生物特征識別技術(shù)

內(nèi)容概要

生物特征識別技術(shù)是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)圖像和模式識別等學(xué)科的發(fā)展而逐步形成的新興學(xué)科?；谑种胳o脈識別技術(shù)的個(gè)人身份識別系統(tǒng)是世界上最尖端的具有高精度、高速度的認(rèn)證技術(shù)，被認(rèn)為是具有高防偽性的第二代生物認(rèn)證技術(shù)，越來越受到人們的重視，并開始進(jìn)入社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。    本書作為國內(nèi)外第一部關(guān)于手指靜脈識別技術(shù)的專著，較為詳細(xì)地總結(jié)了作者近年來的有關(guān)研究成果。全書共12章，其主要內(nèi)容包括生物特征識別的相關(guān)內(nèi)容（第1章）、手指靜脈識別技術(shù)（第2章）、手指靜脈圖像的獲取（第3章）、數(shù)字圖像的處理預(yù)備知識（第4章）、手指靜脈圖像的預(yù)處理（第5章）、基于模糊增強(qiáng)的手指靜脈圖像分割算法（第6章）、基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割（第7章）、手指靜脈圖像的后處理（第8章）、基于手指靜脈結(jié)構(gòu)的靜脈識別技術(shù)（第9章）、基于MHD距離的手指靜脈識別方法研究（第10章）、基于兩個(gè)方向二維主成分分析方法的物體識別方法（第11章）及基于兩個(gè)方向二維核主成分分析的物體識別方法（第12章）。同時(shí)，本書在附錄中給出了各種實(shí)現(xiàn)的MATl。AB源程序代碼，并在每一章給出了大量參考文獻(xiàn)，以便讀者參考。    本書可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、黽子信息工程、系統(tǒng)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)高年級本科生、研究生

書籍目錄

第1章 緒論  1.1 引言  1.2 生物特征識別技術(shù)  1.3 基于人手的特征識別技術(shù)  1.4 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第2章 手指靜脈識別技術(shù)概述  2.1 手指靜脈識別技術(shù)研究的背景  2.2 手指靜脈識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀  2.3 手指靜脈識別技術(shù)的研究內(nèi)容  2.4 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第3章 手指靜脈圖像的獲取  3.1 手指靜脈識別系統(tǒng)的總體框架  3.2 手指靜脈的成像原理  3.3 光源的選擇  3.4 攝像裝置及輔助器件  3.5 采集裝置的實(shí)現(xiàn)及圖像的采集  3.6 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第4章 數(shù)字圖像的處理預(yù)備知識  4.1 數(shù)字圖像的二維傅里葉變換  4.2 圖像預(yù)處理  4.3 圖像分割與特征提取  參考文獻(xiàn)第5章 手指靜脈圖像的預(yù)處瑼  5.1 靜脈圖像預(yù)處理  5.2 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第6章 基于模糊增強(qiáng)的手指靜脈圖像分割算法  6.1 引言  6.2 經(jīng)典的閾值確定方法  6.3 基于多閾值模糊增強(qiáng)的靜脈圖像分割算法  6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及結(jié)論  6.5 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第7章 基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割  7.1 引言  7.2 基于方向谷形檢測的靜脈紋路分割  7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果  7.4 本章小結(jié)  參考文獻(xiàn)第8章 手指靜脈圖像的后處理第9章 基于手指靜脈結(jié)構(gòu)的靜脈識別技術(shù)第10章 基于MHD距離的手指靜識別方法研究第11章 基于兩個(gè)方向二維主成分分析方法的物體識別方法第12章 基于兩個(gè)方向二維核主成分分析的物體識別方法附錄

章節(jié)摘錄

　　第1章 緒論　　1.1 引言　　隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展、人類社會(huì)不斷進(jìn)步，對信息技術(shù)提出了更新、更高的要求。網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代對人的身份進(jìn)行識別的需求應(yīng)用越來越多，更要求身份的數(shù)字化和隱性化，如何準(zhǔn)確鑒定一個(gè)人的身份，保護(hù)信息安全，是信息化時(shí)代必須解決的一個(gè)關(guān)鍵性問題?！　鹘y(tǒng)的身份認(rèn)證所采用的方法主要有兩種：一種是基于身份標(biāo)示物（如鑰匙、證件、卡等）的身份認(rèn)證，另一種是基于身份標(biāo)示知識（如密碼、卡號、用戶名等）的身份認(rèn)證。但兩者都存在著各自難以克服的缺陷：標(biāo)示物容易丟失或被偽造，標(biāo)示知識容易遺忘或被記錯(cuò)；更為嚴(yán)重的是，這些傳統(tǒng)的身份識別方法往往無法區(qū)分標(biāo)示物的真正擁有者和取得標(biāo)示物的冒充者，一旦他人獲得這些標(biāo)示物，就可以擁有相同的權(quán)利。美國一年有上億美元福利款被人以假冒身份領(lǐng)取。據(jù)Master Card公司估計(jì)，每年約有4．5億美元的信用卡詐騙案發(fā)生，其中就包括利用丟失和被盜的信用卡犯罪，如果銷售場所可以準(zhǔn)確地鑒別持卡人的身份就會(huì)大大減少這類詐騙案的發(fā)生。另外，由于使用盜竊來的身份識別碼（PIN）而造成的移動(dòng)電話通信的損失高達(dá)lo億美元。據(jù)估計(jì)，利用可靠的方法鑒別ATM持卡人的身份，可以使全美國每年由于ATM詐騙案造成的損失減少3億美元，可靠地鑒別支票領(lǐng)款人可以減少上億美元的冒領(lǐng)金額。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，非法登錄計(jì)算機(jī)的案件正呈上升趨勢，有效的身份鑒別技術(shù)可以防止這類案件的發(fā)生。一種新的身份認(rèn)證技術(shù)——人體生物特征識別技術(shù)（Biotaetric Identification Technology）呼之欲出。

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