出版時間:2011-4 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:陳士成 主編,陳士成,李橋興,何麗紅 編著 頁數(shù):286
內(nèi)容概要
《實用管理運籌學(xué)—基于excel》側(cè)重于運籌學(xué)的實際應(yīng)用,教會讀者對復(fù)雜案例進行分析,減少了繁雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明,提出了用excel模板求解運籌學(xué)數(shù)學(xué)模型的方法,使讀者能用最簡單的方法制作各分支的求解模板,還編制了vba程序模塊的求解軟件。
《實用管理運籌學(xué)—基于excel》不僅可作為管理、經(jīng)濟類本科專業(yè)運籌學(xué)教材,也可以用于mba的教學(xué),對其他希望了解和應(yīng)用運籌學(xué)的各類人員也具有一定的參考價值,有些案例還可為管理決策過程提供參考。
書籍目錄
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 運籌學(xué)的基本概念
1.3 運籌學(xué)中的計算工具
第2章 決策分析
2.1 引言
2.2 決策的類型
2.3 不確定情況下的決策
2.4 風(fēng)險型決策
2.5 效用理論在決策中的應(yīng)用
2.6 運籌學(xué)模 excel求解方法練習(xí)(一)——不確定型決策分析模板的制作與使用
2.7 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(二)——風(fēng)險型決策分析模板的制作與使用
2.8 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(三)——決策分析模型excel—vba求解模塊程序的應(yīng)用
習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃及求解方法與分析
3.1 引言
3.2 線性規(guī)劃問題的提出
3.3 圖解法
3.4 線性規(guī)劃問題的靈敏度分析
3.5 灰色線性規(guī)劃
3.6 線性規(guī)劃問題的計算機求解
3.7 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(四)——灰色線性規(guī)劃求解程序模塊的使用
3.8 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(五)——線性規(guī)劃excel求解模板及求解程序的應(yīng)用
習(xí)題
第4章 線性規(guī)劃在管理中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的特征分類
4.3 線性規(guī)劃問題模型的具體應(yīng)用
4.4 運籌學(xué)模 excel求解方法練習(xí)(六)——線性規(guī)劃求解模板及求解程序的應(yīng)用
習(xí)題
第5章 整數(shù)規(guī)劃
5.1 引言
5.2 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
5.3 整數(shù)規(guī)劃問題的求解
5.4.整數(shù)規(guī)劃在管理中的應(yīng)用
5.5 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(七)——整數(shù)規(guī)劃求解模板制作與應(yīng)用及求解程序的操作
習(xí)題
第6章 運輸問題
6.1 引言
6.2 運輸問題的數(shù)學(xué)模型及求解方法
6.3 運輸問題在其他方面的應(yīng)用
6.4 指派問題
6.5 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(八)——運輸問題求解模板制作與使用
習(xí)題
第7章 目標規(guī)劃
7.1 引言
7.2 問題的提出
7.3 有優(yōu)先級的目標規(guī)劃
7.4 加權(quán)目標規(guī)劃
7.5 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(九)——目標規(guī)劃問題求解模板制作與使用
習(xí)題
第8章 圖與網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題
8.1 引言
8.2 網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題的基本概念
8.3 最短路問題
8.4 最小費用流問題
8.5 最大流問題
8.6 最小費用最大流問題
8.7 最小支撐樹問題
8.8 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(十)——網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
習(xí)題
第9章 預(yù)測模型
9.1 引言
9.2 時間序列預(yù)測法
9.3 用回歸分析法進行預(yù)測
9.4 定性預(yù)測
9.5 運籌學(xué)模型excel求解方法練習(xí)(十一)——預(yù)測模型求解模板的制作與使用及求解程序操作
習(xí)題
第10章 excel-vba基礎(chǔ)
10.1 引言
10.2 宏操作
10.3 學(xué)習(xí)控件
10.4 理解變量
10.5 使用常量
10.6 作用域
10.7 vba函數(shù)
10.8 vba的運算符和表達式
10.9 利用vba設(shè)置工作表使用權(quán)限
10.10 提高excel中vba的效率
10.11 excel-vba應(yīng)用
習(xí)題
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:在學(xué)術(shù)界也曾分別在不同的出版物上做出比較典型的定義。如:莫爾斯和金博爾出版了(1946年內(nèi)部出版,1951年公開出版)第一本“運籌學(xué)”專著《運籌學(xué)方法》。書中總結(jié)了第二次世界大戰(zhàn)期間運籌學(xué)在軍事方面的應(yīng)用,并且給出了運籌學(xué)的一個著名定義:“運籌學(xué)是為執(zhí)行部門對它們控制下的‘業(yè)務(wù)’活動采取決策提供定量依據(jù)的科學(xué)方法”。阿柯夫和阿模夫?qū)⑦\籌學(xué)定義為:“將科學(xué)的方法、技術(shù)與工具應(yīng)用于系統(tǒng)的作業(yè)上,使管轄下的作業(yè)問題獲得最佳的解決?!边\籌學(xué)另一位創(chuàng)始人比爾將運籌學(xué)定義為:“一種近代科學(xué)的研究,研究人、機器、材料與資金在其周圍環(huán)境中所發(fā)生的有關(guān)管理與控制的概率性承擔(dān)意外風(fēng)險問題?;毺氐募夹g(shù)是根據(jù)情況利用科學(xué)模式,經(jīng)由量測、比較以及可能行為的預(yù)測而提出一個管理策略。”還有以下幾種比較確定的說法(定義)。(1)運籌學(xué)是一種科學(xué)決策的方法;(2)運籌學(xué)是依據(jù)給定目標和條件從眾多方案中選擇最優(yōu)方案的最優(yōu)化技術(shù);(3)運籌學(xué)是一門尋求在給定資源條件下,如何設(shè)計和運行一個系統(tǒng)的科學(xué)決策的方法;(4)運籌學(xué)是在實行管理的領(lǐng)域,運用數(shù)學(xué)方法,對需要進行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃,做出決策的一門應(yīng)用科學(xué);(5)運籌學(xué)是管理系統(tǒng)的人為了獲得關(guān)于系統(tǒng)運行的最優(yōu)解而必須使用的一種科學(xué)方法。在上面的“定義”里,可以看到都離不開“最優(yōu)”或“科學(xué)決策”。而決策本來就是在眾多方案中選出一個最優(yōu)方案的過程。因此,運籌學(xué)處理問題的方法,實質(zhì)上就是處理決策問題的方法。其決策的工具是數(shù)學(xué)方法與規(guī)劃模型,包括運籌學(xué)問題的數(shù)學(xué)表述模型和求解模型。
編輯推薦
《實用管理運籌學(xué):基于Excel》為了增加內(nèi)容的可讀性和數(shù)學(xué)模型求解的可操作性,《實用管理運籌學(xué):基于Excel》突出以下四方面的特點:取材具有針對性。根據(jù)財經(jīng)、管理類本科生、研究生、MBA等各類專業(yè)的學(xué)習(xí)要求,從運籌學(xué)眾多分支中,選取實用性強、自成體系、問題具有普遍性的分支。敘述方式簡單明了。對于問題的描述、模型類型的選擇與具體模型的建立、處理方法和計算工具的介紹都盡可能通俗易懂,同時對于繁瑣的數(shù)學(xué)內(nèi)容,只用成熟的結(jié)論,不做公式、定理的證明與推導(dǎo)。取消模型的手工求解方法介紹,所有分支的模型的求解部采用計算機計算。因此可以將所有精力都集中到問題的數(shù)據(jù)組織、模型的建立、決策結(jié)果的分析上,提高學(xué)習(xí)效果。計算方法新。運用Excel軟件編寫運籌學(xué)各種問題的求解模板,使運籌學(xué)繁瑣的計算變得方便實用,從功能上可以與運籌學(xué)計算的各類專業(yè)軟件相媲美,而操作上比專業(yè)軟件更實用、更準確、更靈活,真正實現(xiàn)用簡單的方法解決復(fù)雜的問題,促使運籌學(xué)應(yīng)用的大眾化。還在Excel平臺下用VBA編寫?yīng)毩⒌那蠼獬绦颍耆撾xExcel的原始操作,使不懂Excel甚至不會計算機操作也部可以輕松地求解運籌學(xué)模型。
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