運籌學(xué)教程

內(nèi)容概要

　　本書結(jié)合現(xiàn)代計算機(jī)與運籌學(xué)的發(fā)展趨勢，側(cè)重介紹各種典型應(yīng)用模型的構(gòu)建思路,如生產(chǎn)問題、投資問題、分配問題、設(shè)點選擇問題、網(wǎng)絡(luò)問題、庫存問題等。全書共15章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、對偶理論與靈敏度分析、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計劃、存儲論、排隊論、對策論以及決策分析。
　　與第一版相比，本書對求解原理和方法的闡述更加簡潔，增加了許多實用模型的實用案例，在案例選擇上力求涉及領(lǐng)域廣泛并具有代表性，還對每一類模型的Excel求解方法做了詳細(xì)介紹，以便學(xué)習(xí)者更易于掌握其原理和方法，并很快應(yīng)用于解決實際問題。
　　本書可以作為高等院校財經(jīng)類、管理類專業(yè)本科生教材，以及工商管理碩士（MBA）和行政與公共管理碩士（MPA）研究生教材，還可以作為經(jīng)濟(jì)、財會、管理等領(lǐng)域相關(guān)人員的培訓(xùn)用書和自學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章 緒論
　1.1 運籌學(xué)的起源與影響
　1.2 運籌學(xué)的分支
　1.3 運籌學(xué)的工作程序
　1.4 運籌學(xué)的應(yīng)用軟件介紹
第2章 線性規(guī)劃模型
　2.1 典型問題舉例
　2.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
　2.3 線性規(guī)劃的假設(shè)
　2.4 一些應(yīng)用案例建模
　習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃的解法
　3.1 線性規(guī)劃的圖解法
　3.2 單純形法原理
　3.3 表格形式的單純形法
　3.4 單純形法的進(jìn)一步討論
　3.5 改進(jìn)單純形法
　3.6 線性規(guī)劃問題的Excel求解
　習(xí)題
第4章 對偶理論與靈敏度分析
　4.1 對偶問題的提出
　4.2 線性規(guī)劃的對偶理論
　4.3 對偶解的經(jīng)濟(jì)解釋和影子價格
　4.4 對偶單純形法
　4.5 靈敏度分析
　4.6 參數(shù)線性規(guī)劃
　4.7 用Excel作靈敏度分析
　習(xí)題
第5章 運輸問題及其解法
　5.1 運輸問題的一般模型
　5.2 表上作業(yè)法
　5.3 表上作業(yè)法計算中的相關(guān)問題
　5.4 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題及其解法
　5.5 轉(zhuǎn)運問題及其解法
　5.6 運輸問題的Excel求解
　習(xí)題
第6章 目標(biāo)規(guī)劃
　6.1 目標(biāo)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
　6.2 解目標(biāo)規(guī)劃問題的圖解法
　6.3 解目標(biāo)規(guī)劃問題的單純形法
　6.4 目標(biāo)規(guī)劃問題的Excel求解
　習(xí)題
第7章 整數(shù)規(guī)劃
　7.1 整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
　7.2 一般整數(shù)規(guī)劃的解法--分枝定界法
　7.3 0-1整數(shù)規(guī)劃的解法
　7.4 指派問題及其解法
　7.5 整數(shù)規(guī)劃問題的Excel求解
　習(xí)題
第8章 非線性規(guī)劃
　8.1 基本概念
　8.2 無約束極值問題的求解
　8.3 約束極值問題及庫恩-塔克（Kuhn-Tucker）條件
　8.4 二次規(guī)劃
　8.5 非線性規(guī)劃問題的Excel求解
　習(xí)題
第9章 動態(tài)規(guī)劃
　9.1 多階段決策過程及實例
　9.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念和優(yōu)化原理
　9.3 動態(tài)規(guī)劃模型的建立與求解
　9.4 典型的動態(tài)規(guī)劃問題舉例
　9.5 動態(tài)規(guī)劃問題的Excel求解
　習(xí)題
第10章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
　10.1 圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
　10.2 最小支撐樹問題
　10.3 最短路徑問題
　10.4 最大流問題
　10.5 最小費用最大流問題
　10.6 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的Excel求解
　習(xí)題
第11章 網(wǎng)絡(luò)計劃
　11.1 網(wǎng)絡(luò)圖的描繪
　11.2 時間參數(shù)的計算
　11.3 關(guān)鍵路線法
　11.4 網(wǎng)絡(luò)計劃的優(yōu)化
　11.5 網(wǎng)絡(luò)計劃的Excel求解
　習(xí)題
第12章 存儲論
　12.1 存儲論的基本概念
　12.2 確定性存儲模型
　12.3 隨機(jī)性存儲模型
　習(xí)題
第13章 排隊論
　13.1 排隊論基本概念
　13.2 排隊系統(tǒng)常用分布
　13.3 生滅過程
　13.4 單服務(wù)臺排隊模型
　13.5 多服務(wù)臺排隊模型
　13.6 一般服務(wù)時間M/G/1模型
　13.7 排隊系統(tǒng)的費用優(yōu)化
　習(xí)題
第14章 對策論
　14.1 對策論的基本概念
　14.2 矩陣對策的基本理論
　14.3 矩陣對策的求解方法
　14.4 其他類型對策簡介
　14.5 沖突分析簡介
　習(xí)題
第15章 決策分析
　15.1 決策分析的基本概念
　15.2 不確定性決策問題
　15.3 風(fēng)險性決策問題
　15.4 效用理論在決策分析中的應(yīng)用
　15.5 層次分析法
　習(xí)題
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   除了是有形的隊外，還可以是無形的隊。例如有幾個旅客同時打電話到火車站（或飛機(jī)場）電話售票處訂購車票（機(jī)票）時，如果遇到某個旅客正在通話，其他旅客就只好等待。他們可能分散在各個地方，但卻形成了一個無形的隊，等待通話。 “排隊”的不一定是人，也可以是物。如生產(chǎn)線上的原料、半成品在等待加工，因出故障而停止運轉(zhuǎn)的機(jī)器在等待工人修理，要降落的飛機(jī)等待空出跑道著陸等，都是一種排隊。 同理，“服務(wù)”者不一定是人，也可以是物，如機(jī)場的跑道?！邦櫩汀币膊灰欢ㄊ且粋€一個的，也可以是一個取連續(xù)值的變量。例如在水庫問題里，上游的水源源而來，這水源就是一個取連續(xù)值的變量。 “排隊”意味著服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)能力不足。然而出現(xiàn)“排隊”現(xiàn)象并不是增加服務(wù)系統(tǒng)能力的唯一依據(jù)。最主要的還是要看服務(wù)系統(tǒng)的工作質(zhì)量。所謂服務(wù)系統(tǒng)的工作質(zhì)量不是通常意義下的服務(wù)人員的工作質(zhì)量，而是指服務(wù)機(jī)構(gòu)的利用率、顧客排隊平均長度、平均等待時間等。對服務(wù)系統(tǒng)僅作定性的研究是不能解決問題的。排隊論研究對象是有關(guān)大量服務(wù)過程的數(shù)量方面。研究的目的是弄清楚大量服務(wù)過程的主要特性，并制定出評價服務(wù)系統(tǒng)工作質(zhì)量的數(shù)學(xué)方法。 在排隊論中，“流”是指事件的序列。由顧客序列組成的“流”叫做“顧客流”。到達(dá)系統(tǒng)的顧客流叫做輸入流。離開系統(tǒng)的顧客流叫做輸出流。 排隊論研究的內(nèi)容有以下三個部分。 （1）性態(tài)問題，即研究各種排隊系統(tǒng)的概率規(guī)律性，主要是研究隊長分布、等待時間分布和忙期分布等，包括了瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種情形。 （2）最優(yōu)化問題，又分靜態(tài)最優(yōu)和動態(tài)最優(yōu)，前者指最優(yōu)設(shè)計，后者指現(xiàn)有排隊系統(tǒng)的最優(yōu)運營。 （3）排隊系統(tǒng)的統(tǒng)計推斷，即判斷一個給定的排隊系統(tǒng)符合于哪種模型，以便根據(jù)排隊理論進(jìn)行分析研究。 這里將介紹排隊論的一些基本知識，分析幾個常見的排隊模型，最后將介紹排隊系統(tǒng)的最優(yōu)化問題。 1.排隊過程的一般表示 如前所述，排隊論中把要求服務(wù)的對象統(tǒng)稱為“顧客”，把服務(wù)者統(tǒng)稱為“服務(wù)機(jī)構(gòu)”或“服務(wù)員”。因此，顧客與服務(wù)機(jī)構(gòu)是廣義的，在不同的問題上，它們可以有不同的含意。 實際的排隊系統(tǒng)雖然千差萬別，但可以對它們進(jìn)行統(tǒng)一的處理。一個排隊系統(tǒng)可以抽象地描述為：為了獲得服務(wù)而到達(dá)的顧客，若不能立即獲得服務(wù)而又允許排隊等候的話，就加入等待隊伍，并在獲得服務(wù)之后離開系統(tǒng)。就是排隊過程的一般描述。所說的排隊系統(tǒng)就是圖中虛線所包括的部分。

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