商務(wù)統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究不確定性現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的方法論科學(xué)，在眾多的專(zhuān)業(yè)、學(xué)科領(lǐng)域中都起著重要的作用。本書(shū)將統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與方法應(yīng)用于商務(wù)領(lǐng)域，旨在為解決商務(wù)活動(dòng)中的各種問(wèn)題提供有力的工具?！　”緯?shū)的最大特色是應(yīng)用性強(qiáng)，主要介紹統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際中的應(yīng)用，以解決現(xiàn)實(shí)中存在的問(wèn)題。本書(shū)的另一大特色是通俗易懂。避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。

作者簡(jiǎn)介

　　丹尼斯·J．斯威尼，辛辛那提大學(xué)數(shù)量分析與運(yùn)作管理系教授，生產(chǎn)力提高中心主任。斯威尼教授已在管理科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表了30多篇論文和專(zhuān)題著作。與他人合作出版了8部專(zhuān)著，內(nèi)容涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、線(xiàn)性規(guī)劃，以及生產(chǎn)與運(yùn)作管理等方面?！　⊥旭R斯·A．威廉斯，羅切斯特理工學(xué)院商學(xué)院管理科學(xué)專(zhuān)業(yè)教授。他在辛辛那提大學(xué)任教期間，制定了信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的本科教學(xué)計(jì)劃，并擔(dān)任協(xié)調(diào)人。威廉斯與他人合作出版了9本專(zhuān)著，內(nèi)容涉及管理科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生產(chǎn)與運(yùn)作管理以及數(shù)學(xué)領(lǐng)域。

書(shū)籍目錄

第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)實(shí)例：《商業(yè)周刊》1.1　商務(wù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用1.2　數(shù)據(jù)1.3　數(shù)據(jù)來(lái)源1.4　描述統(tǒng)計(jì)l.5　統(tǒng)計(jì)推斷1.6　電腦與統(tǒng)計(jì)分析第2章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：表格法與圖形法統(tǒng)計(jì)實(shí)例：高露潔—棕欖公司2.1　概括定性數(shù)據(jù)2.2　概括定量數(shù)據(jù)2.3　探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉圖2.4　交互表和散點(diǎn)圖第3章　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)量方法統(tǒng)計(jì)實(shí)例：Small　Fry　Design公司3.1　位置測(cè)量3.2　變異性的測(cè)量3.3　分布形狀、相對(duì)位置的測(cè)量以及異常值的檢測(cè)3.4　探索性數(shù)據(jù)分析3.5　兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系測(cè)量3.6　加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)第4章　概率論初步第5章　離散型概率分布第6章　連續(xù)型隨機(jī)變量第7章　抽樣和抽樣分布第8章　區(qū)間估計(jì)第9章　假設(shè)檢驗(yàn)第10章　均值的比較第11章　比例的比較與獨(dú)立性檢驗(yàn)第12章　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸第13章　多元回歸附錄A　參考文獻(xiàn)附錄B　表格附錄C　求和符號(hào)附錄D　部分練習(xí)題參考答案

章節(jié)摘錄

　　1.1商務(wù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用　　當(dāng)今，在全球性的商務(wù)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，每個(gè)人都會(huì)接觸到大量的統(tǒng)計(jì)信息。最成功的經(jīng)理人員和決策人員就是那些能夠理解這些信息并能夠有效使用這些信息的人。在本節(jié)中，我們將給出統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用的一些實(shí)例?！　?huì)計(jì)　　公共會(huì)計(jì)師事務(wù)所在對(duì)其客戶(hù)進(jìn)行審計(jì)時(shí)，常使用統(tǒng)計(jì)抽樣的方法。例如，假設(shè)一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所想確定客戶(hù)的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。因?yàn)閼?yīng)收賬款的賬目數(shù)量往往很大，要審查和驗(yàn)證每個(gè)賬戶(hù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢(qián)。在這種情況下，通常的做法是審計(jì)人員選擇賬款的一個(gè)子集，稱(chēng)為樣本。審查過(guò)抽樣賬款的正確性后，審計(jì)人員就可以得出客戶(hù)的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的正確性是否可以接受的結(jié)論?！　〗鹑凇　〗鹑诜治鰩熓褂酶鞣N統(tǒng)計(jì)信息來(lái)指導(dǎo)他們的投資建議。對(duì)于股票投資來(lái)說(shuō)，分析師審查各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括市盈率、股息率等。通過(guò)把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數(shù)加以比較，金融分析師就可以得出個(gè)股價(jià)格是被高估了還是低估了的結(jié)論。例如，《巴倫》（2003年1月6日）報(bào)道：道?瓊斯工業(yè)平均指數(shù)中30只股票的市盈率是22.36，而通用電氣公司的市盈率是16。這時(shí)，市盈率方面的統(tǒng)計(jì)信息顯示：與道?瓊斯股票的平均收入相比，通用電氣公司的股票價(jià)格較低。因此，金融分析師可以得出結(jié)論：通用電氣公司的現(xiàn)行價(jià)格估低了。這個(gè)信息可以和其他有關(guān)通用電氣公司的信息一起，幫助金融分析師給出買(mǎi)入、賣(mài)出還是持股的建議。

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