人工智能

前言

人工智能的誕生與發(fā)展是20世紀最偉大的科學成就之一，也是新世紀引領未來發(fā)展的主導學科之一。它是一門新思想、新觀點、新理論、新技術不斷涌現(xiàn)的前沿交叉學科，相關研究成果已經廣泛應用到國防建設、工業(yè)生產、國民生活中的各個領域。在信息網絡和知識經濟時代，人工智能科學技術正在引起越來越廣泛的重視，必將為推動科學技術的進步和產業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。人工智能是一門研究機器智能的學科，即用人工的方法和技術，研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)智能行為。作為一門前沿和交叉學科，它的研究領域十分廣泛，涉及機器學習、數據挖掘、計算機視覺、專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能檢索、模式識別、規(guī)劃和機器人等領域。人工智能的長期目標是建立人類水平的人工智能。本書是作者在自編《人工智能講義》的基礎上，結合多年的教學與科研實踐經驗，吸取了國內外人工智能教材的優(yōu)點，參考了國際上最新的研究成果，由多年從事“人工智能”教學的專家、教授編寫而成。其中第1～2章由夏戰(zhàn)國編著；第3章由毛磊編著；第6章由朱紅編著；第8～9章由許新征編著；其他各章由丁世飛教授編著，最后由丁世飛教授全面負責通稿、定稿。本書由國際信息處理聯(lián)合會人工智能專業(yè)委員會機器學習和數據挖掘組主席、中國人工智能學會副理事長、中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師、中國礦業(yè)大學兼職教授史忠植擔任主審。

內容概要

本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能領域研究的最新進展和研究動態(tài)。全書將人工智能劃分為3篇，第1篇：基本人工智能。論述人工智能的基本理淪與技術。第2篇：高級人工智能。論述人工智能的高級理論與技術，主要涉及粗糙集與軟計算、進化計算、模糊計算，以及粒度計算等人工智能的研究熱點。第3篇：人工智能的展望。討論人工智能的爭論與展望。    本書力求科學性、實用性、可讀性好。內容由淺人深、循序漸進，條理清晰，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術。    本書可作為高等院校高年級本科生和研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。

書籍目錄

第1篇  基本人工智能　第1章  緒論    1.1  什么是人工智能    　1.1.1  人工智能的定義    　1.1.2  人工智能研究的目標    1.2  人工智能的發(fā)展    　1.2.1  人工智能的孕育期    　1.2.2  搖籃期    　1.2.3  形成期    　1.2.4  發(fā)展期    　1.2.5  實用期    　1.2.6  穩(wěn)步增長期    1.3  人工智能的研究方法    　1.3.1  符號主義    　1.3.2  連接主義    　1.3.3  行為主義    1.4  人工智能的應用領域    　1.4.1  機器學習    　1.4.2  問題求解    　1.4.3  專家系統(tǒng)      　1.4.4  模式識別    　1 4.5  自然語言處理    　1.4.6  智能決策支持系統(tǒng)      　1.4.7  人工神經網絡      　1.4.8  自動定理證明    　1.4.9  機器人學    1.5  本章小結    習題1  　第2章  知識表示    2.1  概述　　　……第2篇　高級人工智能第3篇　展望參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：進入20世紀80年代以來，人工智能的各種成果已經作為實用產品出現(xiàn)。在實用這一點上，出現(xiàn)最早的是工廠自動化中的計算機視覺、產品檢驗、IC芯片的引線焊接等方面的應用，從20世紀70年代后期開始普及。但這些都是各公司為了在公司內部使用，作為一種生產技術所開發(fā)的，而其作為一種產品進入市場還是20世紀80年代以后的事情。例如，20世紀70年代SRI開發(fā)的計算機視覺系統(tǒng)，進入20世紀80年代以后，由風險投資企業(yè)機器智能公司商品化。典型的人工智能產品最早要算LISP機，其作用是用高速專用工作站把以往在大型計算機上運行的人工智能語言LISP加以實現(xiàn)。MIT從1975年左右開始試制LISP機，作為一個副產品，一部分研究者成立了公司，最早把LISP機商品化。美國主要的人工智能研究所最先購入LISP機，用戶的范圍逐漸擴大。再者，各種程序設計語言也商品化了。除此之外，還有作為人機接口的自然語言軟件（英語）、CAI（Computer Aided Instruction）、具有視覺的機器人等。在各公司內部使用的產品中，GE公司的機車故障診斷系統(tǒng)和I）EC公司的由計算機構成的輔助系統(tǒng)是最有名的。此外，隨著專家系統(tǒng)應用的不斷深入，專家系統(tǒng)自身存在的知識獲取難、知識領域窄、推理能力弱、智能水平低、沒有分布式功能、實用性差等問題逐步暴露出來。日本、美國、英國和歐洲所制訂的那些針對人工智能的大型計劃多數執(zhí)行到20世紀80年代中期就開始面臨重重困難，已經可以看出達不到預想的目標。1992年，第五代計算機（FGCS）正式宣告失敗。進一步分析便能夠發(fā)現(xiàn)，這些困難不只是個別項目的制定有問題，其失敗已經涉及了人工智能研究的根本性問題。

編輯推薦

《21世紀高等學校規(guī)劃教材·計算機科學與技術:人工智能》：教學目標明確，注重理論與實踐的結合教學方法靈活，培養(yǎng)學生自主學習的能力教學內容先進，反映了計算機學科的最新發(fā)展教學模式完善，提供配套的教學資源解決方案

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