析、運(yùn)輸問(wèn)題、內(nèi)點(diǎn)算法、非線性規(guī)劃K?T條件、無(wú)約束最優(yōu)化方法、約束最優(yōu)化方法、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容.《最優(yōu)化理論與算法》含有大量經(jīng)典的和新近的算法,有比較系統(tǒng)的理論分析,實(shí)用性比較強(qiáng);定理的證明和算法的推導(dǎo)主要以數(shù)學(xué)分析和線性代數(shù)為基礎(chǔ),比較簡(jiǎn)單易學(xué)。

書籍目錄

第1章引言
 1.1 學(xué)科簡(jiǎn)述
 1.2 線性與非線性規(guī)劃問(wèn)題
 1.3 幾個(gè)數(shù)學(xué)概
 1.4 凸集和凸函數(shù)
 習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
 2.1 標(biāo)準(zhǔn)形式及圖解法
 2.2 基本性質(zhì)
 習(xí)題
第3章 單純形方法
 3.1 單純形方法原理
 3.2 兩階段法與大M法
 3.3 退化情形
 3.4 修正單純形法
 3.5 變量有界的情形
 3.6 分解算法
 習(xí)題
第4章 對(duì)偶原理及靈敏度分析
 4.1 線性規(guī)劃中的對(duì)偶理論
 4.2 對(duì)偶單純形法
 4.3 原始對(duì)偶算法
 4.4 靈敏度分析
 4.5 含參數(shù)線性規(guī)劃
 習(xí)題
第5章 運(yùn)輸問(wèn)題
 5.1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型與基本性
 5.2 表上作業(yè)法
 5.3 產(chǎn)銷不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
 習(xí)題
第6章 線性規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法
 6.1 Karmarkar算法
 6.2 內(nèi)點(diǎn)法
 6.3 路徑跟蹤法
第7章 最優(yōu)性條件
 7.1 無(wú)約束問(wèn)題的極值條件
 7.2 約束極值問(wèn)題的最優(yōu)性條件
 7.3 對(duì)偶及鞍點(diǎn)問(wèn)題
 習(xí)題
第8章 算法
 8.1 算法概念
 8.2 算法收斂問(wèn)題
 習(xí)題
第9章 一維搜索
 9.1 一維搜索概念
 9.2 試探法
 9.3 函數(shù)逼近法
 習(xí)題
第10章 使用導(dǎo)數(shù)的最優(yōu)化方法
 10.1 最速下降法
 10.2 牛頓法
 10.3 共軛梯度法
 10.4 擬牛頓法
 10.5 信賴域方法
 10.6 最小二乘
 習(xí)題
第11章 無(wú)約束最優(yōu)化的直接方法
 11.1 模式搜索法
 11.2 Rosenbrock方法
 11.3 單純形搜索法
 11.4 Powell方法
 習(xí)題
第12章 可行方向法
 12.1 Zoutendijk可行方向法
 12.2 Rosen梯度投影法
 12.3 既約梯度法
 12.4 Frank?Wolfe方法
 習(xí)題
第13章 懲罰函數(shù)法
 13.1 外點(diǎn)罰函數(shù)法
 13.2 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法
 13.3 乘子法
 習(xí)題
第14章 二次規(guī)劃
 14.1 Lagrange方法
 14.2 起作用集方法
 14.3 Lemke方法
 14.4 路徑跟蹤法
 習(xí)題
第15章 整數(shù)規(guī)劃簡(jiǎn)介
 15.1 分支定界法
 15.2 割平面法
 15.3 01規(guī)劃的隱數(shù)法
 15.4 指派問(wèn)
 習(xí)題
第16章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃簡(jiǎn)介
 16.1 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的一些基本概念
 16.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本定理和基本方程
 16.3 逆推解法和順推解法
 16.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃與靜態(tài)規(guī)劃的關(guān)系
 16.5 函數(shù)迭代法
 習(xí)題
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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媒體關(guān)注與評(píng)論

本書由預(yù)備知識(shí)、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃五部分內(nèi)容組成。在保持第1版編寫風(fēng)格的同時(shí),刪除了一些現(xiàn)在不太常用的算法,改寫了部分章節(jié),增加了含參數(shù)線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、線性規(guī)劃路徑跟蹤法、信賴域方法、二次規(guī)劃路徑跟蹤法、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容。與第1版相比,第2版中的算法更加豐富,理論有所深入,在一定程度上反映出不定期些年運(yùn)籌學(xué)一些分支的新進(jìn)展。

編輯推薦

《清華大學(xué)研究生公共課教材?數(shù)學(xué)系列:最優(yōu)化理論與算法(第2版)》可以作為運(yùn)籌學(xué)類課程的教學(xué)參考書,也可供應(yīng)用數(shù)學(xué)工作者和工程技術(shù)人員參考。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)20條)

 
 

  •   個(gè)別地方公式證明不正確。名牌大學(xué)自己出書有時(shí)候就是不注意細(xì)節(jié)。
  •   封面有擦痕 紙切的也不算好 但是內(nèi)容還是很不錯(cuò)最優(yōu)化算是專業(yè)基礎(chǔ)課 必備
  •   有點(diǎn)舊,書皮磨損的不像新的,包裝不好發(fā)貨太慢了,買了4本,14號(hào)下的訂單,20多號(hào)才發(fā)貨,28號(hào)才到完
  •   書的包裝挺用心的,套了一個(gè)透明袋再包裝。就是收到的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)書正面不是矩形,就是說(shuō)制作的時(shí)候切的斜的。有點(diǎn)不滿意。發(fā)貨也遲了些。
  •   書很不錯(cuò),質(zhì)量OK!
  •   本書重在做題,如果是想要徹底學(xué)習(xí)理論,這本書海是不建議買。
  •   書還不錯(cuò),但是封面有些磨損,我買的40.4,結(jié)果買完就成了25.8了,加郵費(fèi)也只要33.8,哎
  •   書紙張還不錯(cuò),不過(guò)需要認(rèn)真研讀才行·
  •   值得看~就是沒(méi)認(rèn)真看~傷心~沒(méi)時(shí)間~
  •   老師說(shuō)是買了來(lái)看,就買了,還沒(méi)來(lái)得及看,不知道會(huì)有多難??!
  •   規(guī)劃或者優(yōu)化的書國(guó)內(nèi)這本算很好的了還有配套習(xí)題
  •   我等得心都傷了,物流太垃圾了,用了4天
  •   從方法論的角度闡述最優(yōu)化理論與算法
  •   留待學(xué)習(xí)
  •     
      編書的人應(yīng)該十多年沒(méi)看過(guò)新paper和新教材了吧,一些新的SDP,SOCP方法都沒(méi)介紹,主要就反復(fù)介紹幾十年前的LP算法,如果想了解最優(yōu)化最新的發(fā)展,看這本書基本就廢了。
      
      這本書做教材也巨差,尼瑪,整本書一行程序一個(gè)工具包都么有,搞個(gè)屁的最優(yōu)化啊,理論不象理論,應(yīng)用不象應(yīng)用,真是一本很奇葩的教材。
      
      
      
      
  •   我擦 買回來(lái)了才看到這條評(píng)論。。。。 請(qǐng)教樓主有啥比較好的最優(yōu)化算法的書沒(méi)?中文英文均可 我專業(yè)不是搞最優(yōu)化的 但是需要用到 求推薦 謝謝
  •   看斯坦福的Stephen P. Boyd的《凸優(yōu)化》,必須的。
  •   多謝多謝??!
  •   誤人子弟的多,圖書館瞄過(guò);
  •   你看中國(guó)人寫的書本來(lái)就是種自我侮辱。
 

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