統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理算法

內(nèi)容概要

本書旨在現(xiàn)代功率譜估計(jì)、自適應(yīng)信號(hào)處理、自適應(yīng)陣列信號(hào)處理等領(lǐng)域研究高性能的實(shí)用算法，原著作者都是本領(lǐng)域內(nèi)的杰出學(xué)者。本書無(wú)論在深度和廣度上以及材料組織和內(nèi)容選取上，作者都獨(dú)具匠心。本書系統(tǒng)地講述了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理算法的基礎(chǔ)理論和技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，內(nèi)容包括計(jì)算卷積和離散傅里葉變換的快速算法、線性預(yù)測(cè)和最優(yōu)維納濾波器、基于最小二乘方法的濾波器設(shè)計(jì)、基于LMS算法和遞推最小二第六算法的單道自適應(yīng)濾波器算法、功率譜估計(jì)、信號(hào)建模和系統(tǒng)辨識(shí)中的高階統(tǒng)計(jì)方法。在每章末給出了習(xí)題和實(shí)踐內(nèi)容。    中譯本由清華大學(xué)資深研究人員及教師擔(dān)任翻譯。    本書條理清晰，涵蓋了統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理算法領(lǐng)域內(nèi)的各種新技術(shù)、新理論，可作為高等院校信息工程和通信等專業(yè)課教材，也可供從事通信、語(yǔ)音、圖像、雷達(dá)等領(lǐng)域的科研人員參考。

書籍目錄

第1章  緒論   1.1  信號(hào)的描述     1.1.1  確定性信號(hào)     1.1.2  隨機(jī)信號(hào)、相關(guān)函數(shù)和功率譜?  1.2  線性時(shí)不變系統(tǒng)的描述     1.2.1  時(shí)域描述     1.2.2  頻域描述     1.2.3  因果性和穩(wěn)定性    1.2.4  帶通系統(tǒng)和信號(hào)    1.2.5  逆系統(tǒng)、最小相位系統(tǒng)和全通系統(tǒng)    1.2.6  線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)輸入信號(hào)的響應(yīng)?  1.3  信號(hào)的采樣                   1.3.1  模擬信號(hào)的時(shí)域采樣?    1.3.2  離散時(shí)間信號(hào)的頻譜采樣?    1.3.3  有限持續(xù)時(shí)間序列的離散傅里葉變換?    1.3.4  DFT和IDFT的矩陣變換描述?  1.4  基于DFT的線性濾波方法    1.4.1  在線性濾波中使用DFT?    1.4.2  對(duì)長(zhǎng)數(shù)據(jù)序列的濾波?  1.5  倒譜  1.6  總結(jié)和參考文獻(xiàn)  習(xí)題第2章  卷積和DFT算法  2.1  模多項(xiàng)式  2.2  圓周卷積視為多項(xiàng)式乘積模?u?N-1?  2.3  多項(xiàng)式的連分式  2.4  多項(xiàng)式情況下的中國(guó)剩余定理?  2.5  短圓周卷積算法  2.6  如何計(jì)算乘法  2.7  割圓多項(xiàng)式  2.8  初等數(shù)論    2.8.1  最大公約數(shù)以及歐拉函數(shù)方程    2.8.2  方程?ax+by=1    2.8.3  模算術(shù)     2.8.4  整數(shù)模?M?的中國(guó)表示法?    2.8.5  指數(shù)模?M?  2.9  卷積長(zhǎng)度和維數(shù)?  2.10  圓周卷積DFT?  2.11  WINOGRAD的DFT算法?  2.12  DFT的數(shù)論類推?  2.13  數(shù)論變換?    2.13.1  Mersenne數(shù)變換?    2.13.2  Fermat數(shù)變換 107?    2.13.3  使用NTT進(jìn)行圓周卷積的幾點(diǎn)考慮?    2.13.4  復(fù)數(shù)運(yùn)算中替代域的使用?  2.14  分基FFT?  2.15  Autogen技術(shù)?  2.16  總結(jié) ?  習(xí)題?第3章  線性預(yù)測(cè)和最優(yōu)線性濾波器?  3.1  一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的更新量表示方法?    3.1.1  有理式功率譜?    3.1.2  濾波器參數(shù)和自相關(guān)序列之間的關(guān)系?  3.2  前向和后向線性預(yù)測(cè)?    3.2.1  前向預(yù)測(cè) ?    3.2.2  后向線性預(yù)測(cè) ?    3.2.3  格型前向和后向預(yù)測(cè)器的最優(yōu)反射系數(shù)?    3.2.4  AR過(guò)程和線性預(yù)測(cè)的關(guān)系?  3.3  正規(guī)方程的求解?    3.3.1  Levinson-Durbin算法?    3.3.2  Schur算法?  3.4  線性預(yù)測(cè)誤差濾波器的性質(zhì)?  3.5  AR格型和ARMA格型-階梯濾波器 ?    3.5.1  AR格型結(jié)構(gòu)?    3.5.2  ARMA過(guò)程和格型-〖階梯濾波器?  3.6  用于濾波和預(yù)測(cè)的Wiener濾波器?    3.6.1  FIR型Wiener濾波器?    3.6.2  線性均方估計(jì)的正交性原理?    3.6.3  IIR型Wiener濾波器?    3.6.4  非因果Wiener濾波器?  3.7  總結(jié)和參考文獻(xiàn)?習(xí)題??第4章  系統(tǒng)建模和濾波器設(shè)計(jì)的最小二乘方法?  ……第5章  自適應(yīng)濾波器  ?第6章  用于陣列信號(hào)處理的遞推最小二乘算法?第7章  基于QRD的快速自適應(yīng)濾波器算法?第8章  功率譜估計(jì)第9章  信號(hào)的高階譜分析

編輯推薦

　　數(shù)字信號(hào)處理是一發(fā)展極為迅速的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。目前數(shù)字信號(hào)處理的研究不僅限于一般理論和方法的探討，而更多側(cè)重于實(shí)現(xiàn)方面。它的應(yīng)用領(lǐng)域日益擴(kuò)大，新的實(shí)現(xiàn)方法和算法成果層出不窮。 因而在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新一代電子系統(tǒng)與早期的電子系統(tǒng)相比較，其優(yōu)化和自適應(yīng)性能大大提高。為適應(yīng)數(shù)字信號(hào)處理的發(fā)展，需要有一本能較全面介紹這一領(lǐng)域內(nèi)新技術(shù)的書籍。而本書，可以說(shuō)是你最好的選擇！

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